Мы обязательно исправим текст! Нашли ошибку в тексте? Статистические методы регулирования технологических процессов. Статистические методы управления качеством продукции обладают в сравнении со сплошным контролем продукции таким важным преимуществом, как возможность обнаружения отклонения от технологического процесса не тогда, когда вся партия деталей изготовлена, а в процессе когда можно своевременно вмешаться в процесс и скорректировать его. Статистические методы управления качеством продукции. Статистический анализ точности и стабильности технологического процесса - это установление статистическими методами значений показателей точности и стабильности технологического процесса и определение закономерностей его протекания во времени. Статистическое регулирование технологического процесса - это корректирование значений параметров технологического процесса по результатам выборочного контроля контролируемых параметров, осуществляемое для технологического обеспечения требуемого уровня качества продукции. Статистический приемочный контроль качества продукции - это контроль, основанный на применении методов математической статистики для проверки соответствия качества продукции установленным требованиям и принятия продукции. Статистический метод оценки качества продукции - это метод, при котором значения качества показателей качества продукции определяют с использованием правил математической статистики. Термин "статистический приемочный контроль" не следует обязательно связывать с контролем готовой продукции. Статистический приемочный контроль может применяться на операциях входного контроля, на операциях контроля закупок, при операционном контроле, при контроле готовой продукции и т. Область применения статистических методов в задачах управления качеством продукции чрезвычайно широка и охватывает весь жизненный цикл продукции разработку, производство, эксплуатацию, потребление и т. Статистические методы анализа и оценки качества продукции, статистические методы регулирования технологических процессов и статистические методы приемочного контроля качества продукции являются составляющими управления качеством продукции. Одним из способов графического изображения является гистограмма столбиковая гистограмма , которая отражает состояние качества проверенной партии изделий и помогает разобраться в состоянии качества изделий в генеральной совокупности, выявить в ней положение среднего значения и характер рассеивания. Хотя гистограмма позволяет распознать состояние качества партии изделий по внешнему виду распределения, она не дает всей информации о величине широты, симметрии между правой и левой сторонами распределения, наличии или отсутствии центра распределения в количественом выражении. После того как были выяснены форма и широта распределения на основании сопоставления с допуском, исследуют, возможно ли по данному технологическому процессу производить качественные изделия. Другими словами, появляется возможность по результатам обследования количественно оценить точность технологических процессов. В этом случае необходимо немедленно выяснить причину появления дефектных изделий и принять меры управляющего воздействия. Чтобы вместе с гистограммой построить кривую нормального распределения, ее надо перевести в тот масштаб, в котором выполнены гистограмма и эмпирическая кривая. STATISTICA может все это сделать, причем располагая только исходными данными для гистограммы. На графике красной линией построена подогнанная кривая нормального распределения. Существуют различные виды распределения случайных величин: Очень часто нормальное распределение используется как модель, так как многие совокупности измерений имеют распределение, приближающееся к нормальному. Условно площадь под кривой нормального распределения относительно равна единице рис. В этой таблице представлены величины площади при средних квадратических отклонениях от до Z. Для того чтобы определить величину площади между двумя значениями Z, нужно произвести вычитание соответствующих значений, приведенных в таблице. Используя таблицы функции нормального распределения, можно определить величину или процент дефектных изделий. Гистограммы в STATISTICA позволяют подогнать ряд распределений по данным. При построении гистограммы вы просто выбираете нужное распределение из списка. Окно построения гистограмм в STATISTICA. Изложенная методика позволяет дать оценку любому технологическому процессу, позволяет количественно оценить точность процесса, определить значения параметров, выходящих за допустимые пределы. Вышла новая книга В. Продукты STATISTICA STATISTICA Base STATISTICA Advanced STATISTICA Quality Control. STATISTICA Neural Networks STATISTICA Data Miner STATISTICA Text Miner STATISTICA Enterprise. Академия Анализа Данных Курсы лекций Расписание занятий Отраслевые решения. Главная Теоретические основы Отраслевые порталы Кластеры знаний Электронный учебник Книги Словари. Статистический анализ данных в промышленности. Основные принципы управления качеством. Статистический анализ точности и стабильности технологических процессов. Методы статистического контроля качества, часть 1. Методы статистического контроля, часть 2. Методы статистического контроля, часть 3. Общие методы расчета показателей надежности. Оценки времени безотказной работы. Доверительные интервалы для времени безотказной работы. Многомерный статистический контроль качества. Методы ETL в анализе промышленных данных. Стандарты ISO версия года. Всеобщее управление качеством TQM. Исследование свойств многокомпонентной стали. Мониторинг и анализ надежности трансформаторов. Мониторинг и контроль качества воды. Экспресс-контроль важнейших параметров бензина. Анализ отказов кондиционеров Боинга. Восстановление толщины трубы, заданной по конечному множеству точек. Статистическое моделирование распределения нагрузки по шинам двухрядных опорных катков гусеничных машин методом Монте-Карло. Оценка эффективности измерительных систем при производстве электронных плат. Контроль качества на кондитерском производстве. Создание и анализ поверхности отклика: Анализ компонент ракетного топлива. Контроль диаметра отверстий при производстве ракетных двигателей. Контроль качества химического процесса. Контроль качества на молочном производстве. Разработка и изучение плана выборочного контроля. Предсказательные модели в металлургии. Управление технологическими процессами в масштабе предприятия. Новая политика стопроцентного качества. Компьютерные технологии в пищевой промышленности. Анализ причин потери качества: Связанные статьи Статистические методы регулирования технологических процессов. Статистический анализ точности и стабильности технологических процессов Области применения статистических методов управления качеством Оценка качества по плотности распределения Оценка точности технологических процессов Статистические методы управления качеством продукции обладают в сравнении со сплошным контролем продукции таким важным преимуществом, как возможность обнаружения отклонения от технологического процесса не тогда, когда вся партия деталей изготовлена, а в процессе когда можно своевременно вмешаться в процесс и скорректировать его. Основные области применения статистических методов управления качеством продукции Рис. Статистические методы управления качеством продукции Коротко раскроем понятия, используемые на рисунке. Оценка качества по плотности распределения Одним из способов графического изображения является гистограмма столбиковая гистограмма , которая отражает состояние качества проверенной партии изделий и помогает разобраться в состоянии качества изделий в генеральной совокупности, выявить в ней положение среднего значения и характер рассеивания. Гистограмма Парето Хотя гистограмма позволяет распознать состояние качества партии изделий по внешнему виду распределения, она не дает всей информации о величине широты, симметрии между правой и левой сторонами распределения, наличии или отсутствии центра распределения в количественом выражении. Оценка точности технологических процессов После того как были выяснены форма и широта распределения на основании сопоставления с допуском, исследуют, возможно ли по данному технологическому процессу производить качественные изделия. С этой целью можно использовать следующую формулу: Точность технологического процесса оценивают исходя из следующих критериев: Коэффициент точности технологических процессов. Авторские права на дизайн и материалы Портала принадлежат компании StatSoft Russia.
Эффективный способ лечения грибка на ногах
Сколько влазит бензина в весту
Статистические методы оценки управления качеством продукции
Клубника элан описание сорта фото отзывы
Возрастная структура заболеваемости
Центр занятости где взять
Зпп 45 дней
Пожелания воспитателю в прозе
Образец распоряжения об увольнении по собственному желанию
Таинства католической церкви
Новая заря парфюмерия сайт
Насос дренажный 2 2 квт
Методы статистического контроля качества, часть 1
Маршрут автобуса 575 на карте москвы
Прошел год после
Формы и методы финансово экономического контроля
Каталог тканей лагуна
Статистика теста ночь
Статистический анализ точности и стабильности технологических процессов
Контакты с сим карты не высвечиваются
Диапазон айпи камеры
Приказ минздрава о медицинских картах
Где стоит датчик масла на калине