ryanorz

{
    "script" : {
        "lang": "painless",
        "inline" : "
            for (def key : params.keySet()) {
                if (key == \"ctx\")
                    continue;
                if (key == \"array1\") {
                    for (int i = 0; i < params.array1.size(); i++) {
                        for (int j = 0; j < ctx._source.array1.size(); j++) {

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/**
 * 图像匹配 - 在另一附图中找到匹配部分(小图是大图中的一部分)
 * 1. 归一化互相关算法 - 简单, 但是需要尺寸不变, 应用较少
 * 2. SIFT(Scale-invariant feature transform, 尺度不变特征转换) - 对形变支持好
 *
 * 图像相似度识别 - 给出两幅图的相似程度
 * 1. 颜色直方图计算方法
 *    缺点: 按照颜色的全局分布来看的，无法描述颜色的局部分布和色彩所处的位置。
 * 2. 图像指纹与汉明距离 (图像相似度比较的核心思想)

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#ifndef _UITILS_EXCEPTIONS_H
#define _UITILS_EXCEPTIONS_H

#include <stdexcept>
#include <string>
#include <cstring>
#include <errno.h>

#define NOEXCEPT noexcept