Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

Show Gist options
  • Save anonymous/06cdd3e4f9f019a362d533ff218a7cd7 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save anonymous/06cdd3e4f9f019a362d533ff218a7cd7 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Характеристики контроля пригодности

Характеристики контроля пригодности



Ссылка на файл: >>>>>> http://file-portal.ru/Характеристики контроля пригодности/


1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ.
ГОСТ Р 50779.46-2012/ISO/TR 22514-4:2007 Статистические методы. Управление процессами. Часть 4. Оценка показателей воспроизводимости и пригодности процесса
МИ 2233-2000 ГСИ. Обеспечение эффективности измерений при управлении технологическими процессами. Основные положения
























Всероссийский научно-исследовательский институт метрологической службы. Государственная система обеспечения единства измерений. Обеспечение эффективности измерений при управлении технологическими процессами. Настоящие рекомендации устанавливают основные положения обеспечения эффективности измерений, выполняемых в технологических процессах для контроля, диагностики, учета количества, оптимизации режимов и реализации других функций управления, в том числе в АСУТП. Настоящие рекомендации могут быть использованы при разработке методических документов по проведению различных метрологических работ метрологической экспертизе документации, оцениванию погрешности измерений в технологических процессах, выборе средств измерений и разработке системы их метрологического обслуживания и т. Измерения могут считаться эффективными, если их результаты обеспечивают необходимое качество реализации функций управления технологическими процессами и затраты на измерения, включая метрологическое обслуживание средств измерений, минимальны. Для обеспечения эффективности измерений необходимо: При обеспечении эффективности измерений в технологических процессах большинство метрологических задач решается приближенно из-за ограниченности возможностей применения корректных метрологических методов и средств. В этой связи в случаях, когда неточность оценок погрешности измерений может привести к существенным потерям, целесообразно оценить неточность, степень недостоверности получаемых результатов. С учетом этой информации принятые решения будут более справедливы, и тем самым такая информация будет способствовать эффективности измерений. В качестве характеристики погрешности измерений наиболее часто используется модуль симметричных границ интервала, в котором с вероятностью, близкой к 1, находятся реализации погрешности измерений. При этом принимается, что из результата измерений исключены известные систематические составляющие погрешности измерений, а неисключенные систематические составляющие учитываются как случайные. В дальнейшем изложении в настоящих рекомендациях используется эта характеристика погрешности измерений без указания того, что принятое значение вероятности при практических расчетах равно 1. При отсутствии требований к точности измерении конкретных технологических параметров рекомендуется использовать следующие положения. Точность измерений соответствует требованию обеспечения эффективности измерений, если минимизирована та часть себестоимости издержек производства использования продукции, которая зависит от погрешности измерений, то есть если достигнут минимум суммы затрат на измерения и потерь из-за погрешности измерений погрешность измерений оптимальна в экономическом аспекте. Указанная часть себестоимости производства продукции включает затраты на измерения, в том числе затраты на метрологическое обслуживание средств измерений, и потери, вызываемые погрешностью измерений потери из-за брака контроля, отклонений режима от оптимального, неверного срабатывания аварийной зашиты и блокировки, несвоевременного вывода оборудования в ремонт и т. В ряде случаев погрешность измерений может вызывать не только изменение указанной части себестоимости продукции, но и изменение технико-экономических показателей у потребителей продукции. Например, погрешность измерений при контроле качества продукции может привести к пропуску части негодной продукции и соответственно к снижению себестоимости ее производства и в то же время это может привести к увеличению расходов у потребителя продукции. В таких ситуациях необходимо рассматривать часть себестоимости производства и использования продукции, связанную с погрешностью измерений. При больших потерях из-за погрешности измерений наиболее важного параметра п. Составляющие указанной выше части себестоимости продукции, особенно потери из-за погрешности измерений, определяются весьма ориентировочно, это вызвано тем, что исходная информация для аналитического решения такой задачи весьма скудна, а экспериментальное определение указанных потерь практически невозможно. В этой связи может быть определен лишь диапазон значений границ погрешности измерений, который соответствует удовлетворительному уровню эффективности измерений. Данный диапазон характеризует неопределенность в решении вопроса о необходимой точности измерений. Экономические потери и другие неблагоприятные последствия из-за такой неопределенности различны для разных измеряемых технологических параметров и тем больше, чем больше затраты на измерения и потери из-за погрешности измерений. Для рациональной процедуры работ по обеспечению эффективности измерений, в том числе по оптимизации точности измерений, целесообразно выделить наиболее важные измеряемые параметры. К наиболее важным могут быть отнесены параметры, используемые для контроля характеристик готовой продукции, реализации функций аварийной защиты и блокировки, контроля за соблюдением требований техники безопасности и экологической безопасности, для обеспечения взаимных расчетов и определения важнейших технико-экономических показателей, для оптимизации режимов технологических процессов и координации потоков сырья, продукции, энергии, когда неоптимальность режима или нескоординированность потоков могут привести к значительным потерям. Для этой группы параметров целесообразно использовать наиболее корректные метрологические методы, несмотря на их сравнительно большую трудоемкость. Погрешность измерений наиболее важных измеряемых параметров может считаться соответствующей обеспечению эффективности измерений, если удовлетворяется следующее условие: З - затраты на измерения за расчетный период например, среднегодовые приведенные затраты ;. П - потери из-за погрешности измерений за тот же расчетный период. Для наиболее важных параметров, для которых практически невозможно определить потери из-за погрешности измерений, точность измерений может быть признана удовлетворяющей требованиям обеспечения эффективности измерений при выполнении следующего условия: Для параметров, не относящихся к наиболее важным, точность измерений может быть признана удовлетворяющей требованиям обеспечения эффективности измерений при выполнении следующего условия: Методы и средства измерений выбирают в соответствии с МИ , методическими указаниями по использованию конкретных типов средств измерений например, РД и настоящими рекомендациями. При выборе методов и средств измерений по точности необходимо исходить из заданных требований к точности измерений, а при их отсутствии из необходимой точности измерений, определенной в соответствии с разделом 2. Многие параметры, не относящиеся к наиболее важным, измеряются с большим запасом по точности. Это вызвано отсутствием выпуска средств измерений широкого применения с большими допускаемыми погрешностями. Так ежегодно выпускаются миллионы технических манометров классов точности 1,5 и 2,5. Вместе с тем, для удовлетворительного управления и контроля большинства технологических процессов измерения давления в различных, точках могут выполняться с погрешностью, в несколько раз превышающей погрешность манометров класса точности 1,5 и 2,5. Такая же ситуация характерна для измерений с помощью многих типов щитовых электроизмерительных приборов, целого ряда типичных измерительных каналов ИИС и ЛСУТП, других средств измерений. В подобных случаях целесообразно применить положения ПР Порядок проведения поверки средств измерений. В таких случаях выигрыш в метрологической надежности очевиден. Некоторые параметры измеряются косвенными методами, которым присущи методические составляющие погрешности измерений. При определении доли допускаемой погрешности средств измерений в общей погрешности можно исходить из квадратического суммирования границ составляющих. Это же допущение может быть использовано для суммирования погрешностей отдельных средств измерений в измерительных каналах ИИС или АСУТП. Такое допущение приходится применять из-за нормирования пределов основной и дополнительных погрешностей, а не их дисперсий СКО и матожиданий, что характерно для подавляющего большинства широко применяемых типов средств измерений. Арифметическое суммирование составляющих погрешности в большинстве случаев приводит к чрезмерно завышенным оценкам погрешности измерений и решения на основе таких оценок приводят к неоправданным затратам или потерям. Во многих системах управления технологическими процессами имеет место структурная и временная информационная избыточность. Использование информационной избыточности для целей повышения точности измерений позволяет снизить требования к точности применяемых средств измерений. Структурная избыточность измерительной информации образуется за счет измерений взаимосвязанных параметров. Можно указать на две типичные формы связи параметров: В качестве примера связи первого типа можно привести систему измерений расхода природного газа, поступающего на предприятие и в отдельные цеха. В такой системе общий расход газа может определяться тремя способами: При одинаковых пределах относительной погрешности всех расходомеров при одинаковых классах точности наибольшей точностью измерений будет обладать последний способ, а наименьшей точностью первый. Временная избыточность измерительной информации образуется за счет определенной зависимости корреляции последовательных результатов измерений, так как часто интервал времени затухания автокорреляционной функции изменения параметра больше интервала времени между измерениями текущих значений. Могут иметь место случаи, когда интервал усреднения результатов измерений текущих значений меньше интервала времени затухания автокорреляционной функции изменения параметра и при этом в несколько раз больше интервала времени затухания автокорреляционной функции случайной погрешности измерений частота изменения погрешности измерений существенно выше частоты изменения параметра. В этих случаях измеренные средние значения будут отражать практически изменения параметра и в то же время их погрешность при незначительных систематических составляющих будет существенно меньше погрешности измерений текущих значений. Для некоторых типов средств измерений характерна доминирующая систематическая составляющая погрешности, изменения которой можно обнаружить только через длительный интервал времени. Систематическая медленноменяющаяся составляющая погрешности может быть определена при периодической поверке средств измерений и исключена из результатов измерений путем внесения соответствующей поправки. Так внесение подобной поправки для термопар вместе с термокомпенсационными удлиняющими проводами уменьшает погрешность измерения температуры в 2 - 3 раза. Определение поправок в этих случаях может производиться один раз в год. Метрологическая пригодность средств измерений в процессе их эксплуатации - это такое состояние средств измерений, при котором их метрологические характеристики обеспечивают необходимое качество реализации технологических процессов и функционирования систем управления ими. Метрологическая пригодность средств измерений в конкретных точках технологических процессов характеризуется одним или несколькими из следующих признаков: Рекомендуемые способы обнаружения метрологической непригодности средств измерений: В отдельных системах управления технологическими процессами могут быть реализованы другие способы контроля метрологической пригодности средств измерений в процессе их эксплуатации. Систему контроля метрологической пригодности средств измерений в процессе их эксплуатации целесообразно формировать с учетом всей информации, прямо иди косвенно характеризующей точность измерений и состояние средств измерений, а способы контроля должны выбираться исходя из значимости измеряемых параметров. Для средств измерений наиболее важных параметров п. Положительные результаты кот роля метрологической пригодности средств измерений, осуществляемые любым способом, указанным в п. Отрицательные результаты такого контроля дают основания для внеочередной поверки или сокращения межповерочною интервала. Если результаты контроля метрологической пригодности средств измерений, полученные одним или несколькими способами п. Наиболее надежным способом контроля метрологической пригодности средств измерений параметров, не относящихся к наиболее важным, но измеряющих параметры основного технологического оборудования, качественных и количественных характеристик готовой продукции, является поверка. Вместе с тем, плановая поверка средств измерений этой группы может не проводиться, если имеется возможность реализовать одновременно два способа контроля: Отрицательные результаты контроля одним из этих способов могут служить предпосылкой внеочередной поверки. Контроль метрологической пригодности средств измерений параметров, не относящихся к наиболее важным и измеряющих параметры вспомогательного оборудования, а также используемых в промежуточном контроле, может осуществляться как с помощью поверки, так и одним из способов, приведенных в п. Отрицательные результаты контроля способами, указанными в п. Нередко часть средств измерений щитовые вольтметры, технические манометры, тягомеры, напоромеры, некоторые дифманометры и т. Средства измерений подобного применения могут быть переведены в индикаторы и такие их метрологические характеристики, как погрешность и ряд других, могут не контролироваться. Контроль работоспособности средств измерений, переведенных в индикаторы, может осуществляться любым способом, указанным в п. При более компактных размерах привод с водяным охлаждением. Удобство эксплуатации Большинство пользователей. Поиск Статьи Блоги Видео Обзоры Новости Сервисы. РД 3 МИ 2. З - затраты на измерения за расчетный период например, среднегодовые приведенные затраты ; П - потери из-за погрешности измерений за тот же расчетный период. ВЫБОР МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ ПО ТОЧНОСТИ. Поиск по каталогу, статьям, СНиПам: WEG представила инверторы с водяным охлаждением европейском рынке свой преобразователь частоты CFW11W. Системы вентиляции и кондиционирования полноценность соответствия оборудования нескольким основным положениям. Новые магнитные муфты EagleBurgmann для насосов с нулевой утечкой KSB высокоэффективные магнитные муфты для герметизации вала технологических насосов, соответствующих требованиям стандарта API. Фермерское объединение решило воспользоваться преимуществами экологичных технологий зелёной энергетики компании GWE экологически чистую энергию из отходов для обеспечения производственных процессов и снижения выбросов углекислого газа. Еще МИ ГСИ. Оценивание погрешности измерений при ограниченной исходной информации. Методы и способы повышения точности измерений. Создание и использование баз данных о метрологических характеристиках средств измерений. Метрологическая экспертиза технической документации.


Canon pixma mp140 инструкция
Дорожная карта самарской области
15 способов получить донатв варфейс
Система техническою контроля
Должностная инструкция заместителя директора лесничества
Страна где добывают
Майков стихи скачать fb2
Not Found
Замена радиатора нива шевролесвоими руками
Государственная транспортная лизинговая компания гтлк
контроль пригодности это:
Зал театра ленсовета схема зала
Инструкцияпо использованию фильтрум
Характеристика метода беседы
Поверка и калибровка СИ. Поверка – установление пригодности СИ к применению на основании экспериментально определяемых метрологических характеристик и контроля их соответствия
Самсунг а3 2 сим карты
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment