Выполнение общих функций управления
Метод экстраполяции
§ 8.4.2. Метод интерполяции
Что такое м етод экстраполяции? Описание и определение понятия. М етод экстраполяции — это один из главных способов прогноза, который основывается на прогнозировании событий, учитывая анализ показателей, которые имели место в прошлые годы при этом, не меньше чем за 5 — 8 лет. Во многих случаях методы экстраполяции похожи с методами интерполяции. Самый распространённый способ экстраполяции — это параболическая экстраполяция, при которой в точке берётся значение многочлена степени, которая принимает в точке заданные значения. Для параболической экстраполяции применяют интерполяционные формулы. Одним из более распространенных способов краткосрочного прогнозирования экономических явлений — это экстраполяция. Экстраполяция заключена в изучении сложившихся в настоящем и прошлом устойчивых тенденций экономического развития и их перенос на будущее. Цель данного прогноза — это показать, к каким итогам можно сделать в будущем, когда передвигаться к нему с аналогичной ускорением или скоростью, что и в прошлом. Прогноз определяет ожидаемые варианты данного экономического развития исходя из гипотезы, что главные факторы и тенденции прошлого периода сберегается на период прогноза или что возможно обосновать и учесть направление их изменений в рассматриваемой перспективе. Такую гипотезу выдвигают, учитывая инертность экономических процессов и явлений. В прогнозировании экстраполяция используется при изучении временных рядов экстраполяции в общем типе можно представить, как определенное значение функции зависимо от особенностей изменения уровней в рядах динамики способы экстраполяции могут быть сложными и простыми. Простые способы экстраполяции базируются на предположении относительной устойчивости в будущем абсолютных значений уровней, среднего абсолютного прироста, среднего уровня ряда, среднего темпа роста. Рассмотрим дет альнее названные способы экстраполяции. При экстраполяции на основании среднего уровня ряда применяется принцип, при котором прогнозируемый уровень равняется среднему значению в прошлом уровней ряда. В данной ситуации экстраполяция дает точечную прогностическую оценку. Точное совпадение данных оценок с фактическими данными — маловероятное явление. Таким образом, прогноз обязан быть в виде интервала значений. Полученный доверительный интервал учитывает неопределенность, которая связана с оценкой средней величины, и его использование для прогнозирования увеличивает степень надежности прогноза. Однако недостаток рассматриваемого подходов периода — это то, что доверительный интервал не связывается с периодом предупреждения. Экстраполяцию по среднему абсолютному приросту можно провести тогда, когда линейной считать общую тенденцию развития явления. Чтобы рассчитать прогнозное значение, уровень необходимо определить абсолютный средний прирост. Затем, зная уровень ряда динамики, который принимают за основу экстраполяции. Экстраполяцию по среднему темпу роста можно осуществить, когда есть основания полагать, что суммарная тенденция ряда динамики характеризуется показательной кривой. Доверительный интервал прогноза по средним темпом роста можно определить лишь в том случае, когда средний темп роста рассчитывают при помощи статистического оценивания параметров экспоненциальной кривой. Сложные способы экстраполяции предусматривают выявление главной тенденции, то есть использование статистических формул, которые описывают тренд. Способы данной группы возможно разделить на два главных вида: В основание аналитических способов прогнозирования кривых роста лежит принцип получения при помощи метода самых малых квадратов оценки детерминированной компоненты, которая характеризует главную тенденцию. Адаптивные способы прогнозирования основываются на том, что процесс реализации их заключен в вычислении последовательных во времени значений прогнозируемого показателя, учитывая степень влияния прошлых уровней. Способ аналитического выравнивания тренда способ наименьших квадратов может быть использован лишь тогда, когда развитие явления довольно хорошо описывают построенную модель и условия, которые определяют тенденцию развития в прошлом, не изменятся существенно в будущем. При выполнении данных требований прогнозирование производится при помощи подстановки в уравнение тренда значений независимой переменной знает величине периода предупреждения. Процедура создания прогноза по применению аналитического выравнивания тренда включает в себя такие этапы:. Подбор формы кривой возможно осуществлять на основании построения графика, суммарный тип которого обычно дает возможность установить:. Отвечая на данные вопросы, нужно помнить, что наружная простота графика ложная. Каждая динамическая задача намного сложнее от статического и каждая точка кривой — это результат изменения явления во времени и пространстве. Ввиду этого для увеличения достоверности и обоснованности выравнивания для более точного выявления тенденции, которая есть, нужно провести вариантный расчет по некоторым аналитическими функциями и на основании статистических и экспертных оценок определить лучшую форму связей. На втором этапе нужно определить параметры уравнения связи. Для того, чтобы их найти, применяют способ малых квадратов. В данной ситуации выравнивающая функция будет занимать данное положение среди факт политических значений показателей, при котором общее отклонение точек от функции будет наименьшим. Обоснованную и достоверную оценку имеющимся результатам можно дать, применяя статистические показатели: Для того, чтобы проверить гипотезу об отсутствии или наличии автокорреляции применяют таблицы с критическими значениями коэффициента автокорреляции при разных уровнях значимости. Когда табличное значение коефициэнта автокорреляции больше фактического, то возможно утверждать, что автокорреляция устраняется или отсутствует, а означает, возможно применять формулы для возиожностной оценки значений, которые прогнозируются по этому и точками. Для прогноза были выбраны такие функции, как логарифмическая, линейная, ступенчатая, полиномиальная и экспоненциальная. Не все выбранные аналитические функции выравнивают хорошо динамический выходной ряд. Об этом говорит значение индекса коэффициента корреляции Для того, чтобы прогнозировать, то есть продолжать сформированные тенденции на ближайшую перспективу, можно использовать лишь те функции, для которых индекс коэффициент корреляции больше 0,7 К таковым относят линейную, экспоненциальную и полиномиальную функцию. Последняя имеет самый большой коэффициент корреляции, равен 0,, и самую малую величину остаточной дисперсией. Порой, само й приемлемой формой аналитической функции для прогнозирования является полиномиальная функция, которая представлена уравнением:. Подставив в полученное уравнение значения периодов предубеждения, определяем прогнозное значение объема товарооборота на такие три месяца: Возможность того, что экономический прогнозируемый показатель в заданный момент времени будет равняться значению, которое отвечает точечной прогноза, почти равняться нулю. Потому к точечному прогнозу границы вероятного изменения прогнозируемого значения показателя. Заметим, что в полученных при прогнозировании оценок доверительных интервалов необходимо отнестись с осторожностью Это связывается со спецификой динамических рядов Их специфичность заключена в том, что увеличение количества наблюдений в статической совокупности дает возможность получить точные характеристики данной совокупности, в то время как аналогичное удлинение ряда динамики приводит не всегда к похожим результатам, особенно в тех ситуациях, когда ряды динамик применяются для прогнозирования. Данное обстоятельство связывается с тем, что информационная ценность уровней потеряется по мере их удаления от периода предубеждение, то есть означает уровни ряда динамики при прогнозировании неравноценно. Потому параметры уравнений аппроксимирующих кривых роста могут обладать погрешности и изменять собственные оценки при исключении части членов ряда или Анне добавил новых членов ряда динамики, что отображается на точности расчетных значений уровней ряда динамики. Помимо этого, параметры моделей тренда, которые получены способом самых малых квадратов, остаются неизменным и в течение рассматриваемого периода. На практике зачастую встречаются случаи, когда параметры моделей изменяются, а процедуры, которые сглаживают при помощи способа самых малых квадратов не могут определить такие изменения. Поэтому наиболее эффективными являются адаптивные способы, в которых значимость уровней ряда динамики снижается по мере их удаления от прогнозируемого периода. Зачастую несколько динамики характеризуются резкими колебаниями показателей по годам. Данные ряды обычно, имеют слабую связь со временем и не проявляют четкой тенденции к изменению. В данной ситуации способы аналитического выравнивания малоэффективен, потому что возможность расчетов резко уменьшается. Доверительные границы прогноза порой оказываются шире, чем колебания показателя в некоторых динамиках. При прогнозировании на основании временных рядов, которые весьма колеблются, можно применять способ текучих средних, при помощи которого возможно исключить случайные колебания временного ряда. Интервал, величина которого все еще постоянная, постепенно помещается на одно наблюдение. Когда наблюдается определенная цикличность изменений показателей, интервал текучести равняется длительности циклу. В ситуации отсутствия цикличности в изменении показателей советуется исполнять различный расчет при параметре сглаживания. Лучший вариант определяется на основании дальнейшей оценки и выровненных рядов. По данным выровненных значений ряда динамики производится подбор формы кривой, которая отражает тенденции развития явления. Полученное уравнение регрессии применяется для определения прогнозного значения исследуемого показатель. На основании выровненных значений товарных запасов предприятия имеются такие значения коэффициента корреляции. Приведенные данные говорят, что наилучшие итоги должны по данным, которые выровнены на основании уровней исследуемого ряда динамики. Экспоненциальное сглаживание — это выравнивание динамических рядов, весьма колеблются, цели стабильного прогнозирования По данному способу возможно дать обоснованные прогнозы на основе рядов динамики, имеют умеренный связь во времени, и обеспечить больше учета показателей, которые достигнуты за последние годы. Сущность метода оформляется в сглаживании временного ряда при помощи взвешенной текучей средней, в которые и веса подчиняются экспоненциальному закону. Всякое сглажено значение рассчитано при помощи объединения прошлого текущего значения сглаженного значения и временного ряда. В данной ситуации текущие значения временного ряда разрешаются, учитывая константы, сглаживает. Мы коротко рассмотрели м етод экстраполяции: Оставляйте свои комментарии или дополнения к материалу. На сайте собраны лучшие бизнес идеи, примеры бизнес планов с видео, полные пошаговые руководства по открытию бизнеса с нуля, выбор старого и нового оборудования, ведение ИП, каталог франшиз, образцы шаблонов документов, бланков и форм за год. Копирование страницы, переписывание полностью или частично - приветствуется, только с активной ссылкой на источник. В ближайшее время мы исправим ошибку. Всё об ИП Налоговый календарь на Финансы Фондовый рынок, форекс Бизнес идеи Пошаговые инструкции Бизнес планы Банкротство Каталог франшиз Справочник Словарь терминов Видео Образцы документов Акты Анкеты Бланки Доверенности Договоры Должностные инструкции Жалобы Заявления Ордера Соглашения Справки Уставы Реклама. Сохрани, чтобы не потерять. AddFa-vorite url, title ". Если Вы хотите разместить свою информацию в этой или другой статье - обращайтесь , обсудим. Как открыть бизнес на платежных терминалах? Как открыть букмекерскую контору в России Как открыть букмекерскую контору в России. Сколько и как заработать деньги на Youtube? Топ 20 лучших прибыльных бизнес-идей Топ 20 лучших прибыльных бизнес-идей Стоимость открытия и содержания интернет-магазина Стоимость открытия и содержания интернет-магазина. Как открыть бизнес на круглосуточной доставке еды на дом и по городу? Как открыть вендинговый бизнес на массажных креслах? Перчатки, носки и тапочки с подогревом Перчатки, носки и тапочки с подогревом. Бурение артезианских скважин как бизнес Бурение артезианских скважин как бизнес. Бизнес на съёмках с высоты птичьего полёта на квадрокоптере Бизнес на съёмках с высоты птичьего полёта на квадрокоптере. Где найти поставщика для интернет магазина? Как открыть магазин одежды для питомцев: Открываем интернет магазин Дропшиппинг Открываем интернет магазин Дропшиппинг. Открытие хостела мини отеля как бизнес Открытие хостела мини отеля как бизнес. Изготовление наливных 3-D полов как идея бизнеса Изготовление наливных 3-D полов как идея бизнеса. Регистрация ИП, пошаговая инструкция как открыть ИП Регистрация ИП, пошаговая инструкция как открыть ИП. Спасибо за ваше сообщение. Подпишитесь на наши новости. Начинающий бизнесмен Предприниматель Франчайзи.
Выполнила учащаяся группы ФМ3. Инструкция по работе с программами…………… В данной работе излагаются основные численные методы решения математических задач, возникающих при исследовании физических и технических проблем. Огромное количество численных методов ставит актуальной задачей не столько создание новых, сколько исследование и классификацию старых, выявление лучших. Данная работа будет полезна студентам, аспирантам, преподавателям университетов и технических институтов, научным работникам и инженерам-исследователям, а так же всем, кто имеет дело с численными расчетами. Изучить и проанализировать научную, справочную литературу. Подобрать наиболее простые и лучшие методы решения уравнений первой и второй степени. Составить алгоритм решения уравнений в виде блок-схемы. Разработать программы в системе программирования Borland Turbo Pascal 7. Если задана функция y x , то это означает, что любому допустимому значению х сопоставлено значение у. Но нередко оказывается, что нахождение этого значения очень трудоемко. Например, у х может быть определено как решение сложной задачи, в которой х играет роль параметра, или у х измеряется в дорогостоящем эксперименте. При этом можно вычислить небольшую таблицу значений функции, но прямое нахождение функции при большом числе значений аргумента будет практически невозможно. Функция у х может участвовать в каких-либо физико-технических или чисто математических расчетах, где её приходится многократно вычислять. В этом случае выгодно заменить функцию у х приближенной формулой, т. В этом случае используются такие понятия как, аппроксимация и интерполяция. Если x лежит вне интервала x 0 , x n , аналогичная процедура называется экстраполяцией. Основная цель интерполяции — получить быстрый экономичный алгоритм вычисления значений f x для значений х, не содержащихся в таблице. Именно поэтому в данной работе будут рассмотрены два вида интерполяции — линейная и квадратичная. Простейшим и часто используемым видом локальной интерполяции является линейная или кусочно-линейная интерполяция. Уравнения каждого отрезка ломаной в каждом случае разные. Поскольку имеется n интервалов х i -1 , х i , то для каждого из них в качестве уравнения интерполяционного многочлена используется уравнение прямой, проходящей через две точки. В частности, для i-го интервала можно написать уравнение, проходящей через точки х i -1 , у i -1 и х i , y i , в виде. Следовательно, при использовании линейной интерполяции сначала нужно определить интервал, в который попадает значение аргумента х , а затем подставить его в формулу 1 и найти приближенное значение функции в этой точке. Воспользуемся формулой линейной интерполяции 1. Исполнимый модуль программы находится в файле с именем interpol 1. Такую интерполяцию называют также параболической. Ими служат условия прохождения параболы 2 через три точки x i -1 , y i -1 ,. Эти условия можно записать в виде. Алгоритм нахождения приближенного значения функции с помощью квадратичной интерполяции можно записать в виде структурограммы, как и для случая линейной интерполяции. Вместо формулы 1 нужно использовать 2 с учетом решения системы линейных уравнений 3. Найдем приближенное значение функции с помощью формулы квадратичной интерполяции 2. Составим систему уравнений 3. Система 3 запишется в виде. Исполнимый модуль программы находится в файле с именем interpol 2. Инструкция по работе с программами. Исполнимые модули программ находятся в файле с именами interpol. Чтобы завершить работу программы, пользователь должен нажать любую клавишу. Составленные программы решают задачу интерполирования таблично заданной функции с произвольным расположением узлов. Как показывает анализ результатов, вычисления, производимые программами, верны. В данной работе была изучена и проанализирована справочная литература, вследствие чего были выявлены два наиболее простых и удобных вида интерполяции — линейная и квадратичная; созданы программы в системе программирования Borland Turbo Pascal 7. Методы вычислительной математики — М.: Решение задач аппроксимации с помощью персональных компьютеров.. Главная Опубликовать работу О сайте. Изучение методов интерполяции и аппроксимации. Сохрани ссылку на реферат в одной из сетей: Ангарск, Содержание Аннотация…………………………… Изучить и проанализировать научную, справочную литературу Подобрать наиболее простые и лучшие методы решения уравнений первой и второй степени Составить алгоритм решения уравнений в виде блок-схемы Разработать программы в системе программирования Borland Turbo Pascal 7. Введение Если задана функция y x , то это означает, что любому допустимому значению х сопоставлено значение у. Линейная интерполяция Простейшим и часто используемым видом локальной интерполяции является линейная или кусочно-линейная интерполяция. N] of real; y: N] of real; a, b, xр, yр: N] of real; a, b, c, xр, yр, deltaA, deltaB, deltaC, delta: Искомое значение функции y 2. На рисунке 1 показан вид окна программы при вводе исходных данных Рис. Заключение В данной работе была изучена и проанализирована справочная литература, вследствие чего были выявлены два наиболее простых и удобных вида интерполяции — линейная и квадратичная; созданы программы в системе программирования Borland Turbo Pascal 7. Список использованных источников Калиткин Н. Бином, Самарский А.
Продажа товара по договору комиссии
Сколько стоит бензин 95 в нефтеюганске
Кинотеатр в дрим тауне расписание сеансов
Футбол норвегии результаты
Отопление теплицы биогазом