Выравнивание ряда методом скользящей средней
Тема 4: Сглаживание временных рядов с помощью скользящей средней.
Метод скользящей средней
Другой способ определения тенденции в ряду динамики — метод скользящих средних. Суть метода заключается в том, что фактические уровни ряда заменяются средними уровнями, вычисленными по определённому правилу, например:. В результате получается сглаженный ряд, состоящий из скользящих пятизвенных средних уровней. Между расположением уровней и устанавливается соответствие:. Сглаживание методом скользящих средних можно производить по четырём, пяти или другому числу уровней ряда, используя соответствующие формулы для усреднения исходных уровней. Полученные при этом средние уровни называются четырёхзвенными скользящими средними, пятизвенными скользящими средними и т. При сглаживании ряда динамики по чётному числу уровней выполняется дополнительная операция, называемая центрированием, поскольку, при вычислении скользящего среднего, например по четырём уровням, относится к временной точке между моментами времени, когда были зафиксированы фактические уровни и. Схема вычислений и расположений уровней сглаженного ряда становится сложнее:. Метод скользящих средних не позволяет получить численные оценки для выражения основной тенденции в ряду динамики, давая лишь наглядное графическое представление. Выявление основной тенденции развития рядов динамики методом укрупнения интервалов и скользящих средних. Имеются следующие данные о реализации молочной продукции в магазинах города по месяцам с — г. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование. Поиск Лекций Метод скользящих средних. Деталирование сборочного чертежа Когда производственнику особенно важно наличие гибких производственных мощностей? Собственные движения и пространственные скорости звезд Тема
Экстраполяция - это метод научного исследования, который основан на распространении прошлых и настоящих тенденций, закономерностей, связей на будущее развитие объекта прогнозирования. К методам экстраполяции относятся метод скользящей средней, метод экспоненциального сглаживания, метод наименьших квадратов. Метод скользящих средних является одним из широко известных методов сглаживания временных рядов. Применяя этот метод, можно элиминировать случайные колебания и получить значения, соответствующие влиянию главных факторов. Сглаживание с помощью скользящих средних основано на том, что в средних величинах взаимно погашаются случайные отклонения. Это происходит вследствие замены первоначальных уровней временного ряда средней арифметической величиной внутри выбранного интервала времени. Полученное значение относится к середине выбранного интервала времени периода. Затем период сдвигается на одно наблюдение, и расчет средней повторяется. При этом периоды определения средней берутся все время одинаковыми. Таким образом, в каждом рассматриваемом случае средняя центрирована, то есть отнесена к серединной точке интервала сглаживания и представляет собой уровень для этой точки. При сглаживании временного ряда скользящими средними в расчетах участвуют все уровни ряда. Чем шире интервал сглаживания, тем более плавным получается тренд. Сглаженный ряд короче первоначального на n—1 наблюдений, где n — величина интервала сглаживания. При больших значениях n колеблемость сглаженного ряда значительно снижается. Одновременно заметно сокращается количество наблюдений, что создает трудности. Выбор интервала сглаживания зависит от целей исследования. При этом следует руководствоваться тем, в какой период времени происходит действие, а следовательно, и устранение влияния случайных факторов. Далее рассчитываем m для следующих трех периодов февраль, март, апрель. Далее решим данную задачу методами экспоненциального сглаживания и наименьших квадратов. При копировании материалов сайта ссылка на источник обязательна.
Пушкин я помню чудное мгновенье история создания
Полезные свойства пивных дрожжей
Выборы президента россии 1996 результаты
Вернуть парня книга
Как оформить спальню