Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

Show Gist options
  • Save anonymous/2b8eef547ffaa9d2d2c3c9dd4cee718d to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save anonymous/2b8eef547ffaa9d2d2c3c9dd4cee718d to your computer and use it in GitHub Desktop.
Решение однородной системы линейных уравнений методом гаусса

Решение однородной системы линейных уравнений методом гаусса



Метод Гаусса решения систем линейных уравнений
Метод Гаусса: описание алгоритма решения системы линейных уравнений, примеры, решения.
Онлайн калькулятор. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.

Система уравнений — это условие, состоящее в одновременном выполнении нескольких уравнений относительно нескольких переменных. Системой линейных алгебраических уравнений далее — СЛАУ , содержащей m уравнений и n неизвестных, называется система вида:. В обозначении коэффициентов a ij первый индекс i обозначает номер уравнения, а второй j — номер неизвестного, при котором стоит этот коэффициент. Подлежат нахождению числа x n. Такую систему удобно записывать в компактной матричной форме: Здесь А — матрица коэффициентов системы, называемая основной матрицей;. Решением системы уравнений называется упорядоченный набор чисел значений переменных , при подстановке которых вместо переменных каждое из уравнений системы обращается в верное равенство. Всякое решение системы можно записать в виде матрицы-столбца. Система уравнений называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если она не имеет ни одного решения. Совместная система называется определенной, если она имеет единственное решение, и неопределенной, если она имеет более одного решения. В последнем случае каждое ее решение называется частным решением системы. Совокупность всех частных решений называется общим решением. Решить систему — это значит выяснить, совместна она или несовместна. Если система совместна, найти ее общее решение. Две системы называются эквивалентными равносильными , если они имеют одно и то же общее решение. Другими словами, системы эквивалентны, если каждое решение одной из них является решением другой, и наоборот. Преобразование, применение которого превращает систему в новую систему, эквивалентную исходной, называется эквивалентным или равносильным преобразованием. Примерами эквивалентных преобразований могут служить следующие преобразования: Это решение называется нулевым или тривиальным. Классическим методом решения систем линейных алгебраических уравнений является метод последовательного исключения неизвестных — метод Гаусса его еще называют методом гауссовых исключений. Это метод последовательного исключения переменных, когда с помощью элементарных преобразований система уравнений приводится к равносильной системе ступенчатого или треугольного вида, из которого последовательно, начиная с последних по номеру переменных, находятся все остальные переменные. На первом этапе осуществляется так называемый прямой ход, когда путём элементарных преобразований над строками систему приводят к ступенчатой или треугольной форме, либо устанавливают, что система несовместна. А именно, среди элементов первого столбца матрицы выбирают ненулевой, перемещают его на крайнее верхнее положение перестановкой строк и вычитают получившуюся после перестановки первую строку из остальных строк, домножив её на величину, равную отношению первого элемента каждой из этих строк к первому элементу первой строки, обнуляя тем самым столбец под ним. После того, как указанные преобразования были совершены, первую строку и первый столбец мысленно вычёркивают и продолжают пока не останется матрица нулевого размера. Если на какой-то из итераций среди элементов первого столбца не нашёлся ненулевой, то переходят к следующему столбцу и проделывают аналогичную операцию. Это всегда возможно, т. Преобразуем систему, исключив неизвестное х1 во всех уравнениях, кроме первого используя элементарные преобразования системы. Для этого умножим обе части первого уравнения на и сложим почленно со вторым уравнением системы или из второго уравнения почленно вычтем первое, умноженное на. Затем умножим обе части первого уравнения на и сложим с третьим уравнением системы или из третьего почленно вычтем первое, помноженное на. Здесь — новые значения коэффициентов при неизвестных и свободные члены в последних m-1 уравнениях системы, которые определяются формулами:. Таким образом, на первом шаге уничтожаются все коэффициенты, лежащие под первым ведущим элементом a 11 0, на втором шаге уничтожаются элементы, лежащие под вторым ведущим элементом а 22 1 если a 22 1 0 и т. Продолжая этот процесс и дальше, мы, наконец, на m-1 шаге приведем исходную систему к треугольной системе. Если же появится уравнение вида то это свидетельствует о несовместности системы. На втором этапе осуществляется так называемый обратный ход, суть которого заключается в том, чтобы выразить все получившиеся базисные переменные через небазисные и построить фундаментальную систему решений, либо, если все переменные являются базисными, то выразить в численном виде единственное решение системы линейных уравнений. Каждой строчке соответствует ровно одна базисная переменная, поэтому на каждом шаге, кроме последнего самого верхнего , ситуация в точности повторяет случай последней строки. Удобно, чтобы коэффициент a11 был равен 1 уравнения переставить местами, либо разделить обе части уравнения на a Обнулим коэффициенты при во второй и третьей строчках. Теперь обнулим коэффициент при в третьей строке, домножив вторую строку на 6 и вычитая из неё третью:. В результате мы привели исходную систему к треугольному виду, тем самым закончив первый этап алгоритма. В случае, если число уравнений в совместной системе получилось меньше числа неизвестных, то тогда ответ будет записываться в виде фундаментальной системы решений. Поэтому общее решение системы: Перепишем систему линейных алгебраических уравнений в матричную форму. Получится матрица 4х5 , слева от разделительной линии стоят коэффициенты при переменных, а справа стоят свободные члены. В левой части матрицы по главной диагонали остались одни единицы. В правом столбце получаем решение:. Итак, метод Гаусса применим к любой системе линейных уравнений, он идеально подходит для решения систем, содержащих больше трех линейных уравнений. Метод Гаусса решения СЛАУ с числовыми коэффициентами в силу простоты и однотипности выполняемых операций пригоден для счета на электронно-вычислительных машинах. Существенным недостатком этого метода является невозможность сформулировать условия совместности и определенности системы в зависимости от значений коэффициентов и свободных членов. С другой стороны, даже в случае определенной системы этот метод не позволяет найти общие формулы, выражающие решение системы через ее коэффициенты и свободные члены, которые необходимо иметь при теоретических исследованиях. Существуют и другие методы решения и исследования систем линейных уравнений, которые лишены отмеченных недостатков. Эти методы основаны на теории матриц и определителей. Все материалы в разделе "Математика". Понятие и специфические черты системы линейных алгебраических уравнений. Механизм и этапы решения системы линейных алгебраических уравнений. Сущность метода исключения Гаусса, примеры решения СЛАУ данным методом. Преимущества и недостатки метода Гаусса. Система линейных алгебраических уравнений 1. Системой линейных алгебраических уравнений далее — СЛАУ , содержащей m уравнений и n неизвестных, называется система вида: Метод Гаусса решения систем уравнений. Метод Жордана-Гаусса метод прямоугольников. Матричный метод решения систем уравнений. Методы решения систем линейных уравнений. Автоматизация решения систем линейных алгебраических уравнений. Поиск решений системы линейных уравнений методом Гаусса. Системы линейных уравнений и неравенств. Разработка программы решения системы линейных уравнений. Численное решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса. Поиски более рационального способа решения систем линейных уравнений с двумя переменными - методом подстановки. Определители матрицы и системы линейных алгебраических уравнений. Точные методы решения систем линейных алгебраических уравнений СЛАУ.


Showforum стихи длинный день
Озоновый слой образуется в результате воздействия
Поиск записей в списке
Если жена не возбуждает больше что делать
Как найти область определенияпо графику
Dangerkids destroy yourself перевод
Закрыть ооо челны
Учебный план для 1 класса по фгос
Способы плавания на спине
Где сделать осаго в субботу
Что делать если не убирается нижняя панель
Баклажаны с шампиньонами
Расписание автобусов михайлов новомосковск
Русская народная резьба по дереву
Полыв коридоресвоими руками
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment