ГОСТ 20736-75
6.5. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Стандарты статистического приемочного контроля.
5.5. Статистический приемочный контроль по количественному признаку
Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia. StatSoft Russia — компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран. Что же такое статистический приёмочный контроль? Для ответа на это вопрос обратимся к Большой Советской Энциклопедии. Приёмочный статистический контроль — 1 это совокупность статистических методов контроля массовой продукции с целью выявления её соответствия заданным требованиям; 2 это действенное средство обеспечения доброкачественности массовой продукции. В данной работе описывается одна из разновидностей статистического приёмочного контроля — контроль по альтернативному признаку. Цель данных процедур — способствовать влиянию на поставщика экономически и психологически путем возможного отклонения партий, а также способствовать поддержанию среднего уровня качества процесса, обеспечивая одновременно границу риска приемки партий с низким качеством риск потребителя на должном уровне. Кроме того данные процедуры обеспечивают автоматическую защиту потребителя в случаях обнаружения снижения качества, стимул к снижению затрат на контроль при достижении стабильного уровня качества. В данной работе описаны как теоретические аспекты процедур приемочного контроля по альтернативному признаку, так и программный комплекс, реализующий данные процедуры на основе мощного статистического пакета STATISTICA. Описание задачи В рамках данной работы рассматривается следующая задача: Рассматривается большая совокупность предметов 2х типов. С точки зрения статистики при приемочном контроле проверяется гипотеза H 0: Обычно при выборочном контроле партии разделяют на годные и негодные с помощью двух чисел — AQL приёмочный уровень дефектности и LQ браковочный уровень дефектности. Приёмочный уровень дефектности AQL — это предельно допустимое значение уровня дефектности в партии, изготовленной при нормальном ходе производства. Браковочный уровень качества LQ — это граница для отнесения продукции к браку. План контроля устанавливает число единиц продукции из каждой партии m , подлежащее контролю и необходимые критерии приемлемости партии. В качестве критерия приемлемости партии используют приёмочные c и, иногда, браковочные числа. Конкретный план выборочного контроля выбирается исходя из следующих факторов: Каждый план выборочного контроля характеризуется своей оперативной характеристикой ОХ. Оперативной характеристикой плана контроля называется функция P q , равная вероятности принять партию с долей дефектных единиц продукции q. Калькулятор Описанная в предыдущем разделе задача была реализована в виде вероятностного калькулятора Статистического Приемочного Контроля СПК. В настоящей версии калькулятора реализован расчет параметров одноступенчатого выборочного плана, согласно ГОСТ Р ИСО Данное приложение написано на платформе Visual Basic. NET с использованием библиотек статистического пакета STATISTICA. Калькулятор обладает интуитивно понятным пользовательским интерфейсом и прост в использовании. Интерфейс калькулятора реализован в виде двух окон: Окно приветствия Во время отображения данного окна происходит фоновая загрузка системы STATISTICA. После того, как система STATISTICA загрузилась, окно приветствия пропадает и появляется главное диалоговое окно калькулятора. Главное диалоговое окно В главном окне вы можете задать следующие характеристики плана выборочного контроля: Исходя из первых трех введенных характеристик, калькулятор рассчитает и построит кривую Оперативной Характеристики данного плана. Кроме того калькулятор отметит на кривой ОХ уровни рисков поставщика и потребителя и подсчитает соответствующие числа AQL и LQ. Пусть объем партии подшипников равен штукам. Согласно процедурам ГОСТ Р ИСО мы должны выбрать код объема выборки. Рассматриваем одноступенчатый выборочный план. Данным параметрам соответствует следующий план: Вводим все необходимые параметры плана. Кейс — производство крепежа Рассмотрим предприятие по производству крепежа различные болты, гайки и т. Очевидно, данный тип продукции отличается повышенными требованиями к её надежности и, следовательно, приемочному контролю. Существуют многочисленные специализированные стандарты как зарубежные DIN, ISO, так и российские ГОСТ полностью описывающие требования к параметрам, допускам и т. Рассмотрим производство крепежа более подробно. Технологический процесс производства болтов состоит из следующих основных этапов: При высадке заготовки слесарем контролируются все размеры болта: Параметры болта При накатке резьбы: По длине резьбы болты делятся на 3 типа: Опишем пример организации приемочного контроля на данном предприятии. Допустим, данное предприятие имеет две линии производства болтов. Каждая линия после соответствующей наладки слесарем -ями способна изготавливать готовые болты с заданными параметрами например 20 штук в минуту. Естественно, проведение сплошного контроля в данном случае является очень затратным мероприятием затраты времени и ресурсов огромны. Поэтому, одним из оптимальных вариантов может служить одноступенчатый выборочный контроль по альтернативному признаку. Данный вид контроля отличается своей простотой и экономичностью по сравнению со сплошным контролем продукции. Организовать одноступенчатый выборочный приемочный контроль действительно очень легко. Допустим, мы собрали партию однотипных болтов, изготовленных на одной линии, налаженной конкретной бригадой слесарей, объемом в штук приблизительно за один час работы линии. Далее необходимо случайно выбрать из данной партии некоторое количество болтов. Далее эти болты исследуются на соответствие их параметров геометрических размеров стандартам, описанным в соответствующем данному болту ГОСТ. Если какой-либо параметр контролируемого болта не соответствует стандарту, то данный болт считается дефектным. Исходя из количества бракованных болтов либо из количества дефектов мы можем оценить количество бракованных изделий во всей партии. Однако перед нами встают следующие вопросы: Естественно, чем больше болтов мы извлечем из партии для последующего контроля тем меньше вероятность ошибиться, но тем больше затраты на организацию контроля. Для нахождения оптимального значения объема выборки можно воспользоваться калькулятором Статистического Приемочного Контроля СПК , разработанным на платформе мощного статистического пакета STATISTICA с использованием стандартов ГОСТ в области приемочного контроля. Подробно принцип работы Калькулятора СПК описан в первой части данного материала. Задав уровень рисков поставщика и потребителя, объем партии, исходя из нормативного уровня несоответствий, с помощью калькулятора СПК можно подобрать оптимальный объем выборки, приёмочное и браковочные числа. Исходя из таблиц ГОСТ нам предлагается использовать следующий план: Объем выборки — шт; Приемочное число — 1 шт. Зададим описанные параметры в калькулятор, нажмем кнопку рассчитать. Оперативная Характеристика плана контроля на производстве болтов Исходя из полученных результатов, приемочное число берется равным 1 шт, браковочное — 4м штукам. Если в такой же ситуации обнаружилось 4 или более дефектных болтов, то партия отбраковывается направляется на сплошной контроль. В остальных ситуациях партия подлежит дополнительному контролю произведение еще одно выборки или применение многоступенчатых планов. Данная информация поможет руководителю наметить план мероприятий по улучшению ситуации с качеством продукции, что позволит в свою очередь: Список литературы Розанов Ю. Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика, Наука, Математическая статистика, Высшая школа, Популярное введение в программу STATISTICA , Компьютер Пресс Статистический анализ и обработка данных в среде Windows, Филинъ STATISTICA , искусство анализа данных на компьютере, Питер Вероятность и математическая статистика. Прохоров , Москва, Большая Российская Энциклопедия, Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Специалисты StatSoft всегда на связи. Ratemaking Tool Sales-Forecast Energy-Forecast: Цены BioMedStat Другие решения. Получать информацию о новинках!
Как пить пивные дрожжи для набора
Мед бизнес план
X mode что где когда
Понятие алгоритмической системы
Задачи с параметрами скачать
Цели задачи и функции маркетинга в организации