Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

Show Gist options
  • Star 0 You must be signed in to star a gist
  • Fork 0 You must be signed in to fork a gist
  • Save anonymous/723165b3db4582e24693888beadf93f7 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save anonymous/723165b3db4582e24693888beadf93f7 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Простой генератор случайных чисел

Простой генератор случайных чисел - Проекты Altera Quartus Prime для платы Марсоход3


Простой генератор случайных чисел



Случайные числа своими руками №1
Генератор случайных чисел
Генератор случайных чисел онлайн
Генерация случайных чисел
Генератор псевдослучайных чисел


























Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. TM Feed Хабрахабр Geektimes Тостер Мой круг Фрилансим. Хабрахабр Публикации Пользователи Хабы Компании Песочница. На Хабре и в сети часто начали появляться статьи, посвященные уязвимостям генераторов случайных чисел. Данная тема крайне обширна и является одной из основных в криптографии. Под катом находится описание случайных чисел от A до Z. Статья является результатом свободного перевода цикла статей из одного западного блога и личных дополнений автора. Основная цель — получить feedback и поделиться знаниями. Введение Генераторы случайных чисел — ключевая часть веб-безопасности. Генераторы сессий PHPSESSID Генерация текста для капчи Шифрование Генерация соли для хранения паролей в необратимом виде Генератор паролей Порядок раздачи карт в интернет казино Как отличить случайную последовательность чисел от неслучайной? Пусть есть последовательность чисел: Является ли она случайной? Есть строгое определение для случайной величины. Случайная величина — это величина, которая принимает в результате опыта одно из множества значений, причём появление того или иного значения этой величины до её измерения нельзя точно предсказать. Но оно не помогает ответить на наш вопрос, так как нам не хватает информации для ответа. Теперь скажем, что данные числа получились набором одной из верхних строк клавиатуры. Последовательность будет случайной только если между символами, нету зависимости. Например, если бы данные символы появились в результате вытягивания бочонков в лото, то последовательность была бы случайной. Чуть более сложный пример или число Пи Последовательность цифры в числе Пи считается случайной. Пусть генератор основывается на выводе бит представления числа Пи, начиная с какой-то неизвестной точки. Однако этот подход не является критографически надежным — если криптоаналитик определит, какой бит числа Пи используется в данный момент, он сможет вычислить и все предшествующие и последующие биты. Данный пример накладывает ещё одно ограничение на генераторы случайных чисел. Криптоаналитик не должен иметь возможности предсказать работу генератора случайных чисел. Отличие генератора псевдослучайных чисел ГПСЧ от генератора случайных чисел ГСЧ Источники энтропии используются для накопления энтропии с последующим получением из неё начального значения initial value, seed , необходимого генераторам случайных чисел ГСЧ для формирования случайных чисел. ГПСЧ использует единственное начальное значение, откуда и следует его псевдослучайность, а ГСЧ всегда формирует случайное число, имея в начале высококачественную случайную величину, предоставленную различными источниками энтропии. Энтропия — это мера беспорядка. Информационная энтропия — мера неопределённости или непредсказуемости информации. Уязвимости ГПСЧ Предсказуемая зависимость между числами. Предсказуемое начальное значение генератора. Малая длина периода генерируемой последовательности случайных чисел, после которой генератор зацикливается. Линейный конгруэнтный ГПСЧ LCPRNG Распространённый метод для генерации псевдослучайных чисел, не обладающий криптографической стойкостью. Линейный конгруэнтный метод заключается в вычислении членов линейной рекуррентной последовательности по модулю некоторого натурального числа m, задаваемой следующей формулой: Получаемая последовательность зависит от выбора стартового числа seed X0 и при разных его значениях получаются различные последовательности случайных чисел. Для выбора коэффициентов имеются свойства позволяющие максимизировать длину периода максимальная длина равна m , то есть момент, с которого генератор зациклится [1]. Пусть генератор выдал несколько случайных чисел X0, X1, X2, X3. Получается система уравнений Решив эту систему, можно определить коэффициенты a, c, m. Как утверждает википедия [8] , эта система имеет решение, но решить самостоятельно или найти решение не получилось. Буду очень признателен за любую помощь в этом направлении. Описание алгоритма можно найти в [9]. Простая реализация конгруэнтного метода на Java. Чем больше чисел, тем больше вероятность. Рассмотрим, как можно провести взлом на примере java. Зайдя в исходный код jdk1. Данный метод называется truncated-bits, особенно неприятен при black-box, приходится добавлять ещё один цикл в brute-force. Взлом будет происходить методом грубой силы brute-force. Пусть мы знаем два подряд сгенерированных числа x1 и x2. Код для brute-force может выглядеть так import java. Для нахождения первоначального seed необходимо провести несколько операций, которые Java использовала для преобразования seed, в обратном порядке. Взлом ГПСЧ Mersenne twister в PHP Рассмотрим ещё один не криптостойкий алгоритм генерации псевдослучайных чисел Mersenne Twister. In previous versions, most significant bits MSBs of the seed affect only MSBs of the state array. Modified 9 Jan by Makoto Matsumoto. Информационная безопасность 2,4k авторов , 6,4k публикаций. Open source 1k авторов , 2,3k публикаций. Высокая производительность авторов , 1,2k публикаций. Программирование 2,9k авторов , 6,5k публикаций. Разработка под Linux авторов , публикация. Разработка систем передачи данных 62 автора , публикаций. Тестирование веб-сервисов автор , публикаций. Алгоритмы 1,3k авторов , 2,3k публикаций. Анализ и проектирование систем авторов , публикации. Системное программирование авторов , публикации. Добавить в закладки Существует ли аппаратное решение с прядью блондинистых волос? Не совсем понял вопрос, но на предмет аппаратных генераторов есть хорошие статьи здесь и здесь. НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь. Распределения задают вероятность частоту появления числа. Последовательность, в которой на четных местах стоят нули, а на нечетных — результаты бросков монетки — очень плохая случайная последовательность. С точки зрения тервера все бесконечные последовательности нулей и единиц равноправны. Так что в computer science обычно используется определение либо через колмогоровскую сложность, либо через тесты разных классов. Что скажете насчёт использования генераторов на клеточных автоматах? По поводу системы уравнений: Сейчас перечитал и заметил, что даны X0, X1, X2, X3. До этого подумал что даны только X1, X2, X3 — придумал небольшую хитрость для вычисления a, c, m по трем выходам: Опять же, если получить 4й, 5й,… выходы, то очень быстро можно восстановить реальный m, а следовательно, a и c. Есть еще куча способов быстрее восстановить m например в в z может быть много небольших простых делителей, на которые можно поделить с помощью небольшого перебора. Кроме того, перед возведением в степерь Q можно умножить на специальным образом сформированное число, чтобы необходимое n было не слишком велико для вычислений. Проверил на нескольких случайных a, c, m с m до — бит — восстанавливается достаточно быстро. Как-то давно спорил по поводу генератора псевдослучайных чисел с другом, который по совместительству профессор университета Ганновера. Я сказал тогда, что проблема надумана — он доказывал мне с пеной у рта с формулами и математическими выкладками, что я не прав и в теории предсказать seed вполне возможно. К моему счастью он еще и неплохой программист — и понял мой такой пример кстати в действительности используется, например у нас в генераторе: Каждый раз разные псевдослучайные биты в initial и в seed заливаются разными потоками асинхронно всяким мусором, как то — длинна интервала ticks между последними heartbeat потока, каждое n-ное время ожидания ticks мутекса, размер некоторого пула в n-ный момент времени, xor на handle передающийся в какой-нибудь асинхронный callback, пара случайных битов из md5 какой-нибудь user credential, и т. Биты строятся в seed примерно как в sha, причем напомню асинхронно, то есть теоретически параллельно сразу M потоками. Кто в теме, представляет себе на какой порядок это все отличается от того же отслеживания движений мыши пользователя… И хоть все это и псевдослучайно, и алгоритм расчета известен, но вероятность просчитать конечный результат стремится к нулю. Что, после моей просьбы оценить эту вероятность, мой оппонент скрипя зубами и подтвердил. А статья супер — однозначно в закладки…. Да я как бы на это ответил: Некоторые разработчики считают, что если они скроют используемый ими метод генерации или придумают свой, то этого достаточно для защиты. Это очень распространённое заблуждение. Следует помнить, что есть специальные методы и приемы для поиска зависимостей в последовательности чисел. При достаточно высоком уровне энтропии — невозможно найти какие-нибудь зависимости — их просто нет. И абсолютно неважно при этом скрыт ли алгоритм. Посмотрите эту задачу code. Когда-то у нас была лаба по оценке псевдослучайных и неслучайных последовательностей и я там использовал следующие критерии: Критерий Хи-квадрат , Критерий экстремумов , подсчет числа pi с помощью этой псевдослучайной последовательности и тест на сжимаемость последовательности с помощью метода LZMA 7-zip. Работали они более менее нормально и если кому интересно, то могу скинуть. На сгенерированных дефолтным генератором последовательностям и на последовательностях типа , , и т. Во втором томе Кнута, как раз делается оценка используя Критерий Хи-квадрат и Критерий Колмогорова-Смирнова. Было бы интересно посмотреть ваши результаты для Критерия экстремумов. Ну вот моя программа , только она была написана давно и код там ужасный. Но надеюсь, что для кого-нибудь окажется полезной. У нас есть seed и rand и они зависимы между собой. Метки лучше разделять запятой. Сейчас Вчера Неделя Запуск Java классов и JAR-ов не по учебнику Первая российская материнская плата массового сегмента 26,6k Интересные публикации Хабрахабр Geektimes. Запуск Java классов и JAR-ов не по учебнику. Критическая уязвимость механизма аутентификации BIND позволяет похищать и изменять DNS-записи серверов. Во льдах Плавучего Континента: CSS и iOS Safari. Новый подход к кэшированию процессора GT. Линейное программирование в python силами библиотеки scipy. Стабильность нейтрона в атомном ядре GT. Разделы Публикации Хабы Компании Пользователи Песочница. Информация О сайте Правила Помощь Соглашение Конфиденциальность. Услуги Реклама Тарифы Контент Семинары.


Как приручить дракона мультфильм 2010
Бали нуса дуа как добраться
Залог денежных средств образец
Какую лестницу лучше сделать в доме
Расписание владимир пермь
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment