Построение гистограммы для изображения интервальных рядов, расчет средней арифметической дискретного вариационного ряда, среднего квадратического отклонения и дисперсии. Распределение дискретной случайной величины по геометрическому закону распределения, проверка теоремы Бернулли на примере моделирования электрической схемы. Математическое моделирование в среде Turbo Pascal. Теоретический расчёт вероятности работы цепи. Вероятность произведения двух независимых событий А и В равна произведению их вероятностей. Вероятность суммы двух несовместных событий А и В равна сумме вероятностей этих событий. Р n k - вероятность, что в n испытаниях событие наступит k раз находится по формуле Бернулли. Вероятность события, что мишень окажется поражённой не менее пяти раз, если произведено 7 выстрелов из наудачу взятой винтовки. По условию задана выборка объемом и дисперсия нормально распределенной СВ X Требуется найти доверительный интервал для неизвестного математического ожидания , если доверительная вероятность должна быть равна. Для оценки тесноты корреляционной зависимости между величинами Y и X используется коэффициент корреляции - показатель тесноты линейной связи. Каждому значению х соответствует одно строго определенное значение величины у и наоборот. Определим и оценим тесноту корреляционной зависимости между величинами Y и X с помощью коэффициента корреляции. Уравнение регрессии выбирают по возможности простым, и оно, как правило, лишь приближенно описывает зависимость между значениями x одного признака и соответствующими средними значениями другого признака. Наиболее простой и употребляемый вид зависимости - линейная зависимость. Она определяется уравнением линейной регрессии. В рассматриваемом примере предположим, что эмпирическая линия регрессии приближается к прямой, и, следовательно, теоретическая линия регрессии может быть представлена уравнением вида: Сущность метода заключается в том, чтобы была наименьшей сумма квадратов отклонений наблюдаемых значений у i от соответствующих значений , вычисленных по уравнению регрессии, то есть. Для нахождения параметров а и b уравнения регрессии используем метод наименьших квадратов. Для этого составим и решим систему линейных уравнений:. Расчет вероятностей событий; понятие и виды, классификация и структура, , год. Астрономия и космонавтика Банковское, биржевое дело и страхование Безопасность жизнедеятельности и охрана труда Биология, естествознание, КСЕ Бухгалтерский учет и аудит Военное дело и гражданская оборона География и экономическая география Геология, гидрология и геодезия Государство и право Журналистика, издательское дело и СМИ Иностранные языки и языкознание История и исторические личности Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника Краеведение и этнография Криминалистика и криминология Кулинария и продукты питания Культура и искусство Литература Маркетинг, реклама и торговля Математика Медицина Международные отношения и мировая экономика Менеджмент и трудовые отношения Музыка Педагогика Политология Предпринимательство, бизнес и коммерция Программирование, компьютеры и кибернетика Производство и технологии Психология Разное Религия и мифология Сельское, лесное хозяйство и землепользование Сестринское дело Социальная работа Социология и обществознание Спорт, туризм и физкультура Строительство и архитектура Таможенная система Транспорт Физика и энергетика Философия Финансы, деньги и налоги Химия Экология и охрана природы Экономика и экономическая теория Экономико-математическое моделирование Этика и эстетика. Нахождение вероятности того, что наудачу взятое натуральное число не делится. Хочу скачать данную работу! Нажмите на слово скачать. Чтобы скачать работу бесплатно нужно вступить в нашу группу ВКонтакте. Просто кликните по кнопке ниже. Кстати, в нашей группе мы бесплатно помогаем с написанием учебных работ. Не спешите выходить из группы после загрузки работы, мы ещё можем Вам пригодиться ;. РЕФ-Мастер - уникальная программа для самостоятельного написания рефератов, курсовых, контрольных и дипломных работ. При помощи РЕФ-Мастера можно легко и быстро сделать оригинальный реферат, контрольную или курсовую на базе готовой работы - Расчет вероятностей событий. Основные инструменты, используемые профессиональными рефератными агентствами, теперь в распоряжении пользователей реф. Секреты идеального введения курсовой работы а также реферата и диплома от профессиональных авторов крупнейших рефератных агентств России. Узнайте, как правильно сформулировать актуальность темы работы, определить цели и задачи, указать предмет, объект и методы исследования, а также теоретическую, нормативно-правовую и практическую базу Вашей работы. Моделирование дискретной случайной величины по геометрическому закону распределения Курсовая работа Диплом Реферат Контрольная работа Другое. Банк учебных материалов referatwork. Авторские права на базы данных учебных материалов защищены с Учебники по этой дисциплине. Похожие работы по этой теме. Нажмите на слово скачать Чтобы скачать работу бесплатно нужно вступить в нашу группу ВКонтакте. Сколько стоит заказать работу? Повысить оригинальность данной работы. Как правильно написать введение? Подробней о нашей инструкции по введению Секреты идеального введения курсовой работы а также реферата и диплома от профессиональных авторов крупнейших рефератных агентств России. Как оформить список литературы по ГОСТу? Похожие учебники и литература: Готовые списки литературы по ГОСТ. Шпоры по математике Общая статистика. Конспект лекций Теория вычислительных процессов.
Вероятность произведения двух независимых событий А и В равна произведению их вероятностей. Вероятность суммы двух несовместных событий А и В равна сумме вероятностей этих событий. Р n k - вероятность, что в n испытаниях событие наступит k раз находится по формуле Бернулли. Вероятность события, что мишень окажется поражённой не менее пяти раз, если произведено 7 выстрелов из наудачу взятой винтовки. По условию задана выборка объемом и дисперсия нормально распределенной СВ X Требуется найти доверительный интервал для неизвестного математического ожидания , если доверительная вероятность должна быть равна. Для оценки тесноты корреляционной зависимости между величинами Y и X используется коэффициент корреляции - показатель тесноты линейной связи. Каждому значению х соответствует одно строго определенное значение величины у и наоборот. Определим и оценим тесноту корреляционной зависимости между величинами Y и X с помощью коэффициента корреляции. Уравнение регрессии выбирают по возможности простым, и оно, как правило, лишь приближенно описывает зависимость между значениями x одного признака и соответствующими средними значениями другого признака. Наиболее простой и употребляемый вид зависимости - линейная зависимость. Она определяется уравнением линейной регрессии. В рассматриваемом примере предположим, что эмпирическая линия регрессии приближается к прямой, и, следовательно, теоретическая линия регрессии может быть представлена уравнением вида: Сущность метода заключается в том, чтобы была наименьшей сумма квадратов отклонений наблюдаемых значений у i от соответствующих значений , вычисленных по уравнению регрессии, то есть. Для нахождения параметров а и b уравнения регрессии используем метод наименьших квадратов. Для этого составим и решим систему линейных уравнений:. Вероятность суммы двух несовместных событий А и В равна сумме вероятностей этих событий Тогда вероятность события D: Вероятность попасть в мишень при выстреле из винтовки типа 1 равна р1, из винтовки типа 2 - р2. Стрелок производит 7 выстрелов из наудачу взятой винтовки. Чему равна вероятность того, что мишень окажется поражённой не менее пяти раз? А - событие, что поражена мишень Пусть событие Н1 - винтовка I типа; событие Н2 - винтовка II типа. Х кг 2,,7 2,,9 2,,1 3,,3 3,,5 3,,7 3,,3 К-во кустов 50 Построить гистограмму и найти средний вес одного куста. Гистограмма - служит для изображения интервальных рядов и представляет собой ступенчатую фигуру из прямоугольников с основаниями, равными интервалам значений признака , и высотами, равными частотам интервалов. Для расчета среднего веса одного куста воспользуемся формулой средней арифметической. Средней арифметической дискретного вариационного ряда называется отношение суммы произведений вариантов на соответствующие частоты к объему совокупности: Для каждого интервала найдем середины по формуле. Найти среднее значение, дисперсию и стандартное отклонение. Проранжируем Ранжирование - операция, заключенная в расположении значений признака по возрастанию исходный ряд, подсчитаем частоту вариантов. Получим вариационный ряд 2. Для определения числа групп воспользуемся формулой Стердже с са: Выполним промежуточные вычисления во вспомогательной таблице и определим значения числовых характеристик: Середины интервалов Средняя арифметическая где - варианты дискретного ряда или середины интервалов вариационного ряда, - соответствующие им частоты. Найти вероятность того, что отдельное значение случайной величины заключено в интервале от 40 до Пусть X - случайная величина подчиняется закону нормального распределения По условию и Найти: Для нормального распределения СВ X где Ф Х - функция Лапласа, дифференциальная функция нормального закона имеет вид. Значения Ф Х - табулированы Ответ: Пусть X - случайная величина расстояния, м По условию Найти: Требуется найти доверительный интервал для неизвестного математического ожидания , если доверительная вероятность должна быть равна 1. Доверительный интервал имеет общий вид 2. Находим значения концов доверительного интервала. Учитывая, что определим табулированные значения - критерия Стьюдента. Проверить гипотезу о равенстве математических ожиданий двух нормальных распределений для уровня значимости 0, Пусть - гипотеза, математические ожидания двух нормальных распределений для случайных величин X и Y равны. При достаточно больших объемах выборки выборочные средние и имеют приближенно нормальный закон распределения с математическим ожиданием и дисперсией. При выполнении гипотезы статистика имеет стандартное нормальное распределение N 0; 1 По данным задачи В случае конкурирующей гипотезы выбирают одностороннюю критическую область, и критическое значение статистики находят из условия Т. Табулированное значение Если фактические наблюдаемое значение статистики t больше критического tкр, определенного на уровне значимости по абсолютной величине , то есть , то гипотеза отвергается, в противном случае - гипотеза не противоречит имеющимся наблюдениям. X 60 65 66 70 64 Y 72 71 80 78 69 Решение: Пусть - гипотеза, достоверность различия в продолжительности жизни мужчин и женщин на уровне значимости 0,10 Вычислим и При выполнении гипотезы статистика. Сущность метода заключается в том, чтобы была наименьшей сумма квадратов отклонений наблюдаемых значений у i от соответствующих значений , вычисленных по уравнению регрессии, то есть Для нахождения параметров а и b уравнения регрессии используем метод наименьших квадратов. Для этого составим и решим систему линейных уравнений: Сборник задач по теории вероятностей. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением MS Excel. Информатика и математика для юристов. Юнити-Дана, Закон и право, 4. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для экономистов. Основы статистики с элементами теории вероятностей для экономистов: Руководство для решения задач. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных чисел:
https://gist.github.com/259e61abb9151cdb31eab1ecdc86be9b
https://gist.github.com/74e16927c0b7122655a5911785c95367
https://gist.github.com/fbefd80e5bb8977e7d93d3aeeadddd9e