Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

Show Gist options
  • Save anonymous/1e3c2b786b9d65a63517f4426e9aa338 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save anonymous/1e3c2b786b9d65a63517f4426e9aa338 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Наиболее часто встречающееся значение признака называется

Наиболее часто встречающееся значение признака называется


Наиболее часто встречающееся значение признака называется



Средние величины и показатели вариации
Тест по статистике
Статистика. Тест 1


























Метод группировок позволяет изучить состояние и взаимосвязи экономических явлений, если группы будут охарактеризованы показателями, раскрывающими наиболее существенные стороны изучаемого явления. При анализе и планировании необходимо опираться не на случайные факты, а на показатели, выражающие основное, типичное, коренное. Такую характеристику дают различные виды средних величин, а также мода и медиана. Вопрос об однородности совокупности не должен решаться формально по форме ее распределения. Его, как и вопрос о типичной средней, нужно решать, исходя из причин и условий, формирующих совокупность. Однородной является такая совокупность, единицы которой формируются под воздействием общих главных причин и условий, определяющих общий уровень данного признака, характерный для всей совокупности. Согласно теории типологических группировок, решающее значение в оценке однородности совокупности принадлежит не форме распределения, а размеру вариации и условиям ее формирования. Для качественно однородной совокупности характерна вариация в определенных пределах, после чего начинается новое качество. Вместе с тем к этим границам для оценки качественной однородности совокупности надо подходить с точки зрения существа дела, а не формально, так как одно и то же количество в разных условиях выражает новое качество. Например, при одной и той же численности рабочих предприятия одних отраслей промышленности являются крупными, а других — мелкими. Для всестороннего и углубленного изучения явлений, для объективной характеристики типов явлений, их взаимоотношений и процессов, обусловленных развитием системы как целого, необходимо сочетать групповые средние с общими средними. Сочетание таких средних и является одним из основных элементов анализа сложных систем. Это сочетание связывает в одно целое два органически дополняющих друг друга статистических метода: При расчете средней индивидуальные варьирующие по группе значения заменяются одним средним значением. При этом случайные отклонения значения признака по отдельным единицам в сторону увеличения или уменьшения взаимно уравновешиваются и погашают друг друга, а в величине средней проявляется типичный размер признака, свойственный данной группе. Средняя величина служит характеристикой совокупности и в то же время относится к отдельному ее элементу — носителю качественных особенностей явления. Значение средней вполне конкретно, но одновременно и абстрактно; оно получено путем абстрагирования от случайного индивидуального по каждой единице с целью выявления того общего, типичного, что свойственно всем единицам и что формирует данную совокупность. При расчете средней величины численность единиц совокупности должна быть достаточно большой. Величина средней определяется как отношение общего объема явлений к числу единиц совокупности в группе. Для несгруппированных данных это будет средняя арифметическая простая:. Поскольку средняя арифметическая рассчитывается как отношение суммы значений признака к общей численности, она никогда не выходит за пределы этих значений. Средняя арифметическая обладает рядом свойств, которые широко используются в целях упорядочения расчетов. Если значения признака X i изменить в k раз, то средняя арифметическая также изменится в x раз. Если из всех значений признака X i вычесть или прибавить одно и то же постоянное число, то средняя арифметическая уменьшится или увеличится на эту величину. Если частоты всех значений признака уменьшить или увеличить в n раз, то средняя не изменится:. При наличии данных об общем объеме и известных значениях признака, но неизвестных частотах для определения среднего показателя используют формулу среднеарифметической взвешенной. Например, имеются данные о ценах реализации капусты и общей выручке за различные сроки реализации табл. Так как средняя цена представляет отношение общей выручки к общему объему реализованной капусты, то вначале следует определить количество реализованной капусты по разным срокам реализации как отношение выручки к цене, а затем уже определить среднюю цену реализованной капусты. Если рассчитать в данном случае среднюю цену реализации по средней арифметической простой, то получим иной результат, который исказит истинное положение и завысит среднюю цену реализации, так как не будет учтен тот факт, что большая доля в реализации приходится на позднюю капусту с более низкой ценой. Иногда требуется определить среднюю величину, когда значения признака даются в виде дробных чисел, т. В таких случаях целесообразно использовать формулу средней гармонической:. Так, среднее время, необходимое для изготовления единицы продукции, есть средняя гармоническая. Для расчета средней величины из отношений двух одноименных показателей, например темпов роста, применяется средняя геометрическая, рассчитанная по формуле:. Пусть, например, имеем следующие значения Х 20; 40 , тогда рассмотренные ранее виды средних величин будут равны:. При изучении состава совокупности о типичном размере признака можно судить по так называемым структурным средним — моде и медиане. Модой называется наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности. В интервальных вариационных рядах сначала находят модальный интервал. В найденном модальном интервале мода рассчитывается по формуле:. Значение моды в интервальном ряду довольно просто можно отыскать на основе графика. Для этого в самом высоком столбце гистограммы от границ двух смежных столбцов проводят две линии. Из точки пересечения этих линий опускают перпендикуляр на ось абсцисс. Значение признака на оси абсцисс и будет модой рис. Для решения практических задач наибольший интерес представляет обычно мода, выраженная в виде интервала, а не дискретным числом. Объясняется это назначением моды, которая должна выявить наиболее распространенные размеры явления. Средняя — величина, типичная для всех единиц однородной совокупности. Мода — тоже типичная величина, но она определяет непосредственно размер признака, свойственный хотя и значительной части, но все же не всей совокупности. Она имеет большое значение для решения некоторых задач, например для прогнозирования того, какие размеры обуви, одежды должны быть предназначены для массового производства, и т. Медиана — значение признака, находящееся посредине ранжированного ряда. Она указывает на центр распределения единиц совокупности и делит ее на две равные части. Медиана является лучшей характеристикой центральной тенденции, когда границы крайних интервалов открыты. Медиана является более приемлемой характеристикой уровня распределения и в том случае, если в ряду распределения имеются чрезмерно большие или чрезмерно малые значения, которые оказывают сильное влияние на среднюю величину, а на медиану — нет. Медиана, кроме того, обладает свойством линейного минимума: Это свойство имеет большое значение для решения некоторых практических задач — например, для расчета самого короткого из всех возможных расстояний для разных видов транспорта, для размещения станций техобслуживания таким образом, чтобы расстояние до всех обслуживаемых данной станцией машин было минимальным, и т. Далее, соответственно порядковому номеру, по накопленным частотам ряда находят саму медиану. В дискретном ряду — без всякого расчета, а в интервальном ряду, зная порядковый номер медианы, по накопленным частотам отыскивается медианный интервал, в котором путем простейшего приема интерполяции определяется уже значение медианы. Расчет медианы осуществляется по формуле:. Рассчитаем среднюю величину, моду и медиану на примере интервального распределения. Данные приведены в табл. Таким образом, в качестве центра распределения могут быть использованы различные показатели: Так, для средней величины характерно то, что все отклонения от нее отдельных значений признака взаимно погашаются, т. Для медианы характерно то, что сумма отклонений индивидуальных значений признака от нее без учета знаков является минимальной. Мода же характеризует наиболее часто встречающееся значение признака. Поэтому в зависимости от того, какая из особенностей интересует исследователя, и должна выбираться одна из рассмотренных характеристик. В отдельных случаях рассчитываются все характеристики. Их сравнение и выявление соотношений между ними помогает выяснить особенности распределения того или иного вариационного ряда. Так, в симметричных рядах, как в нашем случае, все три характеристики средняя, мода и медиана примерно совпадают. Чем больше расхождение между модой и средней величиной, тем более асимметричен ряд. Установлено, что для умеренно асимметричных рядов разность между модой и средней арифметической примерно в три раза превышает разность между медианой и средней арифметической:. Это соотношение можно использовать для определения одного показателя по двум известным. Из этого следует, что сочетание моды, медианы и средней важно и для характеристики типа распределения. Методы измерения обобщающих характеристик совокупности Метод группировок позволяет изучить состояние и взаимосвязи экономических явлений, если группы будут охарактеризованы показателями, раскрывающими наиболее существенные стороны изучаемого явления. Для несгруппированных данных это будет средняя арифметическая простая: Сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней величины всегда равна нулю: Среднюю арифметическую из новых значений признака обозначим X, тогда: Средняя из отклонений значений признака от постоянного числа будет равна: Точно так же доказывается это и в случае прибавления постоянного числа. Если частоты всех значений признака уменьшить или увеличить в n раз, то средняя не изменится: Цена реализации капусты и общая выручка за различные сроки реализации Так как средняя цена представляет отношение общей выручки к общему объему реализованной капусты, то вначале следует определить количество реализованной капусты по разным срокам реализации как отношение выручки к цене, а затем уже определить среднюю цену реализованной капусты. В нашем примере средняя цена будет: В таких случаях целесообразно использовать формулу средней гармонической: Для расчета средней величины из отношений двух одноименных показателей, например темпов роста, применяется средняя геометрическая, рассчитанная по формуле: Рассмотренные средние величины обладают свойством маорантности: Пусть, например, имеем следующие значения Х 20; 40 , тогда рассмотренные ранее виды средних величин будут равны: В найденном модальном интервале мода рассчитывается по формуле: При отыскании медианы сначала определяется ее порядковый номер в ряду распределения: Расчет медианы осуществляется по формуле: Установлено, что для умеренно асимметричных рядов разность между модой и средней арифметической примерно в три раза превышает разность между медианой и средней арифметической:


«Средние величины и показатели вариации»


Не получается пройти тест? Помощь в решении тестов онлайн. Вариационный ряд — это ряд распределения, построенный по … признаку количественному качественному непрерывному количественному и качественному. Относительные статистические величины могут выражаться в… виде простого кратного отношения процентах промилле трудовых единицах измерения. Выпуск продукции в г. В зависимости от задач статистического исследования применяются группировки: Группировка промышленных предприятий по формам собственности является примером группировки: При увеличении всех значений признака в 2 раза средняя арифметическая … не изменится увеличится в 2 раза уменьшится в 2 раза увеличится более чем в 2 раза. Относительные величины сравнения получают в результате: Сумма отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины… больше нуля меньше нуля равна нулю больше или равна нулю. Дисперсия признака равна 20 25 Модой называется… среднее значение признака в данном ряду распределения наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду значение признака, делящее данную совокупность на две равные части наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду. Копирование информации сайта разрешено только при условии указание прямой ссылки без "nofollow" и "noindex"! Тесты Публикации Реклама Контакты. Связаться с администрацией сайта. Решение тестов онлайн Не получается пройти тест? Другие записи из рубрики Статистика. Предметный указатель Авторское и патентное право Адвокатура и адвокатская деятельность Административное право Акционерное право Анализ хозяйственной деятельности Арбитражный процесс Безопасность жизнедеятельности Биология Бухгалтерский учет, анализ и аудит Геополитика Гражданское право Жилищное право Защита информации Защита прав потребителя Земельное право Избирательное право Инвестиции Интеллектуальное право Интернет-маркетинг Информатика Информационное право История философии История экономики и экономических учений Конституционное право Конституционное право зарубежных стран Концепции современного естествознания Корпоративное право Криминалистика Криминология Логика Макроэкономика Маркетинг и маркетинговые исследования Международное право Международные отношения Менеджмент Микроэкономика Мировая экономика Муниципальное право Налоговое право Наследственное право Нотариат Обязательственное право Операционный менеджмент Организационное проектирование Организация предпринимательской деятельности Право интеллектуальной собственности Правовая информатика Правоведение Правовые системы стран мира Производственный менеджмент Прокурорский надзор Психология и педагогика Разработка и стандартизация программных средств и информационных технологий Римское право Риск-менеджмент Семейное право Социология Статистика Теория государства и права Уголовное право Уголовный процесс Управление персоналом Управление проектами Физическая культура Философия Финансовое право Финансы и кредит Экологическое право Экономическая оценка инвестиций Экономическая теория Экономический анализ Экономический менеджмент Этика и культура речи Новые тесты Государственное и муниципальное управление. Тест 21 Государственное и муниципальное управление. Тест 20 Государственное и муниципальное управление. Тест 19 Государственное и муниципальное управление. Тест 18 Государственное и муниципальное управление. Тест 17 Государственное и муниципальное управление. Тест 16 Государственное и муниципальное управление. Тест 15 Государственное и муниципальное управление. Тест 14 Государственное и муниципальное управление. Тест 13 Государственное и муниципальное управление.


Что должен делать жених на свадьбе
Сравнительный метод юриспруденции
Лечение энуреза у подростков
События в московском метро
Сколько прожил христос
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment