Ссылка на файл: >>>>>> http://file-portal.ru/Число степеней свободы хи квадрат/
Критерий согласия Пирсона χ2 (хи-квадрат)
КРИТЕРИЙ ХИ-КВАДРАТ ПИРСОНА
Распределение хи-квадрат
С его помощью можно с той или иной вероятностью судить о степени соответствия эмпирически полученных данных теоретически ожидаемым. С формальных позиций сравниваются два вариационных ряда, две совокупности: Нулевая гипотеза предполагает, что достоверных различий между сравниваемыми распределениями нет. Тем самым гипотеза об отсутствии этих различий будет либо опровергнута, либо оставлена в силе. Тем самым гипотеза об отсутствии этих различий будет опровергнута. Определенную проблему составляет правильное определение числа степеней свободы df , для которых из таблицы берут значения критерия. Для определения числа степеней свободы из общего числа классов k нужно вычесть число ограничений т. В зависимости от типа распределения изучаемого признака формула для расчета числа степеней свободы будет меняться. Для полиномиального распределения формула аналогична: Теоретическое соотношение частот при расщеплении признаков во втором гибридном поколении должно быть 3: Иными словами, взята ли данная выборка из той генеральной совокупности, в которой соотношение частот 3: Поскольку полученная величина 0. Иначе говоря, фактические частоты хорошо согласуются с теоретически ожидаемыми. Здесь следует еще раз обратить внимание читателей на то обстоятельство, что сохранение нулевой гипотезы нельзя считать доказательством справедливости нулевой гипотезы. Результатами представленных вычислений теория о расщеплении по фенотипам в соотношении 3: Статистика доказывает только факт отличий, но не их отсутствие. Чтобы доказать теорию, нужно предположить анти-теорию например, соотношение 1: Требуется определить, подтверждают ли эти данные факт преобладания самцов или налицо просто случайное отличие цифр. Вероятность правильности нулевой гипотезы т. Следовательно, есть все основания говорить о достоверном преобладании самцов. В качестве первого примера решим задачу, соответствует ли закону Пуассона распределение числа повторных отловов альбатросов табл. Биологическая подоплека состоит в следующем: Например, птицы могут приманиваться и стремиться попасться вновь либо могут стараться избежать повторного отлова. Согласно нулевой гипотезе, птицы ведут себя случайно, их встречаемость соответствует этому закону. Алгоритм расчетов теоретических частот для этого случая прост и основан на формулах прямого расчета теоретических частот:. Параметры данного вариационного ряда были рассчитаны выше с. Теоретическая частота нулевого значения равна:. Число степеней свободы находим как число окончательных классов 3 минус число ограничений: Иными словами, у нас нет оснований утверждать, что вероятность повторного отлова изменяется: Соответствие эмпирического ряда распределению Пуассона можно проверить и другим способом: При статистическом исследовании непрерывных признаков нужно быть уверенным, что они действительно подчиняются нормальному закону , а в случае дискретных признаков — биномиальному. Для такой проверки нулевая гипотеза звучит так: Рассмотрим проверку первой гипотезы. Расчеты начинаются с построения вариационного ряда и поиска центральных значений для каждого класса табл. Далее по формуле вычисляются нормированные отклонения середины каждого классового интервала x j от общей средней M S — стандартное отклонение. Заметим, что модуль в формуле нормированных отклонений берется потому, что в таблице 6 П приведены частости p только для положительных значений t. Следующая операция, вычисление теоретических частот, ведется по формуле:. Поскольку полученное значение 1. Аналогичные расчеты для дискретного признака плодовитость лисиц , имеющего предположительно биномиальное распределение дискретный аналог нормального , представлены в табл. Учись учиться, не учась! Биномиальный критерий m В бухгалтерском учете отсутствует количественный критерий 40 тыс. Должен признаться, я тоже горжусь нашим выступлением на конгрессе, и мне нравится его сравнение с танцем. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? В общем виде формула критерия соответствия может быть записана следующим образом: Сравнение двух частотных распределений.
Управление федеральной службы исполнения наказаний
Триазин инструкцияпо применению дез средство
Планшет 10.1 дюймов
Сравнение двух частотных распределений. Критерий хи-квадрат
Jumo logoscreen 600 инструкция на русском
Сонник деревянные стены
Роутер как работает как подключать
Распределение "хи-квадрат" и его применение контрольная 2010 по математике скачать бесплатно вероятность математического статистика нормальнй статистический частот таблица величины выборка совокупности характеристика анализа модели Пирсона критерий числа , Экзамены из Математика. Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова (МГУ имени М. В. Ломоносова)
Образец заполнения бланка строгой отчетности для ооо
Флексен свечи инструкция
Распределение "хи-квадрат" и его применение
Большие холодильники какие хорошие
Симптоматическая эпилепсия у детей прогноз
Правильно носить новорожденного слинге
Распределение "хи-квадрат" и его применение контрольная 2010 по математике скачать бесплатно вероятность математического статистика нормальнй статистический частот таблица величины выборка совокупности характеристика анализа модели Пирсона критерий числа , Экзамены из Математика. Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова (МГУ имени М. В. Ломоносова)
События в новороссийске вчера