Ссылка на файл: >>>>>> http://file-portal.ru/Критические значения для статистики критерия граббса/
ГОСТ Р ИСО 5725-2-2002. Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 2. Основной метод определения повторяемости и воспроизводимости стандартного метода измерений
Вы точно человек?
Проверка на наличие выбросов. Критерий Смирнова-Граббса
При статистическом исследовании часто встречаются данные, которые по своим значениям сильно отклоняются от основного массива. Они называются выбросами, засорением или грубыми ошибками. Особенность распределения, например нормальное распределение с минимальное вероятностью допускает сколь угодно больших значений то есть величина на самом деле не является ошибкой. Неправильное причисление данных к исследуемой совокупности ошибки группировки, типологической классификации. Решением проблем нахождения, устранения выбросов и получения адекватных оценок статистических показателей занимается специальный раздел статистики — робастное устойчивое оценивание. Первый шаг робастного оценивания — это выявление грубых ошибок. Т-критерий Смирнова-Граббса для нормально распределенных случайных величин. Сравнивается с критическим значением метода Смирнова-Граббса на уровне значимости. Дисперсионный критерий Граббса сравнивает исходную и усеченную дисперсии. Проверяет на аномальность отдельное значение. Совокупность выстраивается в вариационный ряд. Грубые ошибки концентрируются на хвостах ряда. Для проверки аномальности минимума вычисляются:. Значение статистик и варьируются в интервале от 0 до 1. Чем ближе значение к 1, тем меньше отличие между усеченной и исходной выборками. Полученное значение сравнивается с критическим значением на уровне значимости. В исходах сравнения выделяют следующие случаи:. В случае, когда в совокупности несколько выбросов и их значения плотно группируются, критерий Граббса не работает. Полученные значения сравниваются с критическими значениями аналогично критерию Граббса. Применяется при предположении, что выбросы распределены симметрично в нижней и верхней частях вариационного ряда. Полученный ряд обозначим , ,. Полученное значение сравнивается с критическим значением аналогично критерию Граббса. Если предварительный анализ указывает на наличие грубых ошибок в выборке, то далее возможны два подхода: В многомерном случае устранение объекта из исследуемой совокупности зачастую неприемлемо. При этом может возникнуть необходимость определить устойчивые усеченные интегральные характеристики мат. Для этого используют следующие методы:. Метод Пуанкаре расчета устойчивого среднего режет распределение с двух сторон, так как 2 k. Это пример наиболее простого варианта устойчивого оценивания статистических характеристик, путем оценки по усеченной совокупности данных, в которой устранены грубые выбросы. Значение при выбранном уровне е можно определить по таблице. Метод Винзора модификации данных. Получаем не усеченное, а новое математическое ожидание. Применяется к симметричным распределениям. По сути метод Винзора в одномерном случае заключается в замене первых k значений вариационного ряд на , последних — на. В случае многомерного засорения данных, когда выбросами являются не отдельные значения признаков, а векторы, можно использовать критерий Хоттелинга для проверки значения вектора x:. S — ковариационно-дисперсионная матрица. Основные поняия системного анализа. Методы формализованного представления систем. Система — это совокупность элементов, объединённых общей функциональной средой и целью функционирования. Система не сводима к сумме своих элементов, элементы выступают и воспринимаются, как единое целое. Элементы вне системы другие. Связь элементов внутри системы сильнее, чем связь с элементами других систем. Цель — это вариант удовлетворения исходной потребности, выбранной из некоторого множества альтернатив, сформулированная на основе специального знания. Потребность — это категория объективная, а цель — субъективная, определяющаяся имеющимся опытом. Компонент системы — это множество относительно однородных элементов, объединённых общими функциями при обеспечении выполнения общих целей развития системы. Эмерджентность целостность — это такое свойство системы S, которое принципиально не сводится к сумме свойств элементов, составляющих систему, и не выводится из них. Элементы утрачивают часть своих индивид. Система иерархична, есть обратные связи, имеет предельное состояние. Сложная - строится для решения многоцелевой и многоаспектной задачи. Неопределённость и большое число элементов, Эмерджентность, Иерархия, Агрегирование — объединение нескольких параметров системы в параметры более высокого уровня, Многофункциональность, Гибкость — способность системы изменять цель функционирования, Адаптация, Надежность, Безопасность, Стойкость, Уязвимость, Живучесть — способность изменять цели при отказе или повреждении элементов системы. Характеризуются большим числом элементов и связей между ними. Особенности сложных систем - можно сравнить с движением шарика, скатывающегося по лестнице с очень широкими и низкими ступеньками:. Это означает, что из одного фиксированного состояния система не может перескочить в любое произвольное состояние, а только в одно из близких соседних предсказуемых состояний. Оценка, отметка, оценивание в системе контроля результатов обучения Можно выделить две разновидности имитации: Метод Монте-Карло метод статистических испытаний ; Метод имитационного моделирования статистическое моделирование. Главная О нас Обратная связь. Автоматизация Автостроение Антропология Археология Архитектура Астрономия Предпринимательство Биология Биотехнология Ботаника Бухгалтерский учет Генетика География Геология Государство Демография Деревообработка Журналистика и СМИ Зоология Изобретательство Иностранные языки Информатика Информационные системы Искусство История Кинематография Кораблестроение Кулинария Культура Лексикология Литература Логика Маркетинг Математика Математический анализ Материаловедение Машиностроение Медицина Менеджмент Металлургия Метрология Механика ОБЖ Охрана Труда Педагогика Политология Правоотношение Программирование Производство Промышленность Психология Радио Разное Социология Спорт Статистика Строительство Теология Технологии Туризм Усадьба Физика Физиология Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электротехника. Пример Искажают структуру статистической совокупности и вносят смещения в интегральные параметры. Ошибка при регистрации и обработке исходной информации ошибка оператора. Для нетипичного значения рассчитывают: Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы.
Ва банк перевод
Как самому сделать табурет
Осложнения после ангины у детей
ГОСТ Р 8.736-2011 ГСИ. Измерения прямые многократные. Методы обработки результатов измерений. Основные положения
Форма метода эксперимента
Новая почта мелитополь график
Сколько варить мелкие куски говядины
Критические значения для статистики критерия Граббса
Новости нтв 13.00
Карта побережья азовского моря донецкой области
Отсев грубых погрешностей
Уведомление кредиторов о реорганизации образец
Двухсторонний пиелонефрит почек
Софья фисенко куда уходит детство текст
Вопрос 29. Робастное статистическое оценивание
Как в офис ворде создать презентацию