IMM通貨先物ポジション推移（ドル円）

imm_position.py

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

with open('annual.txt') as f:
    data = f.readlines()

listy = []

for i in range(len(data)):
    if 'JAPANESE YEN - CHICAGO MERCANTILE EXCHANGE' in data[i]:
        line_data = data[i].split(',')
        dt = datetime.datetime.strptime(line_data[2],'%Y-%m-%d')
        listy.append([dt,int(line_data[8])-int(line_data[9])])

x = []
y = []

for i, j in listy:
    x.append(i)
    y.append(j)

plt.style.use('ggplot')
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar(x, y, width=4)

plt.title('IMM POSITION - JPY(NON-COMMERCIAL)', size=20)
plt.axhline(y=0, color='black')

# format your data to desired format. Here I chose YYYY-MM-DD but you can set it to whatever you want.
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%y-%m-%d'))

# rotate and align the tick labels so they look better
fig.autofmt_xdate()
plt.show()

import_cftc_file.py

import urllib3
import requests
import zipfile, io, certifi


urllib3.disable_warnings()

url = 'https://www.cftc.gov/files/dea/history/deacot2018.zip'

res = requests.get(url)
z = zipfile.ZipFile(io.BytesIO(res.content))
z.extractall()

ＩＭＭ通貨先物ポジション（ドル円）の推移を棒グラフで描画するスクリプトです。まず、ＣＦＴＣのホームページからデータをスクレイピングして保存(import_cftc_file.py)。その後、データを取り出して描画する（imm_position.py)スクリプトです。