Основные понятия статистики
ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
1.2. Статистика как наука
До середины XVIII в. Именно в таком понимании с г. Под статистикой как научной дисциплиной будем понимать общественную науку, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени. Под закономерностью будем понимать повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях. Статистическая закономерность — форма проявления причинно-следственной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие данные события, не изменяются или изменяются незначительно. Данную деятельность на профессиональном уровне осуществляет:. Под статистикой понимают совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых социально-экономических явлений и процессов. Статистическая совокупность — множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единицы статистической совокупности характеризуются определенными признаками, среди которых можно выделить общие , которые определяют качественную однородность совокупности, а также индивидуальные , отличающие их друг от друга. Наличие индивидуальных особенностей и различий у единиц совокупности порождает вариацию индивидуальных признаков. Под вариацией будем понимать колеблемость, многообразие, изменяемость значений признака у отдельных единиц совокупности. Вариация является одной из основных исследуемых категорий в статистике. Предмет статистики — количественная сторона качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, отображаемая посредством статистических показателей. Статистический показатель — обобщающая количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. Задачи статистики как науки заключаются в изучении структуры, взаимосвязей и динамики массовых социально-экономических явлений и процессов. Статистическое исследование укрупненно можно разбить на следующие основные этапы:. Особое значение имеет 3 этап, на основе которого получают конечные знания об исследуемых явлениях. В самом общем случае его можно разбить на следующие составляющие:. Увлечёшься девушкой-вырастут хвосты, займёшься учебой-вырастут рога - - или читать все Основные задачи и направления внутренней политики I. Основные права граждан I. Функции государства — это основные направления его деятельности, в которых выражаются сущность и социальное назначение государства в обществе II. Внешнее и внутреннее определения понятия начала человеческой истории II. Основные методы конкурентной борьбы II. Основные типы экосистем суши II. Основные факторы, определяющие государственную политику в области обеспечения химической и биологической безопасности II. Основные цели и задачи Программы II. Основные течения в исламе II. Основные химические элементы, входящие в состав нефтей и газов. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения. Статистическая сводка и группировка.. Вторичная группировка, ее виды.. Основные правила построения статистических таблиц.. Графическое изображение статистических данных.. Статистические показатели, их виды Виды признаков и шкал. Статистические показатели, их виды.. Статистическое распределение выборки и показатели, рассчитываемые на его основе. Структурные характеристики статистических рядов. Построение теоретического закона распределения по опытным данным.. Сущность и этапы выборочного наблюдения. Статистические оценки параметров распределения. Понятие и свойства точечных оценок. Методы получения точечных оценок. Оценка параметров генеральной совокупности по малым выборкам.. Определение необходимой численности выборки.. Распространение результатов полученных по выборке на генеральную совокупность. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений.. Сущность причинно-следственной связи, ее виды.. Корреляционный анализ количественных признаков. Частная и множественная корреляция. Корреляционный анализ качественных признаков.
Статистика одна из древнейших отраслей знаний, возникшая на базе хозяйственного учета. Ее возникновение связано с потребностями общества в различного рода сведениях. Полагают, что термин статистика произошел от латинских слов stato государство и status положение, состояние. Под статистикой в широком смысле понимается наука, которая изучает с количественной стороны массовые явления и их закономерности. Общая теория статистики — методологическая наука, наука о методе, который применим для выявления закономерностей в любой области, где выводы строятся на основе массового наблюдения, где имеет место вариация признака у единичных элементов совокупности, где общие закономерности могут проявляться только через взаимопогашение случайностей у отдельных единиц. Представители этой школы основной своей задачей считали описание достопримечательностей государства без анализа закономерностей и взаимосвязей между ними. Основателем описательной школы был немецкий ученый Герман Конринг. Представители этой школы своей главной задачей считали выявление на основе большого числа наблюдений различных закономерностей и взаимосвязей изучаемых явлений. Основателем школы был Уильям Петти. Обобщил теоретические сведения из государствоведения и учет по практическим работам представителей школы политической арифметики бельгийский ученый математик Адольф Кетие. Он же дал определение предмета статистики — это массовые явления, связанные с жизнью общества и человека. Он также увидел в статистике орудие социального познания. Каждый элемент множества обладает как индивидуальными или отличительными признаками, так и общими или сходными. Характеристики одного из элементов массового явления не могут быть получены на основе характеристик других элементов. Изучаемые статистикой массовые явления в виде множества однокачественных единиц с отличающимися индивидуальными признаками, называются статистическими совокупностями. Исходя, из этого можно сказать, что предметом статистики являются различные статистические совокупности, исследования которых связано с количественной характеристикой и выявлением присущих им закономерностей. Статистическая совокупность одно из главных понятий статистической науки. С ним связаны и такие понятия как: Элементы, множество которых образует изучаемую совокупность, называется единицами. Каждая единица совокупности может быть охарактеризована разного рода качественными и количественными признаками. Если определенный признак имеет разные значения у определенных единиц совокупности, то это называется вариацией. Закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, то есть проявившаяся в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементом случайности, называется статистической закономерностью. Основная задача статистики — это абстрагироваться от случайного и выявить типичное, закономерное. Массовое наблюдение, группировка и сводка его результатов, вычисление и анализ обобщающих показателей. Все это вместе и дает метод статистики. Статистическое наблюдение — это научно организованный сбор массовых данных об исследуемых процессах и явлениях, который осуществляется по заранее разработанной программе. Статистические данные должны быть достаточно полными. Всякое явление обладает многообразными взаимосвязанными признаками. Полнота данных обеспечивает охват наиболее существенных признаков, необходимых для получения объективных выводов. Если данные статистического наблюдения относятся к различным отрезкам времени территориям, то необходимо обеспечить их сопоставимость. Под сопоставимостью статистических сведений подразумевается единообразие их единиц измерения, стоимостных оценок, границ административных территорий, временных характеристик и т. Прежде чем начать статистическое наблюдение, требуется установить порядок его проведения. Для этого разрабатывается подробный план наблюдения, который содержит:. Программа наблюдения представляет собой перечень вопросов, на которые предполагается получить ответы в ходе обследования. Программа должна отличаться полнотой сведений и широтой охвата. Формулировки вопросов должны быть по возможности краткими и ясными, исключать неточность и расплывчатость в ответах, при необходимости для единого толкования и понимания вопросов дается подсказка. В программной методологической части наблюдения указывается конкретный инструментарий статистического исследования, то есть бланки, в которых должны содержаться ответы на сформулированные вопросы, а так же инструкции по их заполнению. Для успешной организации наблюдения и полноты охвата совокупности разрабатывается организационный план наблюдения. В отечественной статистике используются три организационные формы типы статистического наблюдения:. Отчетность — это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность собираемых сведений. Специально организованное наблюдение проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Практическая статистика проводит переписи населения, материальных ресурсов, многолетних насаждений, неустановленного оборудования, строек незавершенного строительства оборудования и др. Кроме переписей статистика проводит и другие специально организованные наблюдения, в частности бюджетные обследования, которые характеризуют структуру потребительских расходов и доходов семей. Регистровое наблюдение — это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. Текущее наблюдение ведется систематически, по мере возникновения явлений. При периодическом наблюдении регистрация исследуемых явлений проводится через определенные, обычно одинаковые промежутки времени. Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется эпизодически через определенные периоды времени, по мере надобности. При сплошном наблюдении регистрируются все без исключения единицы совокупности. При выборочном наблюдении обследуется отобранная в случайном порядке часть единиц совокупности с целью характеристики всей совокупности. При несовершенно сплошном наблюдении основного массива обследованию подвергается основная часть совокупности и сознательно исключается некоторая часть, о которой заведомо известно, что она не играет большой роли в характеристике всей совокупности. Монографическое наблюдение состоит в подробном описании небольшого числа или отдельных типичных единиц совокупности. Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков специально выделенными лицами на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания, показания приборов и т. Документальное наблюдение основано на использовании в качестве источника статистических сведений различных документов первичного учета предприятий, учреждений, организаций. При опросе статистические материалы получают путем регистрации ответов, которые дают опрашиваемые лица. При саморегистрации или самоисчислении работники статистических органов раздают опросные бланки опрашиваемым лицам, инструктируют их, а затем собирают заполненные формуляры, контролируя полноту и правильность полученных сведений. Анкетный опрос состоит в том, что разработанная анкета рассылается кругу лиц и после заполнения возвращается органам, проводящим наблюдения. Корреспондентский заключается в организации статистическими органами специальной сети корреспондентов из лиц, проживающих на местах, которые проводят наблюдение согласно разработанному бланку и инструкции и сообщают сведения статистическим органам. Явочный предусматривает представление сведений в органы, ведущие наблюдение в явочном порядке. Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Таким образом, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом свою совокупность. Статистическая сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений и процессов. Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц. При децентрализованной сводке именно она используется, как правило, при обработке статистической отчетности разработка материала проводится последовательными этапами. Так, отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов Российской Федерации, а уже итоги по региону поступают в Госкомстат России, и там определяются показатели в целом по народному хозяйству страны. При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований. По техники выполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную. Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: Статистическая группировка — это расчленение всей совокупности материалов на группы и подгруппы по существенным признакам для всестороннего изучения явлений и процессов общественной жизни. Группировка по одному признаку называется простой , а группировки по двум и более признакам взятыми в сочетании друг с другом, называются комбинационными сложными. После того, как выбран группировочный признак, производится выбор числа групп. Если в основу группировки положен качественный признак, то вопрос о числе групп решается автоматически — их будет столько, сколько качественных состояний принимает изучаемая совокупность ее единицы. При группировке по количественным признакам возникает вопрос об определении интервалов группировки. Величиной интервала называется разность между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе. В зависимости от характера распределений единиц совокупности по данному признаку интервалы могут быть по величине разными и неравными. Если распределение признака в границах его вариации достаточно равномерно, то диапазон колебаний признака разбивают на равные интервалы, длину которых определяют по формуле:. Число групп может быть заданно на основе предыдущих исследований. В том случае, если вопрос о числе групп приходиться решать самостоятельно, то можно использовать формулу Стерджесса для определения оптимального числа групп:. Различают закрытые интервалы, в которых дана верхняя и нижняя граница, и открытые, в которых имеется только одна граница: Типологическая группировка — это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Аналитической называется группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Статистический ряд распределения — это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Вариационные — ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный признак состоит из 2-х элементов: Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку величина количественного признака принимает только целые значения. Интервальный вариационный ряд — он целесообразен при непрерывной вариации признака, а также, если дискретная вариация проявляется в широких пределах, то есть число вариантов дискретного признака достаточно велико. Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью. Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи. Статистические показатели в форме абсолютных величин характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений: Индивидуальные абсолютные показатели, как правило, получают непосредственно в процессе статистического наблюдения как результат замера, взвешивания, подсчета и оценки интересующего количественного признака. Сводные объемные показатели получают в результате сводки и группировки индивидуальных значений характеризуют объем признака или объем совокупности как в целом по изучаемому объекту, так и по какой-либо его части. Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. В числителе показатель называется текущим или сравниваемым, в знаменателе называется основанием или базой сравнения. Проценты, как правило, используются в тех случаях, когда сравниваемый абсолютный показатель превосходит базисный не более чем в раза. Проценты же свыше обычно заменяются кратным отношением, коэффициентом. Средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени, является наиболее распространенной формой статистических показателей. Рассмотрим типы средних, которые рассчитываются для случаев, когда каждая из вариант вариационного ряда встречается только один раз тогда средняя называется простой, или невзвешенной и когда вариант или интервалы повторяются средняя взвешенная. Число повторений вариант — частота. При выборе того или иного типа средней следует исходить из принципа осмысленности результата при суммировании или при взвешивании. Главная Цены Заказать Статьи О проекте. Home Контрольная работа Экономика отраслей Основные понятия статистики. Заказ работы Нужна авторская работа? Все для успешной учебы.
Запуск айфона без сим карты
Как появились деньги история для детей
Противопожарные правила в лесах
Июль стихи для детей
Ростелеком личный кабинет тарифные планы