ОБОБЩЕННАЯ СТРУКТУРА ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ
Экспертные системы, основные понятия и определения
ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ: СТРУКТУРА И КЛАССИФИКАЦИЯ
Современные экспертные системы широко используются для тиражирования опыта и знаний ведущих специалистов практически во всех сферах экономики. Традиционно знания существуют в двух видах — коллективный опыт и личный опыт. Если большая часть знаний в предлагаемой области представлена в виде коллективного опыта например, высшая математика , эта предметная область не нуждается в экспертных системах. Если в предметной области большая часть зна ний является личным опытом специалистов высокого уровня экспертов , если эти знания по каким-либо причинам слабо структурированы, такая предметная область нуждается в экспертных системах. Экспертные системы — это сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей. Пользователь — специалист предметной области, для которого предназначена система. Обычно его квалификация недостаточно высока, и поэтому он нуждается в помощи и поддержке со стороны экспертной системы. Инженер по знаниям — специалист по искусственному интеллекту, выступает в роли промежуточного звена между экспертом и базой знаний инженер-интерпретатор. Интерфейс пользователя — комплекс программ, реализующий диалог пользователя с экспертной системой на стадии как ввода информации, так и получения результатов. Решатель — программа, моделирующая ход рассуждений эксперта на основании знаний, имеющихся в базе знаний. Подсистема объяснений — программа, позволяющая пользователю получить ответы на вопросы: Интеллектуальный редактор базы знаний — программа, представляющая инжене ру по знаниям возможность создавать базы знаний в диалоговом режиме. Инструментальные средства построения экспертных систем: Универсальность этих языков меньшая, чем у традиционных языков, но это компенсируется богатыми воз можностями по работе с символьными и логическими данными, что крайне важно для задач искусственного интеллекта. Они вообще не требуют работы программистов для создания готовой экспертной системы. Требуются только специалисты в предметной области для заполнения базы знаний. Однако если некоторая предметная область плохо укладывается в модель, используемую в некоторой оболочке, заполнить базу знаний в этом случае весьма непросто. Знаете ли Вы, что в году два американца Пензиас эмигрант из Германии и Вильсон заявили, что они открыли излучение космоса. Через несколько лет им дали Нобелевскую премию, как-будто никто не знал работ Э. Регенера , измерившего температуру космического пространства с помощью запуска болометра в стратосферу в г.? Подробнее читайте в FAQ по эфирной физике. Обобщенная структура экспертной системы. НОВОСТИ ФОРУМА Рыцари теории эфира.
Сколько ткани нужнона жакет
Свидетельство на право наследства земельного пая
Диплом сделать москва
Qiwi secureprotect система проверки транзакций
Причины развития цистита
Сколько калорий в стакане воды