Агрегатные индексы постоянного и переменного состава
Индексы переменного и постоянного состава, индекс структурных сдвигов
/ Otvety_po_statistike
Рассчитайте индексы заработной платы переменного и постоянного составов, а также индекс влияния структурных сдвигов. Индекс переменного состава характеризует изменение средней величины качественного показателя — заработной платы — по всей совокупности и рассчитывается по формуле:. На величину этого индекса оказали влияние два фактора: Индекс постоянного состава изучает изменение качественного показателя за счет динамики самого показателя, исключая влияние структурных сдвигов: Индекс влияния структурных сдвигов характеризует изменение средней величины качественного показателя за счет изменения структуры совокупности и не учитывает влияние динамики самой качественной величины размер заработной платы фиксируется на уровне базисного периода:. Между индексами переменного и постоянного состава и индексом влияния структурных сдвигов существует взаимосвязь: С помощью взаимосвязи экономических индексов проверим правильность произведенных ранее расчетов:. Для изучения динамики качественных показателей цена, себестоимость, производительность труда, средняя заработная плата и т. Для определения влияния каждого из этих факторов на общую динамику средней применяются индексы переменного, постоянного фиксированного состава и индекс структурных сдвигов. Поскольку средняя цена товаров определяется по формуле средней арифметической взвешенной как отношение товарооборота к объему продаж , , то индекс цен переменного состава может быть записан следующим образом:. Если от объемов товара в натуральном выражении перейти к их удельным весам, то данный индекс может быть записан так:. Индекс постоянного состава показывает, как в отчетном периоде по сравнению с базисным изменилось среднее значение показателя по какой-либо однородной совокупности за счет изменения только самой индексируемой величины, т. Помимо мультипликативной модели, на основе индексов переменного, постоянного состава и структурных сдвигов может быть построено аддитивное разложение, отражающее абсолютное изменение среднего уровня качественного показателя за счет отдельных факторов. Так, например, общий абсолютный прирост уменьшение средней цены товаров в целом по совокупности находится как разность числителя и знаменателя индекса цен переменного состава:. Абсолютный прирост уменьшение средней цены за счет изменения цен по отдельным единицам совокупности например, по отдельным рынкам определяется как разность числителя и знаменателя индекса цен фиксированного состава:. Абсолютный прирост уменьшение средней цены за счет структурных изменений рассчитывается как разность числителя и знаменателя индекса цен структурных сдвигов:. Общий прирост результативного показателя должен быть равен сумме приростов за счет каждого из факторов. Аддитивное разложение имеет вид:. Определить индекс цен переменного состава, индекс цен фиксированного состава и индекс цен структурных сдвигов. Сделать выводы по результатам расчетов. За счет изменения себестоимости продукта А на отдельных предприятиях средняя себестоимость снизилась на 0,81 долл. За счет изменения долей отдельных предприятий в производстве продукта А или за счет структурных сдвигов общем объеме выпуска его средняя себестоимость увеличилась на 2,74 долл. Разновидностью относительных величин является территориальный индекс, т. Виды и формы взаимосвязей между явлениями. Способы выявления и характеристики взаимосвязей. Любое экономическое явление может быть изучено и понято только в том случае, если будем рассматривать его в развитии и взаимосвязи с окружающими явлениями. Задача статистического анализа состоит в выявлении и измерении связи между отдельными общественными явлениями. При этом одно явление выступает как причина, а другое как следствие, результат действия этой причины. По степени зависимости одного явления от другого различают функциональную и корреляционную связь. При функциональной связи определенному значению признака- фактора во всех случаях соответствует одно строго определенное значение результативного признака. Это означает, что зная величину факторного признака можно точно определить величину результативного признака. При корреляционной форме связи не существует строгого соответствия между значениями взаимосвязанных признаков в каждом конкретном случае. Одному и тому же значению признака-фактора может соответствовать целый ряд значений результативного признака. Например — рабочие одной и той же квалификации могут получать разную заработную плату. Связь между этими признаками существует, но не функциональная, а корреляционная. На величину заработной платы оказывает влияние целый ряд других признаков: По направлению различают прямую и обратную связи. Прямой называют такую связь, когда увеличение уменьшение значений признака-фактора влечет за собой увеличение уменьшение значений результативного признака. При обратной связи уменьшению увеличению значения признака-фактора соответствует увеличение уменьшение значения результативного признака. По аналитическому выражению в статистике различают прямолинейную и криволинейную связь. Прямолинейная это такая связь, которая может быть аналитически выражена уравнением прямой линии. Связь, которая аналитически выражается уравнением какой-либо кривой линии называется криволинейной. Установление взаимосвязи между признаками общественных явлений осуществляется в результате теоретического анализа. Например, теоретически установлено, что выработка зависит от уровня механизации, автоматизации производства; заработная плата — от уровня квалификации рабочих, стажа работы и т. Но эти зависимости могут иметь различное количественное выражение в конкретных условиях места и времени. Выявление и измерение связи статистика осуществляет при помощи различных методов. Важнейшими из них являются: Способ сопоставления параллельных рядов — элементарный, но широко распространенный и весьма эффективный способ выявления связи. Параллельные ряды — это табличная форма изображения статистических данных по развитию признаков изучаемых явлений. Наглядным подтверждением эффективности способа сопоставления параллельных рядов может служить следующий пример. Число строительно-монтажных управлений и приравненных к ним организаций на конец года , тыс. Из таблицы видно, что с увеличением числа строительно-монтажных трестов и численности работников, занятых в строительстве, увеличивается и объем подрядных работ, а с уменьшением факторных признаков г. Балансовый метод находит также широкое применение в практике выявления и характеристики связи между явлениями. Этот метод сводится к построению таблиц, в которых излагаются данные по взаимосвязанным показателям. Основой каждого баланса является балансовое уравнение. Балансовые сопоставления производятся в стоимостной и натуральной форме. Балансовый метод используется для выявления взаимосвязи между отраслями народного хозяйства, между производством и потреблением, для характеристики межрегиональных связей, широко используются материальные балансы и т. Балансовый метод позволяет так же произвести увязку и контроль взаимосвязанных показателей. Например, баланс населения — это система показателей, характеризующая процесс и результат воспроизводства населения. Общая схема баланса населения следующая:. Данный баланс может быть использован для определения одного неизвестного компонента на основании других известных. Например, миграционный прирост приехавшие минус выехавшие можно найти следующим образом:. Метод группировок так же широко используется в анализе взаимосвязей. Он позволяет выявить наличие и охарактеризовать направление связи. Использование аналитических группировок дает возможность не только выявить наличие и направление связи между изучаемыми признаками, но и определить её тесноту. Показателем тесноты связи в этом случае может служить корреляционное отношение, рассчитываемое на основе правила сложения дисперсий:. Если изменение результативного признака всецело определяется изменениями признака-фактора, то есть при функциональной зависимости общая и межгрупповая дисперсии будут между собой равны, а средняя из групповых дисперсий равна нулю. Если связь между признаками отсутствует, общая дисперсия будет равна средней из групповых, а межгрупповая — равна нулю. Корень квадратный из этого отношения называется корреляционным отношением. Абсолютные размеры корреляционного отношения колеблются от нуля до единицы. Чем больше приближается к единице, тем теснее связь. Корреляционное уравнение зависимости Уравнение регрессии. Нахождение уравнения корреляционной связи, его параметров коэффициентов перед переменными , значений результативного признака по этому уравнению называют выравниванием, а вычисленные по нему значения результативного признака - выровненными значениями, которые обозначаются. Параметры линейного корреляционного уравнения находят, используя метод наименьших квадратов из системы нормальных уравнений:. Следует отметить, что корреляционное уравнение имеет не абсолютное, а относительное значение, то есть оно верно только относительно тех условий места и времени на основе данных, по которым оно рассчитано. Корреляционное уравнение позволяет сделать вывод о направлении связи. Направление связи определяется знаком параметра: Численное значение показывает, на сколько единиц изменяется значение результативного признака при изменении значения признака-фактора на единицу. Он рассчитывается по следующей формуле:. FAQ Обратная связь Вопросы и предложения. Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Средняя заработная плата строительно-монтажных рабочих, ден. Среднегодовая численность строителей-монтажников, чел. Среднегодовая численность работников, занятых в строительстве, тыс.
Агрегатный индекс - сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов. Например, индекс импорта или экспорта. Особенность этой формы индекса состоит в том, что в агрегатной форме непосредственно сравниваются две суммы одноименных показателей. В настоящее время это наиболее распространенная форма индексов, используемая в практической статистике многих стран мира. Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляют собой сумму произведения двух величин, одна из которых меняется индексируемая величина , а другая остается неизменной в числителе и знаменателе вес индекса. При выборе веса индекса принято руководствоваться следующим правилом: При построении индекса качественного показателя используются веса отчетного периода и индекс рассчитывается по формуле Пааше:. Между важнейшими индексами существуют взаимосвязи, позволяющие на основе одних индексов получить другие. Зная, например, значение цепных индексов за какой-либо период времени, можно рассчитать базисные индексы. И наоборот, если известны базисные, то путем деления одного из них на другой можно получить цепные индексы. Существующие взаимосвязи между важнейшими индексами позволяют выявить влияние различных факторов на изменение изучаемого явления, например связь между индексом стоимости, физического объема и цен. Взаимосвязь между отдельными индексами может быть использована для выявления отдельных факторов, оказывающих воздействие на изучаемое явление. Разность числителя и знаменателя показывает абсолютный размер экономии перерасхода затрат живого труда в связи с ростом уменьшением его производительности. Индексом переменного состава называется индекс, выражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени. Индекс переменного состава отражает изменение не только индексируемой величины, но и структуры совокупности весов. Например, расчет индекса средней цены переменного состава имеет вид:. В приведенной формуле, как видно, в качестве весов-соизмерителей выступают структуры текущего и базисного периодов. Индекс постоянного фиксированного состава - это индекс, исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение только индексируемой величины. Под индексом структурных сдвигов понимают индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления. В данном случае изменяются только веса-соизмерители, в связи с чем можно количественно оценить влияние изменения структуры изучаемого явления. Главная О нас Обратная связь. Автоматизация Автостроение Антропология Археология Архитектура Астрономия Предпринимательство Биология Биотехнология Ботаника Бухгалтерский учет Генетика География Геология Государство Демография Деревообработка Журналистика и СМИ Зоология Изобретательство Иностранные языки Информатика Информационные системы Искусство История Кинематография Кораблестроение Кулинария Культура Лексикология Литература Логика Маркетинг Математика Математический анализ Материаловедение Машиностроение Медицина Менеджмент Металлургия Метрология Механика ОБЖ Охрана Труда Педагогика Политология Правоотношение Программирование Производство Промышленность Психология Радио Разное Социология Спорт Статистика Строительство Теология Технологии Туризм Усадьба Физика Физиология Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электротехника. Методика построения агрегатного индекса предусматривает решение трех вопросов: Какая величина будет индексируемой. По какому составу разнородных элементов явления необходимо исчислить индекс 3. Что будет служить весом при расчете индекса. При построении индекса качественного показателя используются веса отчетного периода и индекс рассчитывается по формуле Пааше: Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы.
Найдите значение выражения при х 1 038
Проблема потребности людей в лучших произведениях
Фильмы где снимался машков
Наволочки на подушки крючком схемы фото
Маринованные огурцы на зиму