1. Роль и значение статистических методов в управлении качеством. Причины, сдерживающие применение статистических методов в практике отечественных предприятий
Методы статистики
Студентам ФКТиПМ КубГУ
Деятельность людей во множестве случаев предполагает работу с данными, а она в свою очередь может подразумевать не только оперирование ими, но и их изучение, обработку и анализ. Например, когда нужно уплотнить информацию, найти какие-то взаимосвязи или определить структуры. И как раз для аналитики в этом случае очень удобно пользоваться не только разными техниками мышления , но и применять статистические методы. Особенностью методов статистического анализа является их комплексность, обусловленная многообразием форм статистических закономерностей, а также сложностью процесса статистических исследований. Однако мы хотим поговорить именно о таких методах, которые может применять каждый, причем делать это эффективно и с удовольствием. Далее мы рассмотрим каждый из них более подробно. Но отметим, что представим лишь основные характеристики без подробного описания алгоритмов действий. Впрочем, понять их не составит никакого труда. Статистическое наблюдение является планомерным, организованным и в большинстве случаев систематическим сбором информации, направленным, главным образом, на явления социальной жизни. Реализуется данный метод через регистрацию предварительно определенных наиболее ярких признаков, цель которой состоит в последующем получении характеристик изучаемых явлений. Кроме того, статистическое наблюдение может быть категоризировано на основе двух признаков: К первой категории относятся опросы, документирование и прямое наблюдение, а ко второй — наблюдение сплошное и несплошное, то есть выборочное. Для получения данных при помощи статистического наблюдения можно применять такие способы как анкетирование, корреспондентская деятельность, самоисчисление когда наблюдаемые, например, сами заполняют соответствующие документы , экспедиции и составление отчетов. Говоря о втором методе, в первую очередь следует сказать о сводке. Сводка представляет собой процесс обработки определенных единичных фактов, которые образуют общую совокупность данных, собранных при наблюдении. Если сводка проводится грамотно, огромное количество единичных данных об отдельных объектах наблюдения может превратиться в целый комплекс статистических таблиц и результатов. Также такое исследование способствует определению общих черт и закономерностей исследуемых явлений. С учетом показателей точности и глубины изучения можно выделить простую и сложную сводку, но любая из них должна основываться на конкретных этапах:. Выполняться же сводка может при помощи специализированного оборудования, например, с использованием компьютерного ПО или вручную. Что же касается группировки, то этот процесс отличается разделением исследуемых данных на группы по признакам. Особенности поставленных статистическим анализом задач влияют на то, какой именно будет группировка: Именно поэтому для сводки и группировки либо прибегают к услугам узкопрофильных специалистов, либо применяют конкретные техники мышления. Абсолютные величина считаются самой первой формой представления статистических данных. С ее помощью удается придать явлениям размерные характеристики, например, по времени, по протяженности, по объему, по площади, по массе и т. Если требуется узнать об индивидуальных абсолютных статистических величинах, можно прибегнуть к замерам, оценке, подсчету или взвешиванию. А если нужно получить итоговые объемные показатели, следует использовать сводку и группировку. Нужно иметь в виду, что абсолютные статистические величины отличаются наличием единиц измерения. К таким единицам относят стоимостные, трудовые и натуральные. А относительные величины выражают количественные соотношения, касающиеся явлений социальной жизни. Чтобы их получить, одни величины всегда делятся на другие. Показатель, с которым сравнивают это знаменатель , называют основанием сравнения, а показатель, которой сравнивают это числитель , называют отчетной величиной. Относительные величины могут быть разными, что зависит от их содержательной части. Например, существуют величины сравнения, величины уровня развития, величины интенсивности конкретного процесса, величины координации, структуры, динамики и т. Чтобы изучить какую-то совокупность по дифференцирующимся признакам, в статистическом анализе применяются средние величины — обобщающие качественные характеристики совокупности однородных явлений по какому-либо дифференцирующемуся признаку. Крайне важным свойством средних величин является то, что они говорят о значениях конкретных признаков во всем их комплексе единым числом. Невзирая на то, что у отдельных единиц может наблюдаться количественная разница, средние величины выражают общие значения, свойственные всем единицам исследуемого комплекса. Получается, что при помощи характеристики чего-то одного можно получить характеристику целого. Следует иметь в виду, что одним из самых важных условий применения средних величин, если проводится статистический анализ социальных явлений, считается однородность их комплекса, для которого и нужно узнать среднюю величину. А от такого, как именно будут представлены начальные данные для исчисления средней величины, будет зависеть и формула ее определения. В некоторых случаях данных о средних показателях тех или иных изучаемых величин может быть недостаточно, чтобы провести обработку, оценку и глубокий анализ какого-то явления или процесса. Тогда во внимание следует брать вариацию или разброс показателей отдельных единиц, который тоже представляет собой важную характеристику исследуемой совокупности. На индивидуальные значения величин могут воздействовать многие факторы, а сами изучаемые явления или процессы могут быть очень многообразны, то есть обладать вариацией это многообразие и есть вариационные ряды , причины которой следует искать в сущности того, что изучается. Вышеназванные абсолютные величины находятся в непосредственной зависимости от единиц измерения признаков, а значит, делают процесс изучения, оценки и сравнения двух и более вариационных рядов более сложным. А относительные показатели нужно вычислять в качестве соотношения абсолютных и средних показателей. Смысл выборочного метода или проще — выборки состоит в том, что по свойствам одной части определяются численные характеристики целого это называется генеральной совокупностью. Основной выборочного метода является внутренняя связь, объединяющая части и целое, единичное и общее. Метод выборки отличается рядом существенных преимуществ перед остальными, так как благодаря уменьшению количества наблюдений позволяет сократить объемы работы, затрачиваемые средства и усилия, а также успешно получать данные о таких процессах и явлениях, где либо нецелесообразно, либо просто невозможно исследовать их полностью. Соответствие характеристик выборки характеристикам изучаемого явления или процесса будет зависеть от комплекса условий, и в первую очередь от того, как вообще будет реализовываться выборочный метод на практике. Это может быть как планомерный отбор, идущий по подготовленной схеме, так и непланомерный, когда выборка производится из генеральной совокупности. Но во всех случаях выборочный метод должен быть типичным и соответствовать критериям объективности. Данные требования нужно выполнять всегда, так как именно от них будет зависеть соответствие характеристик метода и характеристик того, что подвергается статистическому анализу. Таким образом, перед обработкой выборочного материала необходимо провести его тщательную проверку, избавившись тем самым от всего ненужного и второстепенного. Одновременно с этим, составляя выборку, в обязательном порядке нужно обходить стороной любую самодеятельность. Это означает, что ни в коем случае не следует делать выборку только из вариантов, кажущихся типичными, а все другие — отбрасывать. Эффективная и качественная выборка должна составляться объективно, то есть производить ее нужно так, чтобы были исключены любые субъективные влияния и предвзятые побуждения. И чтобы это условие было соблюдено должным образом, требуется прибегнуть к принципу рандомизации или, проще говоря, к принципу случайного отбора вариантов из всей их генеральной совокупности. Представленный принцип служит основой теории выборочного метода, и следовать ему нужно всегда, когда требуется создать эффективную выборочную совокупность, причем случаи планомерного отбора исключением здесь не являются. Корреляционный анализ и регрессионный анализ — это два высокоэффективных метода, позволяющие проводить анализ больших объемов данных для изучения возможной взаимосвязи двух или большего количества показателей. Чтобы решить все вышеназванные задачи, практически всегда нужно применять и корреляционный и регрессионный анализ в комплексе. Посредством этого метода статистического анализа очень удобно определять интенсивность или скорость, с которой развиваются явления, находить тенденцию их развития, выделять колебания, сравнивать динамику развития, находить взаимосвязь развивающихся во времени явлений. Ряд динамики — это такой ряд, в котором во времени последовательно расположены статистические показатели, изменения которых характеризуют процесс развития исследуемого объекта или явления. Исходя из длительности временных промежутков, с которыми взаимосвязаны уровни, ряды динамики могут быть моментными и интервальными. Интервальные ряды позволяют складывать уровни для получения общей величины периодов, следующих один за другим, а в моментных такой возможности нет, но этого там и не требуется. Ряды динамики также существуют с равными и разными интервалами. Суть же интервалов в моментных и интервальных рядах всегда разная. В первом случае интервалом является временной промежуток между датами, к которым привязаны данные для анализа удобно использовать такой ряд, например, для определения количества действий за месяц, год и т. А во втором случае — временной промежуток, к которому привязана совокупность обобщенных данных такой ряд можно использовать для определения качества тех же самых действий за месяц, год и т. Интервалы могут быть равными и разными, независимо от типа ряда. Естественно, чтобы научиться грамотно применять каждый из методов статистического анализа, недостаточно просто знать о них, ведь, по сути, статистика — это целая наука, требующая еще и определенных навыков и умений. Но чтобы она давалась проще, можно и нужно тренировать свое мышление и улучшать когнитивные способности. В остальном же исследование, оценка, обработка и анализ информации — очень интересные процессы. И даже в тех случаях, когда это не приводит к какому-то конкретному результату, за время исследования можно узнать множество интересных вещей. Статистический анализ нашел свое применение в огромном количестве сфер деятельности человека, а вы можете использовать его в учебе, работе, бизнесе и других областях, включая развитие детей и самообразование. Для отправки комментария вам необходимо авторизоваться. Курсы Блог Книги PRO. Статистическое исследование может проводиться посредством следующих методик: Статистическое наблюдение; Сводка и группировка материалов статистического наблюдения; Абсолютные и относительные статистические величины; Вариационные ряды; Выборка; Корреляционный и регрессионный анализ; Ряды динамики. Статистическое наблюдение Статистическое наблюдение является планомерным, организованным и в большинстве случаев систематическим сбором информации, направленным, главным образом, на явления социальной жизни. Статистическое наблюдение должно выполняться с учетом некоторых важных требований: Оно должно полностью охватывать изучаемые явления; Получаемые данные должны быть точными и достоверными; Получаемые данные должны быть однообразными и легкосопоставимыми. Также статистическое наблюдение может иметь две формы: Отчетность — это такая форма статистического наблюдения, где информация поступает в конкретные статистические подразделения организаций, учреждений или предприятий. В этом случае данные вносятся в специальные отчеты. Специально организованное наблюдение — наблюдение, которое организуется с определенной целью, чтобы получить сведения, которых не имеется в отчетах, или же для уточнения и установления достоверности информации отчетов. К этой форме относятся опросы например, опросы мнений людей , перепись населения и т. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения Говоря о втором методе, в первую очередь следует сказать о сводке. С учетом показателей точности и глубины изучения можно выделить простую и сложную сводку, но любая из них должна основываться на конкретных этапах: Выбирается группировочный признак; Определяется порядок формирования групп; Разрабатывается система показателей, позволяющих охарактеризовать группу и объект или явление в целом; Разрабатываются макеты таблиц, где будут представлены результаты сводки. Важно заметить, что есть и разные формы сводки: Централизованная сводка, требующая передачи полученного первичного материала в вышестоящий центр для последующей обработки; Децентрализованная сводка, где изучение данных происходит на нескольких ступенях по восходящей. Абсолютные и относительные статистические величины Абсолютные величина считаются самой первой формой представления статистических данных. Вариационные ряды В некоторых случаях данных о средних показателях тех или иных изучаемых величин может быть недостаточно, чтобы провести обработку, оценку и глубокий анализ какого-то явления или процесса. Выборка Смысл выборочного метода или проще — выборки состоит в том, что по свойствам одной части определяются численные характеристики целого это называется генеральной совокупностью. Корреляционный и регрессионный анализ Корреляционный анализ и регрессионный анализ — это два высокоэффективных метода, позволяющие проводить анализ больших объемов данных для изучения возможной взаимосвязи двух или большего количества показателей. В случае с корреляционным анализом задачами являются: Измерить тесноту имеющейся связи дифференцирующихся признаков; Определить неизвестные причинные связи; Оценить факторы, в наибольшей степени воздействующие на окончательный признак. А в случае с регрессионным анализом задачи следующие: Определить форму связи; Установить степень воздействия независимых показателей на зависимый; Определить расчетные значения зависимого показателя. Ряды динамики Посредством этого метода статистического анализа очень удобно определять интенсивность или скорость, с которой развиваются явления, находить тенденцию их развития, выделять колебания, сравнивать динамику развития, находить взаимосвязь развивающихся во времени явлений. Ряд динамики включает в себя два компонента: Период или момент времени, связанный с имеющимися данными; Уровень или статистический показатель. Занимательная математика , Логика и интеллект , Обучение и самообразование. Добавить комментарий Отменить ответ Для отправки комментария вам необходимо авторизоваться. Не прекращайте развиваться - подпишитесь на наши сообщества и в числе первых узнавайте о выходе курсов и полезных статей Мы вконтакте Мы в facebook. Получайте наши статьи к себе на почту: Присоединяйтесь к нам в соцсетях:
Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Вся информация, имеющая народнохозяйственную значимость, в конечном счете, обрабатывается и анализируется с помощью статистики. Именно статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические явления и процессы. Овладение статистической методологией - одно из условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях деятельности. Статистическая наука - это отрасль знаний, изучающая явления общественной жизни с их количественной стороны в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Статистическая практика - это деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих все явления в жизни общества. Говоря о статистике следует помнить, что цифры в статистике не абстрактные, а выражают глубокий экономический смысл. Каждый экономист должен уметь пользоваться статистическими цифрами, анализировать их, уметь использовать для обоснования своих выводов. Статистические законы действуют в пределах времени и места, в которых они обнаружены. Окружающий мир состоит из массовых явлений. Если отдельный факт зависит от законов случая, то масса явлений подчиняется закономерностям. Для обнаружения этих закономерностей используется закон больших чисел. Для получения статистической информации органы государственной и ведомственной статистики, а также коммерческие структуры проводят различного рода статистические исследования. Процесс статистического исследования включает три основные стадии: От того, как собран первичный статистический материал, как он обработан и сгруппирован в значительной степени зависят результаты и качество всей последующей работы, а в конечном итоге при нарушениях могут привести к абсолютно ошибочным выводам. Сложной, трудоемкой и ответственной является заключительная, аналитическая стадия исследования. На этой стадии рассчитываются средние показатели и показатели распределения, анализируется структура совокупности, исследуется динамика и взаимосвязь между изучаемыми явлениями и процессами. На всех стадиях исследования статистика использует различные методы. Методы статистики - это особые примы и способы изучения массовых общественных явлений. На первой стадии исследования применяются методы массового наблюдения, собирается первичный статистический материал. Основное условие - массовость, так как закономерности общественной жизни проявляются в достаточно большом массиве данных в силу действия закона больших чисел, то есть в сводных статистических характеристиках случайности взаимопогашаются. На второй стадии исследования, когда собранная информация подвергается статистической обработке, используется метод группировок. Применение метода группировок требует непременного условия - качественной однородности совокупности. На третьей стадии исследования проводится анализ статистической информации с помощью таких методов как метод обобщающих показателей, табличный и графический методы, методы оценки вариации, балансовый метод, индексный метод. Аналитическая работа должна содержать элементы предвидения, указывать на возможные последствия складывающихся ситуаций. Руководство статистикой в стране осуществляет Государственный комитет Российской Федерации по статистике. Как федеральный орган исполнительной власти он осуществляет общее руководство статистикой в стране, предоставляет официальную статистическую информацию Президенту, Правительству, Федеральному Собранию, федеральным органам исполнительной власти, общественным и международным организациям, разрабатывает статистическую методологию, координирует статистическую деятельность федеральных и региональных организаций исполнительной власти, осуществляет анализ экономико-статистической информации, составляет национальные счета и делает балансовые расчеты. Система органов статистики в РФ образована в соответствии с административно территориальным делением страны. В республиках, входящих в РФ, имеются Республиканские комитеты. В автономных округах, краях, областях, в Москве и Санкт-Петербурге действуют Государственные комитеты по статистике. В районах городах - управления отделы государственной статистики. Кроме государственной существует еще ведомственная статистика на предприятиях, ведомствах, министерствах. Она обеспечивает внутренние потребности в статистической информации. Между наукой-статистикой и практикой существует тесная взаимосвязь: В свою очередь в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач. Знание статистики необходимо современному специалисту для принятия решений в условиях стохастики когда анализируемые явления подвержены влиянию случайностей , для анализа элементов рыночной экономики, в сборе информации, в связи с увеличением числа хозяйственных единиц и их типов, аудите, финансовом менеджменте, прогнозировании. Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специфические приемы, совокупность которых образует методологию статистики методы массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей, динамических рядов, индексный метод и др. Применение в статистике конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации. При этом статистика опирается на такие диалектические категории, как количество и качество, необходимость и случайность, причинность, закономерность, единичное и массовое, индивидуальное и общее. Статистические методы используются комплексно системно. Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трех основных стадий: Общей методологией изучения статистических совокупностей является использование основных принципов которыми руководствуются в любой науке. К этим принципам, как к своего рода началам относятся следующие:. Это выражается в получении сведений о тенденциях, закономерностях и возможных последствиях развития изучаемых процессов. Знание закономерностей развития социально-экономических процессов, интересующих общество, имеет важное практическое значение. К числу особенностей статистического анализа данных следует отнести метод массового наблюдения, научной обоснованности качественного содержания группировок и его результатов, вычисление и анализ обобщенных и обобщающих показателей изучаемых объектов. Что касается конкретных методов экономической, промышленной или статистики культуры, населения, национального богатства и т. В экономической статистике, например, широко применяется балансовый метод как наиболее распространенный метод взаимной увязки отдельных показателей в единой системе экономических связей в общественном производстве. К методам применяемым в экономической статистике также относятся составление группировок, исчисление относительных показателей процентное соотношение , сравнения, исчисление различных видов средних величин, индексов и т. Метод связующих звеньев состоит в том, что два объемных, то есть количественных показателя сопоставляются на основе существующего между ними отношения. Например, производительность труда в натуральных показателях и отработанного времени, или объем перевозок в тоннах и средней дальности перевозок в км. При анализе динамики развития народного хозяйства основным методом выявления этой динамики движения является индексный метод, методы анализа временных рядов. При статистическом анализе основных экономических закономерностей развития народного хозяйства важным методом статистики является вычисление тесноты связей между показателями с помощью корреляционного и дисперсионного анализа и др. Кроме названных методов широкое распространение получили математико-статистические методы исследования которые расширяются по мере движения масштабов применения ЭВМ и создания автоматизированных систем. Статистическое наблюдение — массовый научно организованный сбор первичной информации об отдельных единицах изучаемого явления. Группировка и сводка материала — обобщение данных наблюдения для получения абсолютных величин учетно-оценочных показателей явления. Обработка статистических данных и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. Все этапы статистического исследования тесно связаны друг с другом и одинаково важны. Недостатки и ошибки, возникающие на каждой стадии, сказываются на все исследовании в целом. Поэтому правильное использование специальных методов статистической науки на каждом этапе позволяет получить достоверную информацию в результате статистического исследования. Задача статистики — исчисление статистических показателей и их анализ, благодаря чему управляющие органы получают всестороннюю характеристику управляемого объекта, будь то вся национальная экономика или отдельные ее отрасли, предприятия и их подразделения. Управлять социально-экономическими системами нельзя, не располагая оперативной, достоверной и полной статистической информацией. Статистическое наблюдение - это планомерный, научно-организованный и, как правило, систематический сбор данных о явлениях общественной жизни. Оно осуществляется путем регистрации заранее намеченных существенных признаков с целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений. Например, при проведении переписи населения о каждом жителе страны записываются сведения о его поле, возрасте, семейном положении, образовании и др. К статистическому наблюдению предъявляются следующие требования: Главная Опубликовать работу О сайте. Статистические методы исследования 1. Сохрани ссылку на реферат в одной из сетей: Ханты-Мансийск Содержание Введение 1. Метод статистического наблюдения 1. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения 1. Абсолютные и относительные статистические величины 1. Корреляционный и регрессионный анализ 1. Статистические индексы Заключение Список использованной литературы Введение Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Цель данной работы — рассмотреть статистические методы исследования. Методы статистического исследования Между наукой-статистикой и практикой существует тесная взаимосвязь: К этим принципам, как к своего рода началам относятся следующие: Статистическое наблюдение Сводка и группировка данных Расчет обобщающих показателей абсолютные, относительные и средние величины Статистические распределения вариационные ряды Выборочный метод Корреляционно-регрессионный анализ Ряды динамики Индексы Задача статистики — исчисление статистических показателей и их анализ, благодаря чему управляющие органы получают всестороннюю характеристику управляемого объекта, будь то вся национальная экономика или отдельные ее отрасли, предприятия и их подразделения. Метод статистического наблюдения Статистическое наблюдение - это планомерный, научно-организованный и, как правило, систематический сбор данных о явлениях общественной жизни.
Афоризмы великих людей про любовь
Расписание матчей на воскресенье
Сколько стоит тест днк на отцовство
Правила игрыв чирика карты
Расписание ласточки москва сафоновона 2017 год