Гармоническое среднее значение вариаационного ряда - Средняя величина в статистике | Cредние величины в статистике
Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представляют собой относительные величины динамики, построенные в виде цепных величин, как отношение к предыдущему уровню каждого уровня в ряду динамики, т. В контрольных по статистике она исчисляется извлечением корня степени n из произведений отдельных значений — вариантов признака Х по формуле:. Среднемесячный индекс потребительских цен определяется по формуле средней геометрической, так как в основе расчета лежит индекс. Перемножим данные и разделим на число кварталов за 4 года:. Определяющее свойство средней гармонической заключается в том, чтобы при осреднении оставалась неизменной сумма величин, обратных осредняемым. Формула средней геометрической взвешенной применяется в тех случаях, когда статистическая информация не содержит частот f по отдельным вариантам х совокупности и представлена как их произведение xf. Для того чтобы исчислить среднюю геометрическую, необходимо обозначить: Преобразуем формулу средней арифметической так, чтобы по имеющимся данным х и w можно было вычислить среднюю. Средняя гармоническая простая применяется в тогда, когда вес каждого варианта равен единице. Она вычисляется по формуле:. Средняя квадратичная применяется , например, для вычисления средней величины сторон n квадратных участков, средних диаметров стволов, труб и т. Она подразделяется на два вида. Если при замене индивидуальных величин признака на среднюю величину необходимо сохранить неизменной сумму квадратов исходных величин, то средняя будет являться квадратичной средней величиной. Она является квадратным корнем из частного от деления суммы квадратов отдельных значений признака на их число:. Средняя кубическая применяется , например, при определении средней длины стороны и кубов. Средняя квадратическая и средняя кубическая имеют неширокое применение в практической статистике. Часто в статистике используют среднюю квадратическую, но не из самих факторов х, и из их отклонений от средней при расчете показателей вариации. Средняя может быть рассчитана не для всей, а для какой-либо части данных совокупности. Для характеристики центральной тенденции в статистических распределениях рационально вместе со средней арифметической использовать некое значение признака X, которое в силу определенных особенностей расположения в ряду распределения может характеризовать его уровень. Это особенно важно тогда, когда в ряду распределения крайние значения признака имеют нечеткие границы. В связи с этим точное определение средней арифметической, как правило, невозможно, либо очень сложно. В таких случаях средний уровень можно определить, взяв, например, значение признака, которое расположено в середине ряда частот или которое чаще всего встречается в текущем ряду. Такие значения зависят только от характера частот т. Они типичны по месту расположения в ряду частот, поэтому такие значения рассматриваются в качестве характеристик центра распределения и поэтому получили определение структурных средних. Они применяются для изучения внутреннего строения и структуры рядов распределения значений признака. К таким показателям относятся мода и медиана. Мода и медиана очень часто рассчитывают в задачах статистики и они являются дополнительными к средней характеристиками совокупности и используются в математической статистике для анализа типа рядов распределения, которое может нормальным, асимметричным, симметричным и т. Также как и медиану вычисляются значения признака, делящего совокупность на четыре равные части — квартели , на пять частей — квинтели , на десять равных частей — децели , на сто равных частей — перцентели. Использование при анализе вариационных рядов распределения рассмотренных характеристик в статистике позволяет более глубоко и детально охарактеризовать изучаемую совокупность. Статистика в вопросах и ответах: Велби, Изд-во Проспект, Гарантии Цены Оплата, реквизиты Договор. Главная Услуги Контрольные работы и экзамены он-лайн Статистика Эконометрика Математика, ЭММ Бухгалтерский учет Экономический анализ Ценообразование Курсовые работы Тестирование по эконометрике Тестирование по статистике Статистика Задачи по статистике с решениями. Бесплатно Средние величины, средняя арифметическая и средняя гармоническая Средняя арифметическая, её виды Средняя геометрическая в статистике Выборочное наблюдение Выборочное наблюдение и Виды совокупности Механическая, типическая и серийная выборка Определение предельной ошибки выборки и малой выборки Оценка результатов выборочного наблюдения Предельная ошибка выборки Средние ошибки повторной и бесповторной выборки Статистический отбор и его виды Дисперсия, виды и свойства дисперсии Среднее линейное и среднее квадратическое отклонение Мода и медиана Вариация и вариационный ряд, Размах вариации Коэффициент вариации и коэффициент детерминации Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации Индексы в статистике Классификация индексов Индивидуальные и общие индексы Индексы объемных и качественных показателей Агрегатные индексы и средние из индивидуальных Гипотезы в статистике Базисные и цепные индексы Общие индексы Агрегатный индекс Количественные и качественные индексы индексы стоимости, индексы физического объема Индекс постоянного состава, Индекс структурных сдвигов Индекс цен, индекс Пааше, индекс Ласпейреса, индекс Фишера Ошибки в статистике Показатели динамики: Аддитивная и мультипликативная модель Длина временного ряда Непрерывность и дискретность рядов Цель анализа временных рядов Автокорреляция, Коэффициент автокорреляции Тенденция во временном ряду Фиктивные переменные Системы эконометрических уравнений Системы эконометрических уравнений, эндогенные и экзогенные переменные Идентифицируемость систем уравнений Математика Поверхности Поверхности второго порядка: Средняя геометрическая в статистике Понятие средней геометрической Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представляют собой относительные величины динамики, построенные в виде цепных величин, как отношение к предыдущему уровню каждого уровня в ряду динамики, т. В контрольных по статистике она исчисляется извлечением корня степени n из произведений отдельных значений — вариантов признака Х по формуле: Примеры работ Эконометрика Статистика Математика и ЭММ Эконометрика. Сотрудничество Наши партнеры Уникальный контент: Материалы сайта Обращаем Ваше внимание на то, что все материалы опубликованы для образовательных целей. Наши преимущества Большой опыт выполнения работ для студентов ВУЗов по всей России Профессиональное решение работы Высокое качество оформления Возможность решения работы за сутки Невысокие цены. Услуги Контрольные работы Курсовые работы Помощь онлайн на экзаменах и контрольных Онлайн консультирование Тестирование Презентации. Контакты ВКонтакте univer-nn mail.
Разделить усн и енвд
Правила в классе для детей
Статистика. Часть 1. Автор: Юдина А.В., редактор: Александрова Л.И.
Как сделать био в инстаграме красивым шрифтом
Бронкская история фильм википедия
Карты байфлай вай фай
Государственный бюджет входит в состав
Видео как сделать вещи
Портальная гипертензия 3 степени
Инструкция борного спирта
Жуковский карта города с номерами
Где можно использовать проект
Показатели вариации
Характеристика эффектов физических упражнений
Планы работы английского языкав школе
Инструкция к телефону галакси j1
Схема вязания мотоцикла типа бак
Проблемы и направления развития системы
Среднее гармоническое
Презентация по адаптации детей к детскому саду
Где клюет рыба в спб
Как стать кандидатом в муниципальные депутаты 2017
Образец трудового договора кфх с работником