pandasのDataFrameの値を他の配列を参照して条件付きで操作するスクリプトを考えてみました。この例では辞書的に「名字のリスト」をarrayとして参照しながら、姓ー名の入ったデータ項目の荒いバリデーションを実装しています。

pandas_isin_filter.py

#firstname-lastnameのデータフレームからユニークな名字をndarrayとして
#取り出します。このデータはバリデーションされているものとします。

lastname = pd.unique(name.lastnames)

#何らかのソースより名前-名字のデータフレームを生成
df = pd.DataFrame(nameDB, column = ['first_name', 'last_name'])

#isinメソッドを使って条件付きでデータをdf["first_name"]に代入します。
#ここで下記のように記述するとSettingWithCopyWarningと警告され正しい値が入力されません。
df[df["first_name"].isin(artistcount)]["first_name"] = df['last_name'] 

#正しい記述は下記とおり
#部分的にfirst_nameを入れ替えてしまうのではじめにカラムを複製しておきます。
df['new_name'] = df['first_name']
#isinメソッドでlastname配列にfirst_nameが含まれる場合、同じ行のlast_nameの値で置換します。
df.loc[df["first_name"].isin(lastname),"first_name"] = df['last_name']
#同様に等号を使った条件付き参照でfirst_nameとlast_nameが等しくなった行の
#lastnameをおきかえます。
df.loc[df["first_name"] == df["last_name"],"last_name"] = df['new_name']
df = df.drop('new_name', 1)