Статистика. Автор: Юдина А.В., редактор: Александрова Л.И.
контрольная работа Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядах
Статистика: Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов, Реферат
При исследовании рядов динамики одной из важнейших задач является определение основной тенденции развития явления тренда и сглаживание случайных колебаний. С этой целью используются следующие методы выравнивания рядов динамики:. Метод укрупнения интервалов основан на том, что первоначальный ряд динамики заменяется другим, уровни которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. Средние, исчисленные по укрупненным интервалам, позволяют выявлять направление и характер основной тенденции развития. Суть метода скользящей средней заключается в том, что для первоначального ряда динамики формируются увеличенные интервалы, состоящие из одинакового количества уровней. Каждый последующий интервал получается смещением от начального на один уровень. В каждом укрупненном интервале скольжения рассчитывается средний уровень, который относится к середине этого интервала. В результате этого получается новый ряд из скользящих средних, позволяющий выявить тенденцию развития явления. Смысл метода аналитического выравнивания состоит в замене фактических уровней ряда динамики сглаженными, рассчитанными по соответствующей математической функции. Параметры и находятся решением системы нормальных уравнений, составленных с использованием метода наименьших квадратов:. Расчет параметров прямой можно упростить, если отсчет времени осуществлять с середины ряда динамики. Тогда значения , расположенные до середины, будут отрицательными, а после середины — положительными. В этом случае сумма значений времени будет равна нулю. При условии, что , система нормальных уравнений упрощается, приобретая следующий вид:. Аналитическое выравнивание может быть использовано при прогнозировании статистических показателей путем экстраполяции , т. Да какие ж вы математики, если запаролиться нормально не можете??? I Закон термодинамики для потока газа Анализ временных рядов Анализ динамики браков Анализ динамики издержек и кривая опыта Анализ динамики изменения имущества предприятия, тыс. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? С этой целью используются следующие методы выравнивания рядов динамики: Рассмотрим сущность данного метода на примере выравнивания по прямой. Уравнение прямой имеет следующий вид: Параметры и находятся решением системы нормальных уравнений, составленных с использованием метода наименьших квадратов: При условии, что , система нормальных уравнений упрощается, приобретая следующий вид:
Одним из эмпирических методов является метод скользящей средней. Этот метод состоит в замене абсолютных уровней ряда динамики их средними арифметическими значениями за определенные интервалы. Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядах проверка гипотезы о разности средних у первой и второй половины ряда. При выборе вида функции тренда можно воспользоваться методом конечных разностей обязательным условием применения данного подхода является равенство интервалов между уровнями ряда. Конечными разностями второго порядка являются разности между последовательными конечными разностями1-го порядка:. Конечными разностями j-го порядка являются разности между последовательными конечными разностями j-1 -го порядка:. Если примерно постоянными оказываются темпы роста, то для выравнивания применяется показательная функция. Эмпирические коэффициенты тренда a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов? В данном примере с увеличением tна 1 единицу, y изменится в среднем на Перейти к загрузке файла. Главная Экономика Обработка статистических данных.
Выдача загранпаспорта нового образца
Фильмы про шторм на реальных событиях
Роберт адамс самый быстрый способ пробудиться
Как убрать папиллому в домашних условиях быстро
Киного карты деньги два ствола