Ссылка на файл: >>>>>> http://file-portal.ru/Для чего нужен метод монте карло/
Что такое метод Монте-Карло?
Метод Монте-Карло
Насколько надежна Ваша стратегия? Введение в метод Монте-Карло.
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. TM Feed Хабрахабр Geektimes Тостер Мой круг Фрилансим. Хабрахабр Публикации Пользователи Хабы Компании Песочница. Под метдом Монте-Карло понимается численный метод решения математических задач при помощи моделирования случайных величин. Представление об истории метода и простейшие примеры его применения можно найти в Википедии. В самом методе нет ничего сложного. Именно эта простота объясняет популярность данного метода. Метод имеет две основных особенности. Первая — простая структура вычислительного алгоритма. Вторая — ошибка вычислений, как правило, пропорциональна , где — некоторая постоянная, а — число испытаний. Ясно, что добиться высокой точности на таком пути невозможно. Поэтому обычно говорят, что метод Монте-Карло особенно эффективен при решении тех задач, в которых результат нужен с небольшой точностью. Однако одну и ту же задачу можно решать различными вариантами метода Монте-Карло, которым отвечают различные значения. Во многих задачах удается значительно увеличить точность, выбрав способ расчета, которому соответствует значительно меньшее значение. Общая схема метода Допустим, что нам требуется вычислить какую-то неизвестную величину m. Попытаемся придумать такую случайную величину , чтобы. Рассмотрим независимых случайных величин реализаций , распределения которых совпадают с распределением. Если достаточно велико, то согласно центральной предельной теореме распределение суммы будет приблизительно нормальным с параметрами ,. На основе Центральной предельной теоремы или если хотите предельной теоремы Муавра-Лапласа не трудно получить соотношение: Код программы модельного примера в математическом пакете Maple restart; with Statistics: Информационная безопасность 2,4k авторов , 6,4k публикаций. Программирование 2,9k авторов , 6,6k публикаций. Машинное обучение авторов , публикаций. Промышленное программирование автора , публикаций. Проектирование и рефакторинг авторов , публикаций. JavaScript 1,9k авторов , 4,1k публикаций. Обработка изображений авторов , публикаций. Тестирование мобильных приложений автор , публикаций. Разработка под iOS авторов , 1,9k публикаций. Xcode 67 авторов , 97 публикаций. Британские спутниковые снимки 2: Добавить в закладки Вот в одном абзаце у вас есть два по отдельности истинных утверждения: Чаще всего для вычислений по методу Монте-Карло применяют датчики псевдослучайных чисел. Вы бы еще RANDU вспомнили! Полностью с вами согласен. Последние замечания в статье направлены больше на студенческую аудиторию. Добавлю, что вариаций на тему генераторов случайных чисел очень много. Например, я часто использую для таких целей хорошо изученные криптографические алгоритмы например, наши ГОСТы. Вспомнилось… В студенческие годы, и кстати примерно 13 лет назад напоролся на Modulo Bias см. Результат был, как бы немного предсказуем см. Аналогичные грабли возникают, когда нужны случайные числа в плавающей точке, а ГПСЧ возвращает целые числа. А чего MISER и VEGAS забыли? Да, и оставлю тут www. Указанные алгоритмы несколько выходят за рамки данной заметки. Иными словами выбирает плотность распределения пропорционально g x на сколько это возможно. О необходимости этого я говорил. MISER — алгоритм, разбивает область интегрирования на две части рекурсивно до некоторой глубины. К каждой полученной области, применяется метод Монте-Карло. А количество итераций алгоритма в каждой области выбирается так, чтобы суммарная дисперсия получаемой оценки была минимальной. Но, возможно, ссылка на библиотеку кому-то пригодится. Ну или можно взять любой готовый блочный шифр и шифровать им числа от 0 до обеда. Не о велосипеде речь. Зачем изобретать велосипед, когда есть PCG32? Я не хотел совсем касаться темы конкретных генераторов ПСЧ, хотелось только обратить внимание на важность их выбора. Что касается конкретного генератора. Тут выбор богатый, и PCG32 — это всего лишь один из многих. Если бы в решении этой задачи генерации ПСЧ все было бы так просто, то было бы ровно одно решение. Каждый выбирает, то что ему подходит лучше для решения конкретной задачи. Это мое мнение, возможно оно ошибочно, но пока такая концепция меня не подводила. Они все гарантированно проходят все тесты и отличаются только сложностью реализации и скоростью работы. Преимущество PCG32 и Speck в том, что их реализация укладывается в несколько строчек, поэтому не нужно тянуть новую зависимость. Языков человеческих вон тоже много существует, хотя они все одну и ту же функцию выполняют и примерно с одинаковым успехом. Метки лучше разделять запятой. Сейчас Вчера Неделя Необходимость регулирования интернета вещей 4,6k Сортировка пузырьком в коде Qualcomm 19,9k Вы ни черта не понимаете в цветах 28,9k Интересные публикации Хабрахабр Geektimes. Подробный гайд по выбору ноутбучной оперативки GT. Что читать о нейросетях. Жизнь разработчика на Кипре. Не совсем умный, но очень безопасный дом от Xiaomi GT. Частичное восстановление информации после Petya ExPetr GT. Отчет с Science Slam Digital 7 июля. Bitfury Group провела 1-ю транзакцию в Lightning Network c использованием биткойн-протокола. Разделы Публикации Хабы Компании Пользователи Песочница. Информация О сайте Правила Помощь Соглашение Конфиденциальность. Услуги Реклама Тарифы Контент Семинары.
Спб расписание электричек удельная репино
Расписание поездов москва вязьма вязьма
Сколько печь дрожжевую пиццу
Монте-Карло для аналитиков. Как грамотно моделировать и измерять риски
Хардкор кто играет
Чужое платье сонник
Слезает кожана ногах причины
Метод Монте Карло и его применение
Кожный моллюск причины
Hilti c7 24 схема
Насколько надежна Ваша стратегия? Введение в метод Монте-Карло.
Что делатьесли много
Санкт петербург парнас карта
Расписание поездов екатеринбург омск наличие мест
Что такое метод Монте-Карло?
Приказ внедрение autodesk vault professional 2017