Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

Created September 15, 2017 20:34
Show Gist options
  • Save anonymous/186cfc6fb5675b6332525e0022136db4 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save anonymous/186cfc6fb5675b6332525e0022136db4 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Методы контроля наблюдение

Методы контроля наблюдение - Портал "Изба-Читальня" - Ваш успех в учебе и работе!



Как бы тщательно ни был составлен инструментарий наблюдения, проведен инструктаж исполнителей, всегда материалы наблюдения нуждаются в контроле. Это объясняется массовым характером статистических работ и сложностью их содержания. Прежде всего проверяется полнота охвата единиц наблюдением. С этой целью производится сверка данных по спискам предприятий и организаций, ЕГРПО; пересчитываются заполненные анкеты. При проведении массовых социологических обследований часто кроме основного списка составляется дополнительный список респондентов на тот случай, если респонденты из основного списка почему-либо не могли быть опрошены. Дополнительный список формируется так, чтобы при замене респондентов общая структура опрашиваемых сохранялась. Поэтому при проверке устанавливается соответствие фактически опрошенных основному и дополнительному спискам. Проверка полноты охвата единиц не означает применения только сплошного наблюдения. Она связана с выявлением недоучета или повторного счета и обеспечения проектируемых пропорций собранных данных. Одновременно на этой стадии проверяется полнота заполнения каждого формуляра наблюдения - формы отчетности, анкеты и т. После такой общей проверки проводится детальная проверка каждого полностью заполненного формуляра. Чтобы хорошо организовать проверку, нужно представлять характер возможных ошибок. Все ошибки наблюдения можно назвать ошибками регистрации. Но они имеют разный характер и по-разному сказываются на результатах статистического исследования. Ошибки могут быть случайными и систематическими. Те и другие чаще всего возникают при опросе, но могут быть допущены и при непосредственном или документальном наблюдении. Во всех случаях источниками ошибок может быть как информация, поступившая от объекта наблюдения ошибки в ответах опрашиваемого, искажения в показаниях приборов, регистрирующих какие-либо свойства объекта, ошибки в учетных документах , так и ошибки регистратора или экономиста предприятия, представляющего данные неправильная запись ответов опрашиваемого, ошибки при переносе на формуляры наблюдения показателей приборов, данных учетных документов. Случайные ошибки не имеют какой-либо направленности. Это описки, оговорки, перестановки цифр при записи цифровых данных и т. При обобщении массового материала они взаимопогашаются и не могут исказить значения сводных показателей и результаты анализа. Другое дело систематические ошибки - они являются неслучайными и имеют определенную направленность. Такие ошибки очень опасны, так как приводят к искажению результатов статистического исследования. Эти ошибки, как правило, являются преднамеренными. Известно, например, что люди предпочитают преуменьшать свои доходы, округлять возраст, стараются показать большую осведомленность в области культуры, науки, чем это есть на самом деле. Предприятия также могут внести элементы недостоверности в свою информацию, особенно в те характеристики, от которых зависят величина налоговых платежей, расчеты с кредиторами и т. Все ошибки такого рода необходимо выявить и исправить. Поэтому после проверки полноты данных проводится их контроль - счетный и логический. Счетный контроль основан на жесткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическими действиями: Связь такого рода часто отражается в заголовках граф отчетности и в подсказах такого рода: Счетный контроль используется для проверки итоговых сумм. Если представленное число елагаемых не является полным, то сумма слагаемых должна быть меньше либо равна общему итогу, но не может превышать его. Счетный контроль совершенно определенно устанавливает наличие ошибки, тогда как логический контроль может лишь поставить под сомнение правильность данных. Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками. Классическим примером является пример взаимосвязи данных при переписи населения: Если, например, окажется, что гражданин десяти лет женат или пятилетний имеет общее среднее образование, то ясно, что при заполнении формуляра допущены ошибки либо при записи возраста, либо другой характеристики. Логический контроль основан и на сравнении с данными прошлого периода. Например, достоверность данных о выпуске продукции по видам может быть проведена сравнением с данными прошлого периода для того же предприятия. Кроме того, логический контроль опирается на представления о пределах возможных значений признака: Скажем, при проверке отчетности по форме ф можно прикинуть, каким будет срок погашения дебиторской задолженности. Величина оборачиваемости дебиторской задолженности выражается в разах. Маловероятно, чтобы этот показатель был меньше 5 или больше 12 за год. При проверке срока погашения дебиторской задолженности мы можем использовать и нормативное значение этой величины обычно 30 дней. Если реальный срок погашения намного на несколько недель отличается от нормативного в ту или иную сторону, необходимо поставить под сомнение резко отличающиеся данные и сделать запрос на предприятие. Обычно для проверки поступающего материала наблюдения составляется схема контроля, в которую включаются все увязки между вопросами программы наблюдения: Никогда не следует произвольно вносить исправления в формуляр. Необходимо либо самому статистику провести повторное наблюдение повторный опрос и т. Данные наблюдения считаются принятыми, если они прошли контроль и если потребовалось, в них внесены Исправления. Проверкой собранных данных завершается начальный этап статистического исследования. Методы сбора информации в социологическом исследовании. Моя профессия - статистик. Финансы и статистика, О точности экономико-статистических наблюдений. Глава 1 понятие о статистике Читать: Глава 2 статистическое наблюдение Читать: Глава 3 статистические показатели Читать: Глава 4 представление статистических данных: Глава 5 средние величины и изучение вариации Читать: Глава 6 группировка Читать: Глава 7 выборочное наблюдение. Глава 8 корреляционно-регрессионный анализ и моделирование статистических связей Читать: Глава 10 индексы Читать: Наш сайт представляет собой читальный зал, он призван помочь студентам в обучении, ведь в наше время вечно не хватает книг в библиотеках. Если вы написали одну из книг, которая есть на сайте и не хотите, чтобы её читали пользователи, то напишите нам и мы её удалим. С уважением, Администрация сайта. На главную -ГДЗ- Учебники по предметам Автора учебников Отзывы посетителей Заказ книг Карта сайта Контакты. Общая теория статистики Автор: На главную Учебники по предметам Автора учебников Отзывы посетителей Заказ книг Карта сайта для Google Связь.


Требования к образовательным результатам согласно фгос ноо
Средневековье краткое содержание периода
Ошибки наблюдения и методы контроля. Виды ошибок наблюдения
Основные понятия и принципы технического регулирования
Батюшка снимающий порчу
План старшего воспитателя на год
До скольких растет
Turn back перевод на русский
Скачать значение карт
Сколько длятся кровянистые выделения
Новости новой москвы в 2017 году
Как доехать до улицы киевская
Методы контроля данных наблюдения
Скажи что ты меня ждала текст
Стихи с юбилеем свекрови прикольные
Ремонт гидроусилителя руля нива шевролесвоими руками
Сталкер чистое небо где найти
Lenovo t5 характеристики
Способы и методы контроля
Схема автоматикидля откатных ворот
Samsung j5 sm j500h характеристики
Географическая карта западной сибири с городами
Форд эксплорер 1992 технические характеристики
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment