В теории вероятностей рассматриваются такие явления или опыты, конкретный исход которых не определяется однозначно условиями опыта случаен , но по результатам большого числа экспериментов в среднем может быть предсказан свойство статистической устойчивости. Элементарным событием элементарным исходом называется любое событие - исход опыта, которое нельзя представить в виде объединения других событий. Так как исход опыта случаен, то и любое элементарное событие случайно, далее будем говорить просто о событиях, не подчеркивая их случайность. Пространство элементарных событий может содержать конечное, счетное и даже бесконечное множество элементарных событий. Случайным событием событием называется подмножество пространства элементарных событий. Любое множество — это совокупность элементов. Элементами события являются элементарные события, образующие это событие. События определены как множества, поэтому действия над ними аналогичны действиям над множествами и хорошо иллюстрируются диаграммами Венна. Результат операции над событиями будем заштриховывать. Пусть выбираются карты из колоды карт. Событие А — выбор червонной карты, событие В — выбор десятки. Событие, состоящее из всех элементарных событий, не содержащихся в А, обозначим и будем называть противоположным событием. А —выбор червонной карты; —выбор любой карты другой масти.. Два события А и В будем называть совместными , если каждое из них содержит хотя бы одно общее элементарное событие, т. А — выбор червонной карты и В — выбор десятки — совместные события, так как. Очевидно, что А и В несовместны. Полная группа событий — это совокупность n событий А 1 , А 2 , …, А n , одно из которых обязательно произойдет, то есть. Коммутативность операций, Ассоциативность операций. Для бесконечного не счетного числа событий класс событий должен быть сужен. FAQ Обратная связь Вопросы и предложения. Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Законы больших чисел и центральная предельная теорема. Доверительный интервал для математического ожидания. Капля дождя падает на прямоугольную площадку. Правило двойственности теорема де Моргана Пример. Аналогично стоится алгебра для счетного числа событий. События должны выбираться из алгебры событий. Любая сигма-алгебра событий является алгеброй событий, но не наоборот. АВ — выбор десятки червей.
Сообщения без ответов Активные темы. Сейчас этот форум просматривают: Математический форум Math Help Planet Обсуждение и решение задач по математике, физике, химии, экономике Теоретический раздел. Краткий курс теории вероятностей. Краткий курс теории вероятностей 1. Основные понятия теории вероятностей Классификация событий на возможные, вероятные и случайные Понятия простого и сложного элементарного события Операции над событиями Классическое определение вероятности случайного события и её свойства Элементы комбинаторики в теории вероятностей Геометрическая вероятность Аксиомы теории вероятностей 2. Зависимые и независимые случайные события Теоремы сложения вероятностей Зависимые и независимые события Условная вероятность Формулы умножения вероятностей Формула полной вероятности Формула Байеса 3. Повторные независимые испытания Повторные независимые испытания Формула Бернулли Наивероятнейшее число появлений события Локальная теорема Лапласа Интегральная теорема Лапласа Применение интегральной теоремы Лапласа Формула Пуассона для маловероятных событий 4. Одномерные случайные величины Понятие случайной величины Законы распределения случайной величины Функция распределения вероятностей и её свойства Плотность распределения вероятности и её свойства Числовые характеристики случайных величин: Многомерные случайные величины Многомерная случайная величина: Функции случайных величин Закон распределения вероятностей функции одной случайной величины Закон распределения функции двух случайных величин Математическое ожидание функции случайных величин Дисперсия функции случайных величин Корреляционный момент функций случайных величин 7. Законы распределения целочисленных случайных величин Производящие функции Биномиальный закон распределение Бернулли Закон распределения Пуассона закон редких событий Геометрический закон распределения Равномерный закон распределения целочисленной случайной величины Гипергеометрический закон распределения 8. Законы распределения непрерывных случайных величин Характеристическая функция Нормальный закон распределения закон Гаусса Логарифмически нормальное распределение Экспоненциальный закон распределения Равномерный закон распределения непрерывной случайной величины Гамма-распределение и распределения Вейбула, Хи-квадрат, Стьюдента, Фишера 9. Закон больших чисел Предельные теоремы теории вероятностей Неравенство Чебышева Теоремы Чебышева, Бернулли и Ляпунова Элементы математической статистики и Выборочный метод Генеральная и выборочная совокупности Статистические распределения выборок Гистограмма и полигон статистических распределений. Кумулята Числовые характеристики выборки Статистические оценки параметров генеральной совокупности Определение статистической оценки Точечные и интервальные статистические оценки Статистические гипотезы Понятие и определение статистической гипотезы Ошибки первого и второго рода Критерии согласия Теоретические и эмпирические частоты Критерии согласия Вероятностные закономерности Смотрим, комментируем, приветствуется конструктивная критика. Ru, Также возможно сделать готовый форум PHPBB2 на Mybb2. Страница 1 из 1. Краткий курс теории вероятностей Добавлено: За это сообщение пользователю Alexdemath "Спасибо" сказали: Решить задачу по теории вероятностей 2 курс в форуме Объявления участников Форума. Задача по теории вероятностей в форуме Теория вероятностей. Задачи по теории вероятностей в форуме Теория вероятностей. Задачи по теории вероятностей. Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете добавлять вложения.
https://gist.github.com/06b31a957a4f6f045055d8f371959729
https://gist.github.com/5ed9d085794e39eeeab808d57f98a0c3
https://gist.github.com/ef341cfc2c0c7d46fe1431a69d34d24b