15. Методы оценки достоверности результатов исследования. Определение средней ошибки средней арифметической величины (ошибка репрезентативности). Средняя ошибка разности
Оценка достоверности результатов статистического исследования (относительные величины).
Вы точно человек?
Схема оценки тесноты корреляционной связи по коэффициенту корреляции. Корреляция между среднемесячной температурой воздуха и числом умерших детей до 1 года от кишечных заболеваний. Общественное здоровье и здравоохранение, - перейти к содержанию учебника. Главная Медицина Организация системы здравоохранения. Оценка достоверности средних арифметических и относительных величин. На практике, как правило, мы имеем дело не с генеральной, а с выборочной совокупностью. Для выборочного метода очень важен способ отбора части от целого, так как отобранная часть, как уже упоминалось ранее, должна быть репрезентативной. При выборке возможны ошибки смещения, то есть такие события, появление которых не может быть точно предсказуемым. Вместе с тем, они являются закономерными, объективными, так и необходимыми. При определении степени точности выборочного исследования оценивается величина ошибки, которая может произойти в процессе выборки. Такие ошибки носят название случайных ошибок репрезентативности т и являются фактической разностью между средними или относительными величинами, полученными при выборочном исследовании, и аналогичными величинами, которые были бы получены при изучении всей совокупности. Средняя ошибка среднего арифметического числа определяется по формуле: Среднюю ошибку средней арифметической величины можно вычислить как и сигму, по амплитуде вариационного ряда: S — коэффициент для определения ошибки, соответствующий числу наблюдений см. В приведенном примере из табл. А при расчете по амплитуде вариационного ряда: Дней, что достаточно близко к средней ошибке, рассчитанной по обычной формуле. При оценке полученного результата по размеру средней ошибки пользуются доверительным коэффициентом t , который дает возможность определить вероятность правильного ответа, то есть он указывает на то, что полученная величина ошибки выборки будет не больше действительной ошибки, допущенной вследствие сплошного наблюдения. Следовательно, с увеличением доверительной вероятности увеличивается ширина доверительного интервала, что, в свою очередь повышает достоверность суждения, спорность полученного результата табл. Зная размер ошибки, можно, как отмечалось выше, правильно определить требуемое число наблюдений для выборочного исследования при помощи преобразования формулы предельной ошибки выборки? Решая приведенное равенство относительно п, получим формулу для определения числа наблюдений: Для примера воспользуемся данными изучения средней длительности пребывания больных в специализированном отделении. Сколько же нужно дополнительно исследовать больных, заведомо оперируя ошибкой выборки больше полученной? Определяем требуемое число наблюдений: Нами исследовано 95 больных, что соответствует искомой величине. Достоверность разности средних величин На практике нередко приходится иметь дело не с одной, а с двумя средними: Целью сравнения двух средних является оценка существенности их различий, установление их достоверности. Достоверность разности между двумя средними величинами определяется по формуле: М 1 и М 2 — две средних арифметических величины, полученные в двух самостоятельных независимых группах наблюдений; т 1 и т 2 — их средние ошибки выражение называют средней ошибкой разности двух средних ; t — доверительный коэффициент для разности средних. При t 2 разность средних арифметических может быть признана существенной и неслучайной, то есть достоверной. Это значит, что и в генеральной совокупности средние величины отличаются, и что при повторении подобных наблюдений будут получены аналогичные различия. С увеличением t степень надежности также увеличивается, а риск ошибки уменьшается. При t 1,5 дн. Различие средних арифметических недостоверно, статистически незначительно. Различие есть, но оно может быть недостоверным. В сопряженных совокупностях зависимых рядах оценка достоверности разности средних проводится по формуле: Составляем два вариационных ряда например, по уровню артериального давления у больных до и после введения гипотензисного препарата. Для нового ряда рассчитываются все его характеристики: Так как п Таблица 5. Достоверность показателей и разности показателей Достоверность показателя определяется с помощью его средней ошибки по формуле: Процент выявленных больных по данным проведенного осмотра равен: Достоверность различий между сравниваемыми показателями вычисляется по формуле, аналогичной для средних величин: Оценивается критерий различия показателей так же, как и средних величин. Для примера сопоставим уровни общей летальности в двух больницах: Определим средние ошибки показателей: Рассчитанный критерий различия равен 2,6, то есть больше 2, что указывает на достоверною, не случайную, статистически значимую разницу уровней летальности в сравниваемых больницах. Ошибка такого показателя определяется по формуле: Малая выборка В клинических и экспериментальных работах довольно часто приходится пользоваться малой выборкой, когда,число наблюдений меньше При такой выборке средние величины и показатели вычисляются по тем же формулам, что и при большой. При вычислении среднего квадратического отклонения и средней ошибки показателя число наблюдений уменьшается на единицу: Достоверность результатов t оценивается по таблице 5. Обращаться с таблицей Стьюдента следует по графе 1 -и, в которой указано число степеней свободы п , равное п—1, то есть числу проведенных наблюдений уменьшенному на единицу. Данные 2, 3, и 4-й граф исчислены для вероятности правильного заключения, равной: Методы измерения между явлениями Корреляционный анализ Одной из важных задач исследовательской работы является выявление и измерение связи между признаками, характеризующими изучаемые явления или процессы. Различают функциональную и корреляционную связи. При наличии функциональной связи изменение величины одного признака неизбежно вызывает совершенно определенные изменения величины другого признака. Примером такой связи может служить зависимость площади круга от его радиуса. Функциональная связь между явлениями присуща неживой природе. В биологических науках чаще приходится иметь дело с иной связью между явлениями, когда одной и той же величине одного признака соответствует ряд варьирующих значений другого признака, что обусловлено чрезвычайным многообразием взаимодействия различных явлений живой природы. Такого рода связь носит название корреляционной correlation — соответствие, соотносительность. В то время, как функциональная связь имеет место в каждом отдельном наблюдении, корреляционная связь проявляется только при многочисленном сопоставлении признаков. Рассмотрим, например, связь между возрастом детей-дошкольников и их ростом. Из приведенных данных видно, что с возрастом рост детей увеличивается, и поэтому можно предположить наличие связи между указанными признаками. Это происходит потому, что рост детей определяется не только возрастом, на него влияют многие другие секторы, в том числе условия жизни, питание, занятия физкультурой и др. Таким образом, можно прийти к выводу, что связь между возрастом и ростом детей является корреляционной. Исследователю следует помнить, что обнаружение корреляции между сопоставляемыми явлениями не говорит еще о существовании причинной связи между ними. Для установления последней необходим всесторонний логический и специальный анализ существа изучаемых процессов. Статистический же метод позволяет обосновать полученные в результате научного исследования выводы о наличии тех или иных связей между явлениями, выделить самые главные из них. Сила связи между явлениями, ее теснота и направленность определяются величиной коэффициента корреляции, который колеблется в пределах от 0 до 1. По направленности связь между явлениями может быть прямой положительной , когда с увеличением уменьшением значений одного признака увеличиваются уменьшаются значения другого то есть, когда признаки меняются в одном направлении , и обратной отрицательной , когда с увеличением значений одного признака значения другого уменьшаются и наоборот то есть, изменения признаков — разнонаправленны. Деля суммы на число членов ряда п , получаем средние арифметические этих рядов: Ряды dx и dy, то есть отклонение чисел рядов х и у представляют собой разность между соответствующими значениями х и у и средним арифметическим этих рядов. Так, для ряда х, dx равно для января: То есть, между среднемесячной температурой воздуха и числом умерших от острых кишечных инфекций существует прямая корреляционная связь. Это чрезвычайно простое для понимания вычисление требует довольно кропотливой, хотя и несложной математической работы. Вычислительная работа особенно затрудняется тогда, когда члены коррелируемых рядов имеют большие числовые значения, особенно, если варианты коррелируемых рядов приведены в виде сгруппированных интервалов и, следовательно, приходятся вычислять не простую, а взвешенную среднюю. Средняя ошибка коэффициента корреляции. Поскольку коэффициент корреляции в клинических исследованиях рассчитывается обычно для ограниченного числа наблюдений, нередко возникает вопрос о надежности полученного коэффициента. С этой целью определяют среднюю ошибку коэффициента корреляции. При достаточно большом числе наблюдений больше средняя ошибка коэффициента корреляции mr вычисляется по формуле: В том случае, если число наблюдений меньше , но больше 30, точнее определять среднюю ошибку коэффициента корреляции, пользуясь формулой: С достаточной для медицинских исследований надежностью о наличии той или иной степени связи можно утверждать только тогда, когда величина коэффициента корреляции превышает или равняется величине трех своих ошибок 3mr. Обычно это отношение коэффициента корреляции к его средней ошибке mr обозначают буквой t и Если 3, то коэффициент корреляции достоверен. Дисперсионный анализ Дисперсионный анализ позволяет дать обобщенную характеристику трем и более средним величинам или показателям и позволяет: Дисперсионный анализ показывает степень рассеивания вариации дисперсии измеряемых признаков вокруг среднего типичного уровня, поэтому он дает возможность изучить действие на конечный результат исследования нескольких факторов вместе, роль каждого из них и сравнить действие отдельных факторов между собой. Изучение действия факторов производится путем сравнения средних значений наблюдаемого признака, полученных в результате воздействия каждого из этих факторов при разном их сочетании. Различают следующие виды дисперсионного анализа: Методика проведения дисперсионного анализа изложена в многочисленных специальных изданиях по медицинской статистике. Информация, релевантная "Выборочный метод. Оценка достоверности средних арифметических и относительных величин". Теоретическим обоснованием выборочного метода является закон больших чисел, сформулированный Бернулли: Раскрывая смысл данного Б выборочных совокупностей — выборок например, достоверность отличий в эффективности действия 2 разных лекарственных препаратов в 2 выборках ; выявление статистических связей — корреляции, регрессии например, изучение связи между рационом питания животных и увеличением их массы. Классические параметрические методы математической статистики весьма трудоёмки, однако эффективны при обработке Г выборочно убитых или павших животных, а также по результатам исследования партий яиц при Г. Лечение и профилактика направлены на выполнение комплекса организационно-хозяйственных и ветеринарно-санитарных мероприятии в хозяйстве. Основные мероприятия этого комплекса: Клиническому исследованию индивидуально подвергают всё поголовье коров, нетелей и быков-производителей. Проверяют общее состояние организма животного и его отдельных П выборочно термометрируют; в день убоя у крупного рогатого скота измеряют температуру поголовно, у овец и свиней — выборочно. При дальнейшем осмотре определяют общее состояние животного, его положение в покое и движении, выявляют вялость или возбуждение, изменение наружных покровов. Выявляют изменения конъюнктивы, сухость носового зеркала у крупного рогатого скота, опущение хвоста у свиней. Влияние качества атмосферного воздуха на здоровье населения выборочную совокупность населения контингента наблюдений , здоровье которого будут изучать. Для определения численности выборочных групп устанавливают объем выборки, который обеспечивает достоверность и надежность результатов на основании использования известных в санитарной статистике формул для определения допустимой погрешности показателя. При повышенной чувствительности к домашним аллергенам или профессиональным факторам это выполнить не сложно, предложив больному изменит бытовые условия или рационально его трудоустроить. Прежде всего это детальное исследование мочевого осадка. Общий анализ мочи при хроническом пиелонефрите в отличие от острого не достаточно информативен, так как. В связи с этим почти всегда прибегают к исследованию осадка. Приблизительный сценарий развития изменений сердечной мышцы и развития сердечной декомпенеации может выглядеть следующим образом: Не стоит ограничиваться пальпацией живота только в горизонтальном по-ложении больного, субкардиальный отдел и малая кривизна лучше прощупываются в положе-нии стоя. При поверхностной ориентировочной пальпации особенно в период обострения язвенной болезни часто определяется локальная болезненность в эпигастральной области, причем при.
Оценка достоверности результатов исследования - раздел Образование, Раздел III. Ранее упоминалось о применении выборочного метода наблюдения. Таким образом, полного тождества достичь не удается, и некоторая неточность встречается неизбежно. Так называемые средние ошибки являются мерой точности и достоверности любых статистических величин. Под достоверностью статистических показателей синонимы: Или - степень их соответствия отображаемой ими действительности. Достоверными результатами считаются те, которые не искажают и правильно отражают объективную реальность. Оценить достоверность результатов исследования означает определить, с какой вероятностью возможно перенести результаты, полученные на выборочной совокупности, на всю генеральную совокупность. В большинстве медицинских исследований врачу приходится, как правило, иметь дело с частью изучаемого явления, а выводы по результатам такого исследования переносить на все явление в целом - на генеральную совокупность. Определение средней ошибки средней или относительной величины ошибка репрезентативности — т. Ошибка репрезентативности является важнейшей статистической величиной, необходимой для оценки достоверности результатов исследования. Эта ошибка возникает в тех случаях, когда требуется по части охарактеризовать явление в целом. Генеральная совокупность может быть охарактеризована по выборочной совокупности только с некоторой погрешностью, измеряемой ошибкой репрезентативности. Ошибки репрезентативности не тождественны обычным представлением об ошибках: Эта тема принадлежит разделу: Меры оценки разнообразияпризнака в совокупности и типичности средних величин Введение Статистика Предмет и методы Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Оценка достоверности результатов исследования. Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:. Впервые это слово в середине XVIII века применил немецкий ученый Ахенваль при описании состояния государства нем. Организация статистического исследования Статистическое исследование состоит из четырёх этапов: Составление программы и плана. Число коек в больницах Н-ской области на Выделите из перечисленного этапы статистического исследования. Определение объема исследований 2. Составление программы и плана 3. Определение вида наблюдений 4. Укажите виды статистических таблиц. Что включает в себя программа исследования? Программу наблюдения сбора материал. Она выражается отношением или. Укажите виды относительных величин. Укажите виды средних величин. Что из перечисленного является средней величиной? Динамические ряды Динамическим рядом называется совокупность однородных статистических величин, показывающих изменение явления на протяжении определенного промежутка времени. Укажите показатели динамического ряда. Провести анализ динамического ряда, используя данные таблицы. Годы Смертность от болезней нервной системы на Этапы расчета стандартизованных показателей. I этап - расчет интенсивных показателей в отдельных группах по признаку различия возрасту, полу и т. II этап - определение стандарта, то есть одинакового для. Численный состав одной из групп. Численный состав по литературным данным. В качестве стандарта наприме. Перечислите способы получения стандарта. Измерение связи между явлениями. Функциональная связь означает строгую з. Отметьте правильное определение корреляционной связи. Это связь, которая означает строгую зависимость явлений, то есть каждому значению одного из признаков соответствует строго определенное значение другого. Это связь, при которой значению к. Укажите виды корреляционной связи. В каких пределах может находиться коэффициент корреляции? От 0 до Определите характер и силу связи между возрастом пациентов, прошедших медицинский осмотр, и числом выявленных у них хронических заболеваний. Укажите виды диаграмм, используемых для иллюстрации коэффициентов соотношения. По способу построения диаграммы делятся на: Изобразить графически динамику заболеваемости острым инфарктом миокарда взрослого населения России за гг. Информация в виде рефератов, конспектов, лекций, курсовых и дипломных работ имеют своего автора, которому принадлежат права. Поэтому, прежде чем использовать какую либо информацию с этого сайта, убедитесь, что этим Вы не нарушаете чье либо право. Меры оценки разнообразияпризнака в совокупности и типичности средних величин. Оценка достоверности результатов исследования предусматривает определение: Что будем делать с полученным материалом: Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях: Все темы данного раздела: Анализ, выводы, предложения, Число коек в больницах Н-ской области на Из них в Укажите виды средних величин. Числа, из кото Укажите показатели динамического ряда. II этап - определение стандарта, то есть одинакового для Способы получения стандарта. В качестве стандарта наприме Перечислите способы получения стандарта. Функциональная связь означает строгую з Отметьте правильное определение корреляционной связи. Это связь, при которой значению к Укажите виды корреляционной связи. При построении гр Укажите виды диаграмм, используемых для иллюстрации коэффициентов соотношения. Подпишитесь на Нашу рассылку. Новости и инфо для студентов Свежие новости Актуальные обзоры событий Студенческая жизнь. Соответствующий теме материал Похожее Популярное Облако тегов. О Сайте Рефераты Правила Пользования Правообладателям Обратная связь.
Провод мп характеристики
Сколько стоят в на рынке в пятигорске
Выкопать колодец в тульской области
Серпухов сколько кмот москвы
Электрически схемы управления вентиляцией