Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

Show Gist options
  • Save anonymous/0dc800a033c343237d1601021636cbff to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save anonymous/0dc800a033c343237d1601021636cbff to your computer and use it in GitHub Desktop.
Структура знания определение

Структура знания определение


Структура знания определение



Знание (понятие) это:
1. Структура философского знания
Организация знания: определения, структура и история


























Здесь вы сможете создать свой конспект который поможет вам в учёбе. Чем может быть полезен webkonspect.


Состав и структура знания


Обычно под знанием подразумевают только тот результат познания, который обладает непреходящей истинностью , может быть логически или фактически обоснован и допускает эмпирическую или практическую проверку [2]. То есть, говоря о знании, мы чаще всего имеем в виду истинное знание. Знание противоположно незнанию отсутствию проверенной информации о чём-либо , но противопоставляется также и вере [5]. Сказанное выше относят к упрощенному, более узкому пониманию знания. Обычно знание объективируется , фиксируется, выражается в языке или какой-либо другой знаковой системе , знаковой форме [6]. Однако в зависимости от того, что понимать под знанием , можно и утверждать, что знание может быть также зафиксировано в чувственных образах , получено путём непосредственного восприятия [7]. Познание не ограничено сферой науки, знание в той или иной своей форме существует и за пределами науки. Каждой форме общественного сознания: Различают также формы знания, имеющие понятийную, символическую или художественно-образцовую основу [8]. К исторически первым формам человеческого знания относят игровое познание строится на основе условно принимаемых правил и целей, позволяет возвыситься над повседневным бытием, не заботиться о выгоде, вести себя в соответствии со свободно принятыми игровыми нормами. Возможен обман партнёра и сокрытие истины. Носит обучающе-развивающий характер, выявляет качества и возможности человека, позволяет раздвинуть психологические границы общения [8]. Выделяют различные виды знания: Обыденное знание служит основой ориентации человека в окружающем мире, основой его повседневного поведения и предвидения, но обычно содержит ошибки, противоречия. Научные революции, происходящие в ходе развития научного познания и приводящие к смене теорий и принципов, сменяются периодами нормального развития науки углубление и детализация знаний [8]. Научному знанию присущи логическая обоснованность, доказательность, воспроизводимость результатов, проверяемость, стремление к устранению ошибок и преодолению противоречий. Форма научного знания младше многих форм вненаучного знания [8]. Вненаучное знание не является чьей-то выдумкой, продуцируется определённым интеллектуальным сообществом по отличным от рационалистических нормам, эталонам, имеют свои источники и средства познания. Декларативные знания содержат в себе лишь представление о структуре неких понятий. Эти знания приближены к данным , фактам. Процедурные же знания имеют трансформационную и управляющую природу. В них представлены средства и пути преобразования, проверки, управления информацией и знаниями, способы генерации и получения новых знаний. Это алгоритмы разного рода. Научные знания в любом случае должны быть обоснованными на эмпирической или теоретической доказательной основе. Эти знания объясняют явления и могут использоваться для прогнозирования поведения объектов. Вненаучные знания могут быть [8]:. Прежде была привилегией шаманов, жрецов, старейшин рода, ныне стала делом отдельных групп или субъектов знахарей , целителей, экстрасенсов [8]. Отличительные характеристики знания все ещё являются предметом неопределённости в философии. Согласно большинству мыслителей, для того чтобы нечто считалось знанием, это нечто должно удовлетворять трем критериям:. Однако, как иллюстрируют примеры проблемы Гетье , этого недостаточно. Ричард Киркхэм делает предположение, что наше определение знания должно требовать, чтобы свидетельства верящего были таковы, чтобы они логически влекли за собой истину убеждения. Управление знаниями пытается понять способ, которым знание генерируется производится , экстернализируется, собирается, накапливается, хранится, предоставляется, используется и распространяется в организациях и рассматривает знание как соотносящееся с самим собой и возможное к повторному использованию. Повторное использование означает, что определение знания находится в состоянии постоянного изменения. Управление знаниями трактует знание как форму информации, которая наполнена контекстом, основанным на опыте. Данные могут быть предметом наблюдения, но не обязательно должны быть им. В этом смысле знание состоит из информации, подкрепленной намерением или направлением. Этот подход находится в согласии с DIKW -моделью, которая располагает данные , информацию , знание, мудрость в виде пирамиды по увеличивающейся степени полезности. Процесс научного познания, а также различные формы художественного освоения мира не всегда осуществляются в развёрнутом, логически и фактически доказательном виде. Роль интуиции особенно велика там, где необходим выход за пределы существующих приёмов познания для проникновения в неведомое. Но интуиция не есть нечто неразумное или сверхразумное. В процессе интуитивного познания не осознаются все те признаки, по которым осуществляется вывод, и те приёмы, с помощью которых он делается. Интуиция не составляет особого пути познания, идущего в обход ощущений, представлений и мышления. Интуиции бывает достаточно для усмотрения истины, но её недостаточно, чтобы убедить в этой истине других и самого себя. Для этого необходимо доказательство. Главное отличие знаний от данных состоит в их структурности и активности: Сложные системы искусственного интеллекта , основанные на нейросетевой технологии, а также экспертные системы , основанные на логической модели баз знаний, демонстрируют поведение, которое имитирует человеческое мышление и интуицию. Для интуиции характерна быстрота иногда моментальность формулирования гипотез и принятия решений, а также недостаточная осознанность его логических оснований. Логический вывод информации, конкретных и обобщенных сведений и данных производится в базах знаний и экспертных системах, использующих языки средства логического программирования на базе языка Пролог. Эти системы явно демонстрируют логический вывод новой информации, осмысленных сведений, данных, используя правила логического вывода и факты, закладываемые в базы знаний. Житейские обыденные знания, как правило, сводятся к констатации фактов и их описанию, тогда как научные знания поднимаются до уровня объяснения фактов, осмысления их в системе понятий данной науки, включаются в состав теории. Научному знанию присущи логическая обоснованность, доказательность, воспроизводимость познавательных результатов. Научное знание отличается систематичностью, и опирается на целенаправленные познавательные процедуры. Это знания о видимых взаимосвязях между отдельными событиями и фактами в предметной области. Оно, как правило, констатирует качественные и количественные характеристики объектов и явлений. Эмпирические законы часто носят вероятностный характер и не обязательно являются строгими. Теоретические представления возникают на основе обобщения эмпирических данных. В то же время они влияют на обогащение и изменение эмпирических знаний. Теоретический уровень научного знания предполагает установление законов, дающих возможность идеализированного восприятия, описания и объяснения эмпирических ситуаций, то есть познания сущности явлений. Теоретические законы имеют более строгий, формальный характер, по сравнению с эмпирическими. Термины описания теоретического знания относятся к идеализированным, абстрактным объектам. Подобные объекты невозможно подвергнуть непосредственной экспериментальной проверке. Формализованные знания объективируются знаковыми средствами языка. Основным местом хранения знаний была и остаётся человеческая память. Большие объёмы накопленного знания потребовали разработки технических средств компьютеров… , без которых уже невозможен дальнейший прогресс человечества. Машинные знания в будущем сплетутся, и образуется семантическая паутина семантическая онтологическая сеть , способная предоставлять информацию так же, как если бы представлял её человек. Knowledge Management Research and Practice. Материал из Википедии — свободной энциклопедии. У этого термина существуют и другие значения, см. Социология знания , Социология научного знания. Учебное пособие для студентов педагогических вузов. Знание Информатика Инженерия знаний. Страницы, использующие волшебные ссылки ISBN Статьи со ссылками на Викисловарь Статьи со ссылками на Викицитатник. Навигация Персональные инструменты Вы не представились системе Обсуждение Вклад Создать учётную запись Войти. Пространства имён Статья Обсуждение. Просмотры Читать Править Править вики-текст История. В других проектах Викисклад Викицитатник. Эта страница последний раз была отредактирована 13 июня в Текст доступен по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike ; в отдельных случаях могут действовать дополнительные условия. Свяжитесь с нами Политика конфиденциальности Описание Википедии Отказ от ответственности Разработчики Соглашение о cookie Мобильная версия.


Как часто делать маммографию молочных желез
Беременность 31 неделя что происходит с ребенком
Шаблоныдля тортовсвоими руками
Сколько стоит электричество в подольске
Лимфодренажный массаж в домашних условиях техника
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment