= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
Файл: >>>>>> Скачать ТУТ!
= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
Обработка научной информации и представление результатов научного исследования
Обработка результатов научных исследований
Тема 35 Обработка данных научного исследования
При отборе тех или иных методов социально-экономического исследования необходимо иметь в виду, что массовость опроса не является гарантией достоверности и надёжности результатов. Гораздо эффективнее использовать более точный инструментарий, требующий квалифицированной работы интервьюеров, статистиков, вычислителей и аналитиков, нежели проводить многотысячные опросы, которые в силу профессиональной слабости не могут дать новой информации о состоянии общественного мнения. Методы анализа материала в социологических исследованиях в принципе не отличаются от принятых в статистике. Предварительным условием надёжности сложных видов анализа является получение общей картины простых распределений ответов на заданные вопросы, группировки по наиболее важным признакам, вычисление средних величин и анализ отклонений от средних в ту или другую сторону. При изучении силы влияния тех или иных факторов на изучаемые процессы необходимо различать факторы общего характера, в равной мере действующие на всю совокупность обследуемых объектов, и факторы специфические. Собранная информация в процессе научного исследования подвергается тщательной обработке. Обработке подлежит весь собранный материал от первой до последней страницы, - это и есть первичная сплошная обработка материала. Она должна предшествовать написанию текста. С ее помощью можно представить общую картину всей работы, создавая тем самым благоприятные условия для написания текста на высоком научном уровне. Сначала следует систематизировать собранную информацию, то есть упорядочить разрозненные факты, создать их стройную систему согласно цели исследования. Методическими приемами систематизации является классификация и типология. Классификация - это группирование фактов в совокупности по количественным признакам, а типология - по качественным признакам. В процессе сбора информации тоже следует постоянно осуществлять ее систематизацию, то есть всегда перечитывать и раскладывать материал в соответствии с планом разработки темы. При этом по мере поступления информации, она должна находить свое место в определенном параграфе работы. Первичная информация экономического характера после сплошной обработки подлежит статистической или вторичной обработке. Сущность этой обработки заключается в составлении таблиц, рядов, схем, графиков кривых, диаграмм, картограмм , расчета средних и относительных величин, показателей вариации и дисперсии, корреляционных связей при факторном анализе. Таким образом, создается новая информация. Вся собранная и систематизированная информация должна проверяться на ее достоверность и значимость. Оценка достоверности информации - особенно ответственная стадия ее обработки, которая требует высокой квалификации исследователя. Одним из способов определения достоверности собранной информации является ее математическая оценка, которая может ограничиваться выборочной проверкой ответственных элементов - методик, формул, логических рассуждений. Всю недостаточно достоверную информацию следует изъять. Основным методом построения научных выводов в процессе обработки информации является сопоставление данных. Для получения достоверных научных выводов следует максимально сосредотачиваться на исследуемой теме и привлекать максимальное количество фактов и идей, быть любознательным и заинтересованным, эффективно использовать результаты коллективного обсуждения собранной информации. В конце исследователь на основании предварительных выводов, которые часто значительно расширяют источники информации или, наоборот, отсекают ненужные данные, подводит итог работы и формулирует окончательные выводы. Их рекомендуется формулировать тщательно, точно, не перегружая обоснование цифровыми данными. Окончательные выводы должны быть краткими и содержательными. С их помощью читатель должен легко оценить работу, исследователь - еще раз ее проверить. Цель эксперимента - получить некоторую числовую величину. Часто ее получают путем вычислений. Вычисление нужно проводить аккуратно и последовательно. Записи следует делать так, чтобы было много свободного места. При вычислениях очень удобно свести числовые данные в таблицу. Очень часто числа одного столбца образуются в результате арифметических действий над числами другого или нескольких других столбцов, поэтому в начале каждого столбца следует указать вид выполняемого действия, а столбцы можно обозначить буквами в алфавитном порядке. Такая таблица позволяет облегчить расчеты и систематизировать результаты. Необходимой частью вычисления является проверка. Нужно помнить, что ошибка в вычислении - главная причина затрат времени. При обработке результатов измерений и вычислений необходимо соблюдать правила работы со значащими цифрами. Значащими цифрами в числах принято называть все цифры 1, 2, 3, Так, в дробях 1,; 0,17; 0, и 0, первый из них имеет четыре значащие цифры, а три последних - по две значащих цифры. Число, которым выражают результат измерения, должно характеризовать не только численное значение результата, но и точность метода. Для этого в результате нужно писать столько значащих цифр, чтобы предпоследняя цифра была достоверной. Например, есть разница между величиной навески 0, г и 0,10 г. Первое число означает, что навеску одну десятую грамма взвешивали на аналитических весах с точностью до одной десятитысячной грамма, а второе число означает, что ту же навеску взвешивали на технических весах с точностью до одной сотой грамма. Следует помнить, что большое количество значащих цифр характеризует не точность результатов, а лишь неумение исполнителя обращаться с результатами измерений. При математических операциях с величинами, которые измеряются с разной точностью, необходимо придерживаться таких правил:. Число знаков в полученном результате, должно указывать на точность измерения, причем предпоследний знак должен быть точным, а последний - приближенным. Например, в результате наблюдений определено среднее значение плотности: Итак, третья цифра является приближенной, и ответ должен быть: Например, при сложении чисел 0,; 25,86 и 3, необходимо оставить в каждом числе два знака после запятой:. При записях результатов необходимо следить за тем, чтобы все числовые значения имели одинаковое количество значащих цифр. Значительное место в научном обобщении фактов, выяснении закономерностей, систематизации влияния разного рода факторов отводится таблично-графическим методам. Эти методы существенно повышают эффективность работы как с фактическим материалом, так и теоретическими схемами. Сущность табличного метода состоит в систематизации и наглядном представлении текстовой и цифровой информации, полученной вследствие сбора данных, группирования, проведения анализа, синтеза новых показателей, прогнозирования развития событий и моделирования ситуации, в виде таблиц. Таблица - это форма рационального изложения информации. Макет таблицы - это определенным образом структурированная система строк и столбцов, предназначенная для информационного наполнения. Первым этапом заполнения макета таблицы является разработка подлежащего и сказуемого , - ключевых элементов таблицы. Подлежащее отражает объект изучения, который характеризуются определенными признаками, а сказуемое - перечень признаков, которыми характеризуется объект исследования например, количественные показатели. Значения одной и той же величины нужно сводить в вертикальные графы, это позволяет легко сопоставлять цифры. В заголовок граф выносят или название соответствующей величины или символ и единицу измерения. Заголовки граф должны начинаться с прописной буквы, подзаголовки - с маленькой, если они составляют одно предложение с заголовком, и с большой, если они являются самостоятельными. Высота строк должна быть не меньшей 8 мм. Графу с порядковыми номерами строк в таблицу включать не нужно. Каждая таблица должна иметь название, которое размещают над таблицей, и печатают симметрично к тексту. Название и слово "Таблица" пишется с прописной буквы. Результаты исследования, если это возможно, нужно приводить кроме таблиц, в виде графиков, диаграмм или математических зависимостей. Таблицы, графики и диаграммы должны быть пронумерованы, иметь названия и объяснение к обозначениям. Например, для записи результатов наблюдений за накоплением радиоактивных изотопов в организмах подопытных животных при потреблении биологически активных добавок можно составить таблицу. Порядковый номер таблицы дает возможность ссылаться на нее в тексте. Если таблица лишь одна, ее не нумеруют. Данные, имеющие разные величины измерения, необходимо свести в отдельные графы и каждой из них дать заголовок. Таблицу размещают после первого упоминания о ней в тексте, таким образом, чтобы ее можно было читать без поворота листа или с поворотом по часовой стрелке. Таблицу с большим количеством строк можно переносить на следующий лист страницу. В этом случае название таблицы не повторяют. Таблицу с большим количеством граф можно делить на части и размещать одну часть под другой в пределах одной страницы. Если строки или графы таблицы выходят за формат страницы, то в первом случае в каждой части таблицы повторяют ее головку шапку , а во втором - боковик. Многовековой опыт работы научных работников и практиков представлением информации в табличной форме сформировал определенные требования к составлению таблиц. К ним относятся такие:. Графический метод предполагает проведение систематизации и наглядное представление информации, полученной вследствие сбора данных, группирования, проведения анализа, синтеза новых показателей, прогнозирования развития событий и моделирования ситуации, в виде графиков, диаграмм, картограмм, картодиаграмм, логических схем. Их применение в любых исследованиях дает возможность на качественно новом уровне систематизировать накопленную информацию, лучше понять взаимосвязи, присущие предмету или явлению, улучшить возможности аналитического рассмотрения. График - это наглядное представление количественной информации с помощью геометрических линий и фигур. Составными элементами любого графика являются: Графический образ - это основа графика. Графический образ может быть точечным, линейным, столбиковым, полосным, квадратным, круговым и фигурным в форме рисунков или силуэтов. Поле графика - это пространство, в котором расположены графические образы. Оно, по обыкновению, представляет прямоугольник с соотношением сторон 1: Пространственные ориентиры - система координат или другая система символов, которая указывает на места размещения и соотношения графических образов на поле графика. Наиболее распространенные пространственные ориентиры в виде двухмерной Декартовой системы координат. Результаты эксперимента откладываются на графике в виде точек, по которым проводится кривая усреднения. Ориентиры масштаба — это шкала делений координатных осей. При использовании формул объяснения значений символов и числовых коэффициентов необходимо давать непосредственно под формулой и в такой последовательности, как они приведены в формуле. Значение каждого символа и числового коэффициента нужно давать с красной строки. Первую строку объяснения начинают со слова "где" без двоеточия. Не допускаются переносы на знаках деления: Выше и ниже каждой таблицы, графика рисунка и формулы нужно оставить не меньше одного свободной строки. Каждая таблица, каждый рисунок должны быть обсуждены, проанализированы, что именно иллюстрируют приведенные данные. Получение точного и достоверного результата - основная задача научного эксперимента. Однако в процессе измерения невозможно получить истинное значение параметров объекта в связи с тем, что при проведении измерений на результат влияет много разнообразных факторов, в частности, объект измерения; субъект эксперт или экспериментатор ; метод и способ измерения; средство измерения; условия измерения; количество наблюдений. Многоразовое измерение одной и той же величины постоянного размера позволяет обеспечить нужную точность. Все наблюдения и результаты опытов заносятся в рабочий журнал. При проведении многоразовых измерений в зависимости от необходимой точности, но не меньше трех задача экспериментатора состоит в том, чтобы учесть и исключить из результата погрешности. Поэтому в разных областях народного хозяйства, в том числе и гостинично-ресторанном хозяйстве, полученные результаты экспериментов обрабатывают с помощью математико-статистических методов, в частности, вариационной статистики путем вычисления соответствующих характеристик. Обычно статистическую обработку результатов эксперимента рекомендуется выполнять в табличной форме:. Представлением или видом файла I. Методика выполнения курсового исследования I. Методика исследования волевых качеств личности. Организация и этапы статистического исследования. Астрономия Биология География Другие языки Интернет Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Механика Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Транспорт Физика Философия Финансы Химия Экология Экономика Электроника.
В таком случае, пожалуйста, повторите заявку. Методы исследований в физической культуре и спорте, физической реабилитации. Результаты каждого исследования важно обрабатывать по возможности тотчас же по его окончании, пока память экспериментатора может подсказать те детали, которые почему-либо не зафиксированы, но представляют интерес для понимания существа дела. Какой бы точной ни была регистрация фактов, полученные данные необходимо привести в определенную систему, подвергнуть исчерпывающему анализу, после чего сделать соответствующие выводы. В процессе анализа должны быть отброшены случайности и выявлены закономерности. При обработке собранных данных может оказаться, что их или недостаточно или они противоречивы и поэтому не дают оснований для окончательных выводов. В таком случае исследование необходимо продолжить, внеся в него требуемые дополнения. Исследования в области физического воспитания связаны прежде всего с изучением учебно-воспитательного процесса. О преимуществах и недостатках изучаемых методов, средств и пр. Следовательно, при всем различии изучаемых объектов например, содержания занятий и методов обучения способ выявления положительных и отрицательных сторон в принципе одинаков. Действительно, для суждения об эффективности педагогического процесса нет иного пути, как только выявление его результативности. Правда, придерживаясь столь общей формулировки, нельзя забывать, что результативность процесса физического воспитания не должна выражаться только показателями уровня физической подготовленности. Уже было показано, как педагогические исследования должны использовать медико-биологические показатели для получения полной характеристики обучения и воспитания. Педагогический эффект характеризуется двумя сторонами: До последнего времени оценивалась преимущественно его качественная сторона, количественная же оценка применялась лишь в примитивной форме, что порою искусственно сужало возможности разностороннего анализа наблюдаемого явления. Ни в коей мере не умаляя значения качественного анализа педагогических явлений, нужно признать, что только его силами, без одновременного применения количественного анализа, нельзя вскрыть объективных законов физического воспитания. Использование количественного анализа означает, что к оценке процесса обучения и воспитания необходимо подходить и с позиций математических методов исследования. С целью количественного анализа педагогических явлений используется математическая статистика. Применительно к специфике биологических исследований этот раздел математики именуют биометрией. Под статистическими данными понимаются сведения о числе объектов в какой-либо более или менее обширной совокупности, обладающие теми или иными признаками например, количество юношей-спортсменов, имеющих конкретный уровень общей физической подготовленности. Надо помнить, что предметом математической статистики является формальная сторона статистического метода исследования, безразличная к специфической природе изучаемых объектов. Например, математическая статистика совершенно одинаково оценит изменение средней скорости движений лыжника-слаломиста и мотогонщика, хотя, как известно, природа этих движений имеет существенные различия. Если математической обработке подвергаются те или иные оценки, по которым судят об эффективности педагогического процесса, то нельзя забывать, что они являются лишь суммарным выражением знаний, умений и навыков, исключающим возможность выявления связей между учителем и учениками во всем их многообразии. Вводя в анализ материала математический метод обработки данных, мы, естественно, оказываемся стоящими перед вопросом о точности, достоверности педагогических выводов, вытекающих из математических формул. Это несет в себе большую долю относительности применительно к учебно-воспитательному процессу. Ведь используя статистический метод вычисления меры достоверности, мы тем самым допускаем наличие известной простой закономерности в распределении исследуемых величин. Подобное допущение в действительности не всегда оправдывается. Объясняется это, прежде всего тем, что по природе своей указанные исследования носят качественный характер, так как количественные оценки затруднены из-за большой природной изменчивости изучаемых объектов, возникновения совершенно непредвиденных результатов. Именно поэтому недопустимо неумелое, формальное использование математических методов. Неграмотными выглядят те исследования, в которых, предположим, конечные данные о числе подтягиваний на перекладине, проведенных занятий и т. Особенно осторожно следует относиться к математическим выводам, полученным в результате статистической обработки балльных оценок успеваемости. Балльная оценка, как известно, является лишь субъективным отражением качества исполнения двигательного действия при условно принятом отсчете например, при безошибочном исполнении - 5 баллов; при допущении определенных ошибок в определенном количестве снимаются заранее установленные баллы. Использование математической статистики в педагогических исследованиях не самоцель, а одно из эффективных средств познания объективных законов обучения и воспитания. Поэтому оно будет оправданно и действенно только тогда, когда будет опираться на умелый и разносторонний качественный анализ, когда математические формулы будут представлять собой совершенно конкретное выражение качественных особенностей педагогических явлений. Все сказанное, разумеется, ни в коей мере не снижает значимости количественного анализа, оно лишь подчеркивает важность грамотного использования этой действенной стороны оценки изучаемого объекта. Применяя в исследовании те или иные методы, в конечном итоге экспериментатор получает большую или меньшую совокупность различных числовых показателей, призванных характеризовать изучаемое явление. В некоторых исследованиях приходится оперировать с чрезвычайно большим количеством числового материала. Перед исследователем встает сложная задача: Причем, что самое главное, каким бы большим числом данных экспериментатор ни располагал, псе же они будут собраны на ограниченном количестве исследуемых. Следовательно, необходимо найти способ, который позволял бы делать выводы значимыми не только для данной группы исследуемых, но и для всех аналогичных групп людей. Трудность подобной задачи становится особенно явственной, если вспомнить, что даже у одного и того же человека в совершенно идентичных условиях показатели физической подготовленности могут довольно значительно колебаться. Значит, требуется еще установить, можно ли по таким показателям судить о каких-либо отличиях данного человека по уровню физической подготовленности от других людей. Выражаясь математическим языком, требуется установить достоверность получаемых данных, причем не только у отдельных лиц, но и у групп исследуемых. Наконец, каждое проводимое исследование становится реальностью только тогда, когда проникнет в практику. Но практические работники, не говоря уже об ученых, не могут удовлетвориться словесным выводом того или иного экспериментатора. Требуется подкрепление этого вывода фактическим материалом. Следовательно, встает еще одна задача: Любая отрасль современной науки стремится, как правило, выразить вскрытые ею объективные законы в форме математической модели, т. Такую модель определенных соотношений между показателями называют функциональной зависимостью. Сущность ее проявляется в том, что каждое изменение значения одного показателя закономерно вызывает соответствующее изменение и другого показателя. Отсюда вытекает практическая и научная ценность функциональных моделей: Как известно, даже в так называемых точных науках, располагающих большими возможностями стандартизировать все факторы, кроме изучаемых, не всегда удается сблизить условия проведения смежных опытов. Еще неизмеримо труднее достичь этого в педагогических исследованиях. Причин тому очень много: Человек как объект исследования слишком сложен в своих проявлениях, чтобы его поведение можно было уложить в какие-то формулы. Именно поэтому как в биологии, так и в педагогике обычно избегают говорить о функциональных связях и главное внимание уделяют исследованию статистических связей см. Следовательно, в любых педагогических явлениях, включая и педагогический эксперимент, связь между причиной и следствием никогда не бывает однозначной, т. Более того, связь между причиной и следствием, как правило, так искажается, видоизменяется под влиянием бесчисленного множества посторонних факторов, что обнаружить ее, а тем более точно определить кажется почти невозможным. Метод обучения и воспитания, который у одного учителя дает прекрасные результаты, у другого оказывается даже отрицательным. Обычно подобные случаи объясняют различными субъективными причинами: Но теория и методика физического воспитания, как уже говорилось, могут эффективно воздействовать на практику обучения и воспитания. Правда, для этого необходимо знать законы физического воспитания. Возможность их открытия опирается на один общий закон природы, который математики отображают в законе больших чисел. Какое бы число побочных факторов ни влияло на отдельные конкретные случаи, общая закономерность обязательно проявит себя. При массовом наблюдении или во многих экспериментах с одними и теми же явлениями и объектами определенные признаки или результаты будут встречаться с определенной частотой одни чаще, другие реже , т. Так, например, при сочетании методов слова и показа чаще будет встречаться хорошее, овладение двигательными действиями, чем при использовании только метода слова или только метода показа. Если измерить эту частоту, то с помощью соответствующих математических методов можно определить сравнительную вероятность в количественном выражении по проценту успеваемости , что даст право говорить о большей эффективности первого способа преподавания. Это и есть своеобразное выражение объективной закономерности в статистических явлениях, то есть явлениях, обусловленных действием разнообразных и частично неизвестных причин. Таким образом, сама природа педагогических явлений, а также современный уровень методики их количественного анализа ориентируют исследователей не столько на выявление функциональных зависимостей, сколько на установление статистических зависимостей. Результаты обработки собранных данных, в конечном итоге, могут или подтвердить выдвинутую исследователем гипотезу, или опровергнуть ее, или оказаться нейтральными. Гипотеза подтверждается тогда, когда ученый смог предусмотреть все тонкости решаемого вопроса; она не подтверждается, если сложность объекта изучения оказалась выше, сильнее проницательности человека. В случае нейтрального ответа на поставленный вопрос причину надо усматривать: Три перечисленных исхода научного предположения не являются безусловными, неизменными во всех случаях. Если, например, в данном эксперименте подтвердилось предположение о большей эффективности какого-то метода обучения в группе детей, то это никак не означает достоверности обнаруженного факта для групп взрослых. Если при использовании одного и того же метода обучения факт повышения эффективности учебного процесса то обнаруживается, то не обнаруживается в одном и том же коллективе занимающихся или в разных, но идентичных коллективах и при этом не удается установить какую-то системность этих изменений, то, видимо, данный метод обучения подвержен действию каких-то, пока еще неизвестных, неуловимых факторов, а потому говорить о выявлении закономерности пока еще преждевременно. Наиболее часто бывает необходимо иметь какие-то критерии, по которым можно было бы судить о достоверности различий в полученных количественных данных. Например, в сравнительном эксперименте выявляется эффективность двух методик обучения детей метанию малых мячей в цель. Точность попаданий оценивается в сантиметрах отклонения от центра мишени. Требуется установить, действительно ли собранные числовые величины говорят о различной эффективности двух методик или эти различия в количественных показателях являются случайными и не отражают истинной ценности данных методик. Теория и методика педагогических исследований в физическом воспитании. Москва; ФиС; - Введение в научное исследование по педагогике: Методика и техника статистической обработки первичной социологической информации. Лекции для студентов педагогических институтов. Учебник для ин-тов физ. Вместе с оценкой стоимости вы получите бесплатно БОНУС: Даю согласие на обработку персональных данных и получить бонус. Спасибо, вам отправлено письмо. Если в течение 5 минут не придет письмо, возможно, допущена ошибка в адресе. Методы исследований в физической культуре и спорте, физической реабилитации ТЕМА: Решение всех этих сложных задач и должно быть осуществлено с помощью математической статистики. Список литературы Ашмарин Б. Математико-статистические методы в спорте. Методы обучения Понятие метода, его назначение и использование в обучении. Классификация методов словесные и наглядные, практические обучения. Метод строго-регламентированного упражнения и метод частично-регламентированного упражнения по развитию двигательных качеств. Технология ускоренного обучения плаванию Методическая схема технологии ускоренного обучения технике спортивного плавания включает пять этапов. На каждом этапе решаются конкретные задачи, в зависимости от которых применяются средства и используются методы и приемы обучения. Формирование профессиональных качеств педагога по физической культуре Одной из актуальных проблем педагогической науки на современном этапе является разработка путей совершенствования профессионального мастерства педагогов, что обусловлено закономерностями общественного развития. Методические основы совершенствования спортивных упражнений посредством оптимизации их характеристик Оптимизация основных характеристик движений возможна в различных видах спорта, в разных спортивных упражнениях любой трудности, начиная от элементарных суставных движений и кончая сложнейшими двигательными действиями. Непрерывное физкультурное образование Основная задача предмета "физическое воспитание" в этом случае - формирование знаний, умений и навыков в области физической культуры и спорта, то есть нужно решать задачи теоретической подготовки занимающихся. К вопросу об использовании шейпинг-программ в физическом воспитании студенток высших учебных заведений От качества организации и проведения занятий со студентами зависят уровень их физической подготовленности и здоровья, а также отношение к физической культуре по окончании высших учебных заведений. Организация и проведение педагогических наблюдений в научных исследованиях Методика проведения педагогических наблюдений. Разработка схемы наблюдений и её реализация. Оценка сдвигов в освоении техники двигательных действий. Регистрация и обработка данных наблюдений. Хронометрирование как самостоятельный метод исследования. Оценка уровня физической подготовленности как фактор формирования положительной мотивации студентов к физической активности Известно, что состояние психических процессов человека, в том числе мотивация, рассматривается как одно из важнейших условий, непосредственно влияющих на эффективность различных видов деятельности, включая физическую активность в ее широком понимании. Контрольные испытания при проведении научных исследований Проведение контрольных испытаний с помощью контрольных упражнений или тестов с целью определения готовности к физическим упражнениям. Внешняя и внутренняя валидность тестов. Ведение протокола контрольного обследования. Способы обучения и принципы, положенные в основу методики занятий физическими упражнениями Словестные способы. Постепенное повышение нагрузки в процессе обучения. Расчет основных статистических характеристик и взаимосвязь результатов измерений Расчетно-графические работы по спортивной метрологии. Проверка эффективности методики тренировки с применением методов математической статистики. Построение корреляционного поля, нахождение коэффициента линейной корреляции и оценка его достоверности. Оценка и повышение работоспособности спортсменов Поиск и разработка новых методик, способствующих повышению работоспособности и мышечной деятельности у спортсменов. Критерии оценивания данных методик и их значение в повышении эффективности тренировочного процесса. Метод прогнозирования эффективности выступления спортсменов Во всех видах современного профессионального спорта для успешного выступления атлетов в соревнованиях различного ранга используются достижения спортивной науки и медицины. Существуют научно обоснованные методики вывода спортсменов на пик формы. Мониторинг исследования тестовых заданий на основе применения коэффициентов связи и корреляционной матрицы В данной статье приводятся результаты формирующего, контролирующего и сравнительного этапов исследования апробации коэффициентов связи. Обучение гимнастическим упражнениям на основе их моделирования Биомеханические характеристики гимнастических упражнений определяются на разной методической основе, часто одни и те же характеристики находятся различными способами, что усложняет процесс их анализа и делает многие исследования несопоставимыми. Методика педагогических исследований в физическом воспитании В настоящее время к педагогическим исследованием проявляется большой интерес со стороны ученых, тренеров, спортсменов. Научно-методическая подготовка как составляющая профессионализма действующих специалистов и залог высокого уровня профпригодности. Математика в профессии тренера Тренер - инженер-наладчик, помогающий спортсмену в саморазвитии задатков-способностей, которые заложены в человеческом теле и востребованы определенным видом спорта, доводя их до ярко выраженного индивидуального уровня. Использование прямого преднамеренного внушения в бодрствующем состоянии в методике воспитания физических качеств Физическая подготовка - основополагающая сторона спортивной тренировки, так как в большей мере, чем другие стороны подготовки, характеризуется физическими нагрузками, воздействующими на морфофункциональные свойства организма. Анализ документальных статистических материалов Анализ дневников тренеров и спортсменов. Направление учебного процесса, объем и интенсивность тренировочных нагрузок, спортивно-технические показатели. Типы документов в соответствии с их признаками, фронтальный и выборочный методы их отбора для анализа. Основы теории измерений Метрологическое обеспечение измерений в спорте. Систематические и случайные ошибки измерений. Абсолютные и относительные ошибки измерений. Категории Авиация и космонавтика Административное право Арбитражный процесс 29 Архитектура Астрология 4 Астрономия Банковское дело Безопасность жизнедеятельности Биографии Биология Биология и химия Биржевое дело 79 Ботаника и сельское хоз-во Бухгалтерский учет и аудит Валютные отношения 70 Ветеринария 56 Военная кафедра География Геодезия 60 Геология Геополитика 49 Государство и право Гражданское право и процесс Делопроизводство 32 Деньги и кредит Естествознание Журналистика Зоология 40 Издательское дело и полиграфия Инвестиции Иностранный язык Информатика 74 Информатика, программирование Исторические личности История История техники Кибернетика 83 Коммуникации и связь Компьютерные науки 75 Косметология 20 Краеведение и этнография Краткое содержание произведений Криминалистика Криминология 53 Криптология 5 Кулинария Культура и искусство Культурология Литература:
Древняя рязань история
Vetta посуда каталог
Митсубиси лансер история модели
Северный район состав района
Полировать машину болгаркой