Хотите знать, где в течение дня побывал ваш ребенок? Может быть, вы хотите вспомнить, где вы были месяц назад? Что ж, это возможно, если на вашем Android-устройстве включена отправка геоданных. На странице Истории местоположений в Картах Google вы можете просматривать все свои маршруты, точки, где вы находились не двигаясь долгое время или ждали автобус на остановке несколько минут. Можно просматривать маршруты целиком по дням, можно в какой-то определенный момент времени. Так же можно просмотреть передвижения за весь день, включив воспроизведение истории. Как это может помочь? Кроме слежения за ребенком и изучения истории своих перемещений — вряд ли эта функциональность принесет много пользы. Хотя уже были случаи, когда данные Maps приводились в качестве доказательств для полиции, подтверждая, что, по крайней мере, телефон подозреваемого во время преступления был в другом месте. Запись геоданных проводится с небольшим опозданием до 30 минут , но все же в реальном времени. Так что узнать о местоположении ребенка можно фактически в реальном времени. Конечно, для отслеживания нужен доступ к аккаунту пользователя, установленного и на смартфоне. И помните, что слежение за третьими лицами является незаконным. Ой, где был я вчера — не найду, хоть убей! Только помню, что стены — с обоями, Помню — Клавка была, и подруга при ей, — Целовался на кухне с обоими.
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. TM Feed Хабрахабр Geektimes Тостер Мой круг Фрилансим. Хабрахабр Публикации Пользователи Хабы Компании Песочница. На этот вопрос см. Google очень туманно описывает откуда берутся данные. Основными источниками для статьи стали собственные наблюдения, и эта заявка на патент. Это не совсем так. Информация о вашей компании может быть на сотне проиндексированных веб-страниц, но так и не попасть в выдачу на Google Картах. В отличии от веб-поиска, который ищет по индексу закешированных веб-страниц, Google Maps содержит структурированный каталог предприятий. Каждая запись о предприятии содержит ключ-значение поля с данными понятными для машины. Поэтому важно не как Google ищет по собственному каталогу, а откуда черпается информация. Источники делятся на две группы: Структурированные и полу-структурированные — это источники данных, которые легко привести в понятные для программы ключ-значение. Как структурируется информация Этот процесс можно описать в три основных шага: Данные, приведенные к виду ключ-значение, приходят с нескольких структурированных источников Данные о предприятии кластеризируются: Поэтому, когда для предприятия определены основные поля название, адрес, номер телефона , осуществляется веб-поиск по запросу: Как это не работает Можно привести ряд примеров когда алгоритм приводит к ошибочным результатам. Консульское отделение попало в каталог из одного из структурированных источников но было ассоциировано с сайтом hihostels. ЖЕК попал в каталог Google с одной из баз предприятий, но был ассоциирован с сайтом toprealty. Проблема в том что Google не приводит перечень баз и каталогов с которых берется информация. Единственное известное место, это Google LBC. Итого Google Maps работает не так прозрачно как Google Web Search: Буду благодарен за исправления, дополнения и комментарии. Where do they come from? Алгоритмы 1,3k авторов , 2,3k публикаций. Математика авторов , 1,1k публикаций. Разработка игр 1,2k авторов , 2,9k публикаций. Высокая производительность авторов , 1,2k публикаций. Криптография авторов , публикаций. Разработка под Android 1k авторов , 2,2k публикаций. Python авторов , 1,8k публикаций. Разработка веб-сайтов 4,1k авторов , 9,6k публикаций. Информационная безопасность 2,4k авторов , 6,4k публикаций. Программирование микроконтроллеров авторов , публикаций. Добавить в закладки Vladimir Bilonenko citycat карма. Сутки Неделя Месяц Уязвимость ВКонтакте: Кстати интересный ресурс mapia. Даже забавный ролик на ютубе есть goo. А в чем технологическое преимущество Mapia. Уже если действительно что-то нужно найти в своём районе я с Киева , то можно попробовать на maplos. Спасибо за рекламу, но mapia и maplos проекты не того масштаба, да и задачи у них разные. Так и есть … самое важное, чтобы эта информация попала в один а лучше в несколько структурированных источников … Единственное известное место, это Google LBC. Но как сделать, чтобы ваша компания была на первой странице по определенному запросу? И с другой стороны, представьте что Google веб-поиск будет находить только те страницы, которые вы добавили через Webmaster Tools. Частенько замечаю информацию с крупных туристических порталов вроде tripadvisor. Какое то время назад видел от гуглей публикации на тему интеграции пространственных данных в карту сайта там даже примеры кода были. А если бот по ссылке наткнется на kml, который не использовался map API и проиндексирует его, он поймет что делать? Знаю что данные с сайтов использующих Map API утекают в базу Google. Но как именно — трудно сказать. Как вы объясняете результаты поиска Охтинского вокзала на карте Петербурга? Неужели это Почта России позаботилась о том чтоб вбить все отделения в LBC? В жизни не поверю. Мне кажется что вы выбрали неудачный ну, пока по крайней мере город для эксперимента. В Москве и в Петербурге, не говоря уж о более других городах, есть и другие источники данных, кроме LBC. Если внимательно просмотрите статью, то заметите, что я указал еще ТРИ структурированных источника данных кроме LBC. Это должно ответить на ваш вопрос. Возможно, для Киева у Google Maps меньше данных и поэтому легче найти узкие места в выдаче. Но я не думаю что есть разница в алгоритме. Среди результатов будут какие-то левые турфирмы, которые упоиянули что-то похожее на своей странице, недалеко от адреса. Вы считаете что и их энтузиасты занесли в какие-нибудь структурированные каталоги? Именно так левая турфирма попавшая в каталог из структурированного источника оказалась в выдаче при поиске памятника. Ссылку на дровишки не приведёте? Или вы сейчас раскрываете инсайдерские тайны? Или это ваша личная догадка? По поводу Википедии, я не могу привести ссылку на источник, поэтому будем считать это моей догадкой. В общем вариантов попадания этих данных в каталог Google много. Что касается памятника и турфирм, то алгоритм описан в патенте, ссылка в статье. А можно поинтересоваться, какую точку зрения вы отстаиваете? Ту что не так уж всё плохо с неструктурированной информацией. Смотрите пункты [], [] и [] упомянутого патента. Разумеется, пользуется и другими источниками информации, в том числе и данными от провайдеров и LBC. Компания не попадает в каталог Google пока её адрес не будет определен через структурированный источник. Но если компании нет в структурированном источнике, её нет в выдаче. Я думаю что в Украине карты ещё не научились выгрызать адреса с веб-страниц. А в России — научились. Вот вам банкомат Райффайзен про который у maps нет никаких сведений, кроме сайта raiffeisen. А вот банкомат ВТБ про который есть кое-что в том числе и в жёлтых страницах хотя тоже не очень релевантное, ибо в yell про банки, а не про банкоматы. И нет, эти банкоматы не из LBC, потому что для тез кто в LBC пишется что-то в духе " подтверждено владельцем ". Конечно, эта информация была взята из коммерческой базы или онлайн-каталога Обратите внимание на следующие вещи: У Яндекса который покупает базы и указывает поставщика есть данные про этот банкомат 2. Вообще для любого упомянутого в интернетах адреса, особенно если это адрес какого-нибудь хоть чуточку полезного бизнеса, можно найти какой-нибудь онлайн-каталог, в котором есть этот бизнес. Ибо владелец бизнеса же не настолько идиот, чтоб обзаводиться сайтом, но не публиковаться в каталогах. Но это вовсе не означает что Google или Яндекс в поте лица пишут конвертеры и заключают договора со всевозможными страницами разной степени желтизны, ибо такой процесс не scalable, на это не хватит никаких ресурсов. У Яндекса который покупает базы и указывает поставщика есть данные про этот банкомат Надо посоветовать Яндексу сменить поставщика, ибо в Питере банкоматов Райффайзена значительно больше, чем 6. Ну или попробовать выгрызать адреса из веба: Потому что написан только домен, а если потыкаться, то и список увидите. Google или Яндекс в поте лица пишут конвертеры и заключают договора со всевозможными страницами разной степени желтизны, ибо такой процесс не scalable, на это не хватит никаких ресурсов. Согласен что это не scalable, поэтому и работаю над вышеупомянутым сервисом. Кстати, вы же знаете про геокодинг: Вот и гугл может запросто сделать то же самое. Проиндексировать после этого страницу и замапить результаты поиска с неё на адрес тоже вроде решаемо. Вообще не понимаю почему мы спорим. Google Maps ищет по каталогу local DB , а не по индексу веб-страниц. Есть патент где описано откуда в этом каталоге данные. Поэтому я предлагаю вам привести источник где описано что Google Maps умеет находить что-то исходя только из неструктурированных данных, и описано как он это делает. Или дискуссия не имеет смысла. Вам же там ясно показано, что local DB получается после кластеринга нескольких источников данных. Это внутренняя гугловская структура, индекс для google maps. Разумеется это структурированное хранилище. Источниками для него служат в том числе и веб страницы, возможно в компании с какими-то внешними структурированными данными, а возможно и нет. В патенте и в его изложениях для простых смертных расписывается, каким образом данные смешиваются, как делаются кластеры, чему может быть дан больший вес и всё такое прочее. Почему вы делаете безапелляционный вывод о том, что без наличия чего-то слабо структурированного какой-то бизнес не имеет права появиться на картах, непонятно. Укажите номер пункта в патенте, где это написано. Окей мы сошлись на том что поиск ведется не веб-индексу, а по local DB, которая строится указанным в патенте методом? Ничего против этого не имею. Вполне естественно что карты строят себе свой специальный индекс из многих источников. Мы с вами вместе читали патент. Эта информация попадет в local DB? Если попадет, то как? Думаю что попадёт, если будет достаточно весомых сигналов для кластеризатора. Я не знаю, какие именно фичи анализирует кластеризатор и с какими весами, но например: Не знаю, есть ли какая must-read статья, но вот на эту многие ссылаются. В патенте не указано напрямую может гугл обходится без структурированого источника или нет. И мое предположение подтвердилось рядом наблюдений, в том числе ошибками в поиске. Поскольку моё утверждение объясняет результаты выдаваемые гуглом, я считаю что прав. Вы утверждаете что Гугл геокодирует все подряд страницы, и если вышло, добавляет в local DB. Хорошо, докажите свое мнение аргументировано: Объясните ошибки из примеров в статье 2. Объясните почему гугл выдает меньше результатов чем сервис на основе Google API 3. Приведите пример результата который мог получится только из неструктурированного источника 4. Объясните как кластеризируются веб-страницы в патенте только про кластеризацию структурированных данных И тогда я с удовольствием исправлю статью. Ни разу такого не утверждал. Ошибки приведённые у вас — это скорее всего ошибки кластеризатора. Он придал какой-то фиче больший вес и проассоциировал точку не с той страницей. Но отнюдь не означает что невозможно использовать только неструктурированную информацию. Почему ваш сервис даёт больше результатов — понятия не имею, я же ничего про него не знаю: Привести пример, в который вы сможете поверить, сложно, потому что см. Насчёт кластеризации, кластеризуются не страницы, а извлечённые из них фичи. Это ровно та же кластеризация, описанная в патенте. И боже упаси требовать исправить статью — она прекрасна: Метки лучше разделять запятой. Сейчас Вчера Неделя Программный сбор данных о котировках 1,5k Три дня как все кассы в стране должны стать онлайн на самом деле нет 43,1k Интересные публикации Хабрахабр Geektimes. Секрет дешёвых светодиодных ламп GT. Быстрое удаление пробелов из строк на процессорах ARM. Первый в мире мобильный телефон без аккумуляторов работает по образцу советского шпионского жучка х годов GT. Tesla построит в Южной Австралии крупнейшую в мире аккумуляторную систему всего за дней GT. Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика 03 июля — 09 июля. Настройка BGP Looking glass на базе OpenBSD 6. Разделы Публикации Хабы Компании Пользователи Песочница. Информация О сайте Правила Помощь Соглашение Конфиденциальность. Услуги Реклама Тарифы Контент Семинары.
Гурзуф симферополь расписание автобусов
Google-навигация – теперь и без мобильного интернета!
Pioneer dvh 750av инструкция
Скачать бесплатно на телефон гугл карты
Анжела ухаживать играть
Из первых рук
История личных встреч динамо брест неман гродно
Из первых рук
Пошить простой сарафан своими руками
История местоположений Google Maps
Новости в кадровом делопроизводстве в 2017 году
Из первых рук
Пользователи правила регистрация последний визит april