Archie Goodwin
Регрессия в программе Excel
/ ЛР-5 РЕГРЕССИЯ
Регрессионный и корреляционный анализ — статистические методы исследования. Это наиболее распространенные способы показать зависимость какого-либо параметра от одной или нескольких независимых переменных. Ниже на конкретных практических примерах рассмотрим эти два очень популярные в среде экономистов анализа. А также приведем пример получения результатов при их объединении. Показывает влияние одних значений самостоятельных, независимых на зависимую переменную. К примеру, как зависит количество экономически активного населения от числа предприятий, величины заработной платы и др. Результат анализа позволяет выделять приоритеты. И основываясь на главных факторах, прогнозировать, планировать развитие приоритетных направлений, принимать управленческие решения. Рассмотрим на примере построение регрессионной модели в Excel и интерпретацию результатов. Возьмем линейный тип регрессии. На 6 предприятиях была проанализирована среднемесячная заработная плата и количество уволившихся сотрудников. Необходимо определить зависимость числа уволившихся сотрудников от средней зарплаты. В нашем примере в качестве У выступает показатель уволившихся работников. Влияющий фактор — заработная плата х. В Excel существуют встроенные функции, с помощью которых можно рассчитать параметры модели линейной регрессии. R-квадрат — коэффициент детерминации. Чем выше коэффициент детерминации, тем качественнее модель. Хорошо — выше 0,8. Плохо — меньше 0,5 такой анализ вряд ли можно считать резонным. Коэффициент 64, показывает, каким будет Y, если все переменные в рассматриваемой модели будут равны 0. То есть на значение анализируемого параметра влияют и другие факторы, не описанные в модели. Коэффициент -0, показывает весомость переменной Х на Y. То есть среднемесячная заработная плата в пределах данной модели влияет на количество уволившихся с весом -0, это небольшая степень влияния. Корреляционный анализ помогает установить, есть ли между показателями в одной или двух выборках связь. Например, между временем работы станка и стоимостью ремонта, ценой техники и продолжительностью эксплуатации, ростом и весом детей и т. Если связь имеется, то влечет ли увеличение одного параметра повышение положительная корреляция либо уменьшение отрицательная другого. Корреляционный анализ помогает аналитику определиться, можно ли по величине одного показателя предсказать возможное значение другого. Коэффициент корреляции обозначается r. Классификация корреляционных связей для разных сфер будет отличаться. При значении коэффициента 0 линейной зависимости между выборками не существует. Определить, есть ли взаимосвязь между временем работы токарного станка и стоимостью его обслуживания. Чтобы определить тип связи, нужно посмотреть абсолютное число коэффициента для каждой сферы деятельности есть своя шкала. В списке нужно выбрать корреляцию и обозначить массив. Excel TABLE работа с таблицами. Корреляционно-регрессионный анализ в Excel:
Цель работы — построение корреляционного поля, отыскание коэффициентов линейной регрессии и построение линии среднеквадратической регрессии средствами Excel. Задана таблица значений контролируемой величины X и случайной величины Y. Найти параметры линейной среднеквадратичной регрессии. Построить линию линейной регрессии. Составьте таблицу значений контролируемой величины X и случайной величины Y , как показано на рис. Составьте таблицу параметров уравнения регрессии , , , , как показано на рис. В ячейку C2 внесите формулу , используя результаты вычислений параметров , , , и , как показано в строке ввода формул на рис. Размножьте эту формулу в столбце ячеек C2: Excel располагает еще одним способом отыскания сглаживающей линейной зависимости и построении линии регрессии. Скопируйте исходные данные в ячейку A Найдите параметры уравнения линейной регрессии следующим образом:. Заполните свободные поля в диалоговом окне Регрессия соответствующими данными как показано на рис Процедура Регрессия выводит график исходных данных и сглаживающую линию регрессии график надо отформатировать. В третьей таблице ВЫВОД ИТОГОВ находятся интересующие нас параметры регрессии и - коэффициенты Y -пересечение и переменная X. Кроме того процедура Регрессия выводит на экран большое количество других результатов в виде таблиц, которые нам потребуются в дальнейшем, при решении задач эконометрики. Щелкнув правой кнопкой мыши на маркере одной из точек графика корреляционного поля, активизируйте, таким образом, диалоговое окно форматирования данных ряда. Выберите опцию Добавить линию тренда … как показано на рис. При установке флажка в поле - поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации , на диаграмму выводится значение коэффициента детерминации. Чем лучше выбрана функция регрессии и чем меньше различие между наблюденными значениями и расчетными ,тем ближе к единице. После выполнении процедуры Добавить линию тренда… график корреляционного поля приобретет вид:. Графики корреляционного поля и линии тренда с уравнением регрессии и коэффициентом детерминации. Получена таблица значений контролируемой величины X и случайной величины Y. Найти уравнение линейной регрессии. Нанести на график исходные данные случайной величины Y и построить график линии регрессии. FAQ Обратная связь Вопросы и предложения. Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Лабораторная работа выполняется в Excel Таблица исходных данных и параметров уравнения регрессии. Используя исходные данные, постройте корреляционное поле так это называется. Уравнение линейной регрессии имеет вид: На графике корреляционного поля добавьте линию регрессии. Найдите параметры уравнения линейной регрессии следующим образом: Постройте совмещенный график корреляционного поля и линии регрессии. Еще одна функция Excel для отыскания линейной регрессии и построении линия линии тренда. Заполните свободные поля в диалоговом окне Регрессия соответствующими данными как показано на рис 4: A 47 Поставьте галочку в окне график подбора. Диалоговое окно Регрессия Процедура Регрессия выводит график исходных данных и сглаживающую линию регрессии график надо отформатировать. Есть в Excel еще два способа построения линии тренда. Диалоговое окно Регрессия Рис. Диалоговое окно Регрессия После выполнении процедуры Добавить линию тренда… график корреляционного поля приобретет вид: Отформатировать график и сделать выводы по лабораторной работе. Результаты работы предъявить преподавателю для выставления оценки.
Цитаты из произведения ромео и джульетта
Где можно определить свою гаплогруппу
Высказывания о науке великих людей
Тест про пони
Как завязывать тюрбан