= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
Файл: >>>>>> Скачать ТУТ!
= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
Результат - сбор
Cбор и обработка информации для принятия управленческих решений
Тема: Методы и средства сбора информации
ПРОБЛЕМЫ СБОРА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ. ПО ОТКАЗАМ ОБЩЕГО ВИДА. Тем не менее, исторически основные усилия исследователей в стране и за рубежом были направлены на сбор и обработку данных по независимым отказам. Об этом красноречиво свидетельствует перечень публикаций МАГАТЭ, являющихся зеркалом мировой научно-технической мысли: Как в известном анекдоте: Основной источник неопределенностей при моделировании в ВАБ отказов общего вида связан с исходными данными. Эти неопределенности вызваны редкостью таких событий, трудностью их классификации, несовершенством системы сбора информации, а также тем, что отказы общего вида являются проявлением всей совокупности свойств конкретной АЭС. Поэтому они находятся в сильной зависимости от особенностей проекта, условий изготовления, монтажа и эксплуатации оборудования. Следовательно, сбор и обработка достоверной и представительной эксплуатационной информации по отечественным АЭС позволили бы с меньшей неопределенностью оценить значения параметров модели, адекватно отражающих специфику конкретных объектов. Отсутствие таких данных отмечается российским надзорным органом в экспертных заключениях к отчетам по ВАБ в качестве замечаний, на которые следует реагировать. Аналогичная рекомендация содержится в недавно выпущенном стандарте МАГАТЭ [11], который предписывает, чтобы вероятности отказов общего вида, насколько это возможно, были основаны на специфических данных для конкретной АЭС с учетом данных из опыта эксплуатации однотипных АЭС. В мировой практике ВАБ установилась прямо противоположная система понятий: Это создает проблемы в мультиязычных проектах, в частности, при выполнении ВАБ для иностранного заказчика. В стандарте МАГАТЭ [11], обобщающем мировой опыт, отмечаются следующие четыре источника зависимых отказов: Получается, что [12] относит к отказам по общей причине все четыре источника, а стандарт МАГАТЭ — только последний из них. Общепринятыми признаками отказов общего вида являются [15—19]: Кроме того, этот механизм отказа не должен быть рассмотрен в других задачах ВАБ, в частности, при анализе функциональных зависимостей примером является отказ дизель-генератора, который приводит к незапуску насоса при обесточивании , анализе надежности персонала, ВАБ для внутренних например пожаров и внешних например землетрясений воздействий. Как отмечается в обзоре [18], подавляющее большинство событий отказов общего вида связано не с множественными отказами при поступлении требования на срабатывание, а с деградацией оборудования. Такие множественные неисправности часто выявляются при инспекциях, когда обнаружение одного дефекта вызывает необходимость инспекции резервного элемента, в котором обнаруживается аналогичный дефект. Механизм отказа общего вида обычно описывается двумя составляющими: Проблемы использования обобщенной информации. В ряде стран ведется национальный сбор данных по отказам общего вида. В частности, немецкая база данных насчитывает свыше записей [21], а в США за период — гг. Следует отметить, что оценки параметров моделей отказов общего вида, выполненные по эксплуатационной статистике США, являются единственным открытым доступным источником, вследствие чего эти данные обычно используются в отечественных ВАБ. Еще одной характеристикой отказов общего вида на АЭС США является устойчивая тенденция снижения ежегодного числа таких событий, которое за 20 лет уменьшилось почти на порядок, что объясняется внедренными мероприятиями [23]. В международной базе данных ОЭСР OECD [24], работы по которой ведутся с г. Годовой бюджет проекта составляет тыс. Доступ к информации международной базы данных имеют только участники проекта, которыми являются 11 стран, представленных, в основном, национальными регулирующими органами. Неопределенности оценок параметров моделей отказов общего вида связаны с редкостью таких событий, трудностью их классификации, несовершенством системы сбора информации, а также с тем, что отказы по общей причине являются проявлением всей совокупности свойств конкретной АЭС. Следовательно, полученные значения находятся в сильной зависимости от конкретных особенностей проекта, условий изготовления, монтажа и эксплуатации оборудования и применение данных зарубежных АЭС вносит значительный вклад в неопределенность результатов, получаемых при проведении ВАБ. Кроме того, с ростом понимания механизмов отказов общего вида и благодаря расширяющемуся учету их в специфических разделах ВАБ для внутренних и внешних воздействий относительная доля событий, которые моделируются как остаточные отказы, имеет тенденцию к уменьшению [15]. Отсутствие целенаправленного сбора и обработки информации по отказам общего вида порождает стремление использовать в отечественной практике непосредственно зарубежные оценки параметров или их пересчет, что может привести к ошибочным результатам по ряду причин [25]: В рамках различных исследований были исключены из статистических оценок 16 из 19 отказов общего вида насосов отвода остаточных тепловыделений, более половины таких событий, зарегистрированных на аварийных питательных насосах, 26 из 80 событий — на насосах технической воды и т. Таким образом, уменьшалась как вероятность отказов общего вида, так и их относительная доля, поскольку число рассматриваемых независимых отказов оставалось неизменным. Поэтому в мировой практике сложился негласный консенсус, грубо нарушающий постулаты классической теории вероятностей, в соответствии с которым учет случившихся в прошлом и невозможных в будущем событий компенсирует меру нашего незнания об еще не проявившихся общих причинах. Проблемы сбора информации на отечественных АЭС. Основные требования к системе сбора и обработки данных — обеспечение максимальной достоверности информации. В первую очередь, должно быть минимизировано число нерегистрируемых системой событий. Эта проблема связана с двумя причинами: Таким образом, для повышения достоверности собираемой информации по отказам общего вида требуется сократить до минимума число промежуточных звеньев и установить обеспечение задач ВАБ приоритетной целью сбора и обработки данных. Это достигается путем ретроспективного сбора данных непосредственно по первичной эксплуатационной документации АЭС оперативным журналам, журналам испытаний, дефектов, состояний оборудования, актам испытаний и отчетам расследования нарушений. В настоящей работе использована такая информация, собиравшаяся как в прошлом веке [27, 28], так и в последнее время на Запорожской, Балаковской, Калининской, Нововоронежской и Кольской АЭС. Отказы общего вида зарегистрированы у дизель-генераторов, арматуры с электроприводом, насосов и предохранительных клапанов. Другим важным аспектом являются реконструкции систем безопасности, проведенные на рассматриваемой АЭС за период наблюдения. Значительные конструктивные изменения могут сделать малопригодными данные, собранные в дореконструкционный период. В первую очередь, это относится к множественным отказам клапанов БРУ-А на закрытие и зависаниям стержней системы управления и защиты ядерного реактора. После реализации корректирующих мероприятий практически исчезли множественные отказы этого оборудования, ранее регулярно случавшиеся. С другой стороны, принято учитывать отказы общего вида, вызванные проектными ошибками. Обычно первопричина подобных событий однозначно выявляется, устраняется и никогда не повторяется. Однако учет таких одноразовых множественных отказов является своего рода страховкой от неучета еще не выявленных проектных ошибок. Примерами таких проектных ошибок являются: Принципы классификации отказов общего вида. Собранный статистический материал должен быть подвергнут качественному инженерному анализу. Кроме того, проверки, выявляющие скрытые отказы общего вида, могут проводиться не одновременно, хотя это, как правило, является нарушением требований технологического регламента. Цель инженерного анализа заключается в формировании массива событий-кандидатов, которые потенциально могут быть отказами общего вида. При этом определяются как сам факт существования реального или потенциального события отказа общего вида, так и другие важные параметры, его характеризующие. Последний фактор является определяющим для последующих оценок параметров моделей отказов общего вида. На основании описания зарубежных анализов исходных данных можно заключить, что число учтенных потенциальных отказов общего вида может быть больше, чем число реальных отказов. Поэтому условная вероятность перерастания зарегистрированных дефектов во множественный отказ оказывает решающее влияние на получаемые оценки параметров отказов большой размерности. Для большинства моделей отказов общего вида необходима также оценка числа независимых отказов рассматриваемых видов. Ниже охарактеризован подход, разработанный для отбора и классификации событий-кандидатов в отказы общего вида: Принципы приведения событий к оцениваемой размерности. Это проводится для уменьшения статистической неопределенности. Процесс проецирования события в группу меньшей размерности является детерминированным и зависит только от размерности исходной и целевой групп общего вида. При проецировании исключаются необходимое число элементов и все успешные и отказовые комбинации, в которые они входили. Этот процесс можно описать формулой [29]: Обратный процесс, описанный в [30], более сложный и вносит определенный субъективизм в получаемые оценки. Он основан на применении биномиальной модели для проецирования событий. При этом число независимых отказов увеличивается пропорционально размерности группы элементов, так называемые летальные воздействия приводят к отказу всех элементов в группе любой размерности, а нелетальные воздействия проецируются с условной вероятностью отказа каждого элемента. Ее оценка, а также деление воздействий на летальные и нелетальные вносят основную неопределенность в процесс проецирования событий на группы большей размерности. Результаты оценок параметров модели отказов общего вида. Оценки проводятся по формуле [30]: В таблице представлены результаты, полученные для отказов дизель-генераторов при запуске всего зарегистрировано отказавших дизель-генераторов по любым причинам , и их сравнение с результатами американских источников. При изменении границ элемента несколько изменятся и значения параметров модели. Это отражает тенденцию постепенного уменьшения числа отказов общего вида. За последние десять лет на отечественных АЭС резко сократилось число сообщений о единичных отказах дизель-генераторов, поэтому процентное соотношение независимых отказов и отказов общего вида практически не меняется. Отказы общего вида, несомненно, происходят на АЭС с ВВЭР, хотя и являются очень редкими событиями, что способствует существова-нию популярной точки зрения об их полном отсутствии на практике. Тем не ме-нее, редкость таких событий компенсируется их последствиями, что обеспечива-ет значительный вклад отказов общего вида в вероятностные показатели безо-пасности АЭС. В связи с этим, актуальным представляется присоединение Рос-сии к международному проекту ОЭСР по сбору и обработке данных по отказам общего вида. Интенсивность отказов общего вида уменьшается в процессе эксплуатации АЭС. Это связано с тем, что коренные причины ряда отказов, заложенные в проекте или при изготовлении, выявляются и устраняются со временем, что можно объяснить растянутым периодом приработки, а процессы старения еще не оказывают заметного влияния на показатели надежности оборудования в течение 30 лет после пуска энергоблока. С другой стороны, число независимых отказов тоже снижается. Поэтому нельзя однозначно утверждать об уменьшении значений параметров моделей отказов общего вида. Часть отказов общего вида вызвана внешними или внутренними воздействиями. Недавно сформировавшаяся тенденция — перенос рассмотрения подобных событий в ВАБ для внутренних и внешних воздействий. Поэтому оценки параметров моделей отказов общего вида, полученные при ранних анализах, являются достаточно консервативными и приводят к двойному учету некоторых событий. Анализ опыта эксплуатации АЭС с ВВЭР не выявил ни одного классического отказа общего вида при длительной работе резервных элементов. Все зарегистрированные события относятся или к быстро проявляющимся скрытым отказам, или к последствиям внутреннего воздействия пожара, затопления. Трактовка множественных дефектов общего вида оказывает решающее влияние на получаемые значения параметров модели. Общепринятой практикой является учет таких событий с теми или иными весовыми коэффициентами, значения которых полностью основаны на субъективном мнении аналитиков. The development and use of CCF data at European and US boiling water reactors. ANS PSA Topical Meeting — Challenges to PSA during the nuclear renaissance, Knoxville, Tennessee, September 7—11, , on CD-ROM, American Nuclear Society, LaGrange Park, IL, Моделирование отказов по общей причине при проведении вероятностного анализа безопасности АЭС. Component reliability data for use in probabilistic safety assessment. Survey of ranges of component reliability data for use in probabilistic safety assessment. Manual on reliability data collection for research reactor PSAs. Evaluation of reliability data sources. Data collection and record keeping for the management of nuclear power plant ageing. Generic component reliability data for research reactor PSA. Procedures for Conducting Common Cause Failure Analysis in Probabilistic Safety Assessment. International Atomic Energy Agency, Development and application of level 1 probabilistic safety assessment for nuclear power plants: IAEA Safety Standards Series No. Положение об основных рекомендациях к разработке вероятностного анализа безопасности уровня 1 для внутренних инициирующих событий для всех режимов работы энергоблока атомной станции РБ Nuclear Regulatory Commission, Common-Cause Failure Database and Analysis System: A Brief History of Common-Cause Failure Analysis. IAEA Nuclear Energy Series No. Treatment of Common Cause Failures in Support System Initiator Models. Development and Structure of the German Common Cause Failure Data Pool PSAM In: Proceedings of the Eighth International Conference on Probabilistic Safety Assessment and Management PSAM8. Nuclear Regulatory Commission, "CCF Parameter Estimations, Update", http: Проблемы сбора и обработки данных по отказам по общим причинам. The effects of using unscreened independent events on plant specific common cause failure probabilities. Разработка метода вероятностного анализа безопасности АС с реакторами типа ВВЭР с учетом зависимых отказов. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. VVER Specific Common Cause Failure Data. Advances in Safety and Reliability. Guidelines on Modeling Common-Cause Failures in Probabilistic Risk Assessment, U. NRC, Washington, DC, November, Подход к моделированию отказов по общей причине в вероятностном анализе безопасности проектов новых АЭС с ВВЭР NRC, Washington, DC, October, Для специалистов Федеральной службы по экологическому, технологическому и атомному надзору предусмотрен особый порядок получения информационных ресурсов, выпускаемых ФБУ "НТЦ ЯРБ". ГЛАВНАЯ О ЦЕНТРЕ Направления деятельности Международное сотрудничество Политика в области качества Лицензии и сертификаты Структура Государственные закупки Противодействие коррупции Нормативные правовые и иные акты в сфере противодействия коррупции Методические материалы Сведения о доходах Формы документов, связанных с противодействием коррупции, для заполнения Комиссия по соблюдению требований к служебному поведению и урегулированию конфликта интересов Обратная связь для сообщения о фактах коррупции Доклады, отчеты, обзоры, статистическая информация Объявления. Журнал ЯРБ Журнал ЯРБ 15 лет 1 59 2 60 3 61 4 62 1 63 2 64 Специальный выпуск 3 65 4 66 1 67 2 68 3 69 4 70 1 71 2 72 3 73 4 74 1 75 2 76 3 77 4 78 1 79 2 80 3 81 Разработка нормативных документов Утверждённые документы Перечень действующих ФНП Перечень действующих РБ Проекты нормативных документов База RIS. Семинары Заявка к семинару. Экспертиза безопасности Экспертиза и аттестация программных средств. Новости Статьи монографии переводы Семинары и конференции. О ЦЕНТРЕ Направления деятельности Международное сотрудничество Политика в области качества Лицензии и сертификаты Структура Государственные закупки Противодействие коррупции Фотогалерея Контакты Все новости 30 лет ФБУ "НТЦ ЯРБ". Журнал ЯРБ Труды НТЦ ЯРБ Статьи о ЯРБ. Разработка нормативных документов Научно-технический совет Повышение квалификации Информационные продукты Стандартизация. Законодательные акты и международные договоры Нормативные правовые акты Президента и Правительства России Федеральные нормы и правила в области использования атомной энергии Нормативные документы органов государственного регулирования безопасности Нормативные документы органов управления использованием атомной энергии, стандарты, строительные нормы и правила.
Сбор предполагает получение максимально выверенной исходной информации и является одним из самых ответственных этапов в работе с информацией, поскольку от цели сбора и методов последующей обработки полностью зависит конечный результат работы всей информационной системы. Технология сбора подразумевает использование определенных методов сбора информации и технических средств, выбираемых в зависимости от вида информации и применяемых методов ее сбора. На заключительном этапе сбора, когда информация преобразуется в данные, т. Когда сбор информации завершен, собранные данные сводятся в систему для создания, хранения и поддержания в актуальном состоянии информационного фонда, необходимого для выполнения различных задач в деятельности объекта управления. Следует отметить, что хранимые данные должны быть в достаточном объеме доступны для извлечения из места хранения, отображения, передачи или обработки по запросу пользователя. А сбор данных должен обеспечивать необходимую полноту и минимальную избыточность хранимой информации, что может быть достигнуто за счет выбора данных, оценки их необходимости, а также анализа существующих данных и разделения их на входные, промежуточные и выходные. Входные данные — это данные, получаемые из первичной информации, создающие исходное описание предметной области и подлежащие хранению. Промежуточные данные формируются из других данных в процессе преобразований и обработки, и, как правило, не подлежат длительному хранению. Выходные данные есть результат обработки входных данных по соответствующему алгоритму; они служат основанием для принятия управленческих решений и подлежат хранению в течение определенного срока. Для сбора данных необходимо сначала определить технические средства, позволяющие осуществлять сбор быстро и высококачественно и поддерживающие операции ввода информации и представления данных в электронной форме. В качестве средств сбора в информационных системах обычно выступают агрегаты, представляющие собой совокупность устройств и программного обеспечения к ним, которые служат для преобразования информации, представленной в неэлектронной форме, в электронную для ее последующего использования в системе. С развитием компьютерной техники стали появляться разнообразные технические средства, позволяющие осуществлять ручной или автоматизированный сбор информации непосредственно из ее источника либо через промежуточные звенья. Следует отметить, что в каждом отдельном случае технические средства выбираются в зависимости от типа собираемой информации и ее назначения рис. Для сбора звуковой информации чаще всего используются диктофон и микрофон, в некоторых случаях применяются звуковые датчики и аппаратура распознавания речи, а также средства записи эфира радиостанций. Сбор видеоинформации осуществляется с помощью видеокамер и фотоаппаратов; кроме того, существуют средства, позволяющие записывать видеосигналы телевизионного вещания [24]. В промышленных системах в зависимости от сферы применения часто используются также технические средства для сканирования штрих-кода, захвата изображений, автоматические датчики объема, давления, температуры, влажности, системы распознавания сигналов и кодов и т. В целом применение подобных промышленных средств сбора информации называют технологией автоматической идентификации, т. Такая технология применяется для исключения ошибок, связанных со сбором данных, и ускорения процесса сбора; она позволяет не только идентифицировать объекты, но и следить за ними, кодировать большое количество информации. Автоматическая идентификация объединяет пять групп технологий, обеспечивающих решение проблемы сбора разнообразных данных: Технологии штрихового кодирования Bar Code Technologies. Технологии радиочастотной идентификации RF1D — Radio Frequency Identification Technologies. Карточные технологии Card Technologies. Технологии сбора данных Data Communications Technologies. Новые технологии, такие, как распознавание голоса, оптическое и магнитное распознавание текста, биометрические технологии и некоторые другие. При первоначальной разработке технологии сбора данных после выбора технических средств необходимо продумать план сбора данных, который обычно включает несколько этапов, особенно характерных для исследовательских проектов: В зависимости от целей, сферы деятельности и располагаемых технических средств можно выделить целый спектр методов сбора данных: Собранная информация, переведенная в электронную форму, представляет собой одну из основных ценностей любой современной организации, поэтому обеспечение надежного хранения и оперативного доступа к информации для дальнейшей ее обработки являются приоритетными задачами. Процедура хранения информации заключается в формировании и поддержке структуры хранения данных в памяти ЭВМ [24]. Несмотря на высокий уровень развития современных информационных технологий, на данный момент не существует универсальной методики построения системы хранения данных, которая была бы приемлемой для большинства организаций. В каждом отдельном случае такая задача решается индивидуально, однако представляется возможным сформулировать основные требования, предъявляемые к современным структурам хранения: Наиболее часто в роли структур хранения данных выступают базы или банки данных [19, 23, 24]. База данных БД — специально организованная совокупность взаимосвязанных данных, отражающих состояние выделенной предметной области в реальной действительности и предназначенной для совместного использования при решении задач многими пользователями. БД представляет собой комплекс информационных, технических, программных, лингвистических и организационных средств, обеспечивающих сбор, хранение, поиск и обработку данных. Банк данных — универсальная база данных, обслуживающая любые запросы прикладных программ вместе с соответствующим программным обеспечением. Для обеспечения доступа к базе данных, составления обобщенных и детализированных отчетов, выполнения анализа данных с помощью запросов используются системы управления базами данных СУБД. Среди наиболее ярких можно отметить: Кроме баз и банков данных, современную структуру хранения информации предоставляют хранилища данных, которые включают следующие функциональные блоки [31]: Следует отметить, что немаловажным требованием к любой системе хранения данных является обеспечение резервного копирования, архивирования, структурированного хранения и восстановления данных в требуемые сроки рис. Эти операции можно организовать с помощью пофайлового анализа подлежащих хранению данных, учитывающего даты создания, модификации и последнего обращения к файлам, их расширение, расположение в каталогах файловой системы и т. Рассмотрим эти операции более подробно. Резервное копирование — это создание копий файлов для быстрого восстановления работоспособности системы при возникновении аварийной ситуации. Копии файлов хранятся на резервных носителях в течение определенного времени, а затем перезаписываются. Различают полное, инкрементальное и дифференциальное резервное копирование. Полное резервное копирование предполагает создание копий всех данных, подлежащих резервному копированию, что позволяет в случае аварийной ситуации быстро восстановить информацию; однако такое копирование занимает довольно продолжительное время. Дифференциальное резервное копирование предполагает дублирование только тех файлов, которые были созданы или изменены с момента проведения предыдущего сеанса полного копирования. При возникновении аварийной ситуации для восстановления данных потребуются последняя полная и дифференциальная копии. Инкрементальное резервное копирование предполагает создание копий только тех файлов, которые были созданы или изменены с момента последнего полного, дифференциального или инкрементального копирования. Такое копирование осуществляется довольно быстро, однако при возникновении аварийной ситуации для восстановления данных потребуется последняя полная и все последующие инкрементальные копии, а процедура восстановления будет очень длительной. Учитывая достоинства и недостатки существующих методов резервного копирования, на практике параллельно применяют полное копирование например, 1 раз в неделю и инкрементальное например, 1 раз в день. Архивное копирование есть процесс копирования файлов для бессрочного или долговременного хранения на архивных носителях. Архивное копирование также может быть полным, инкрементальным и дифференциальным, однако оно осуществляется реже резервного копирования. Для удешевления процесса хранения редко используемых данных применяют систему структурированного хранения, т. Перемещение файлов по уровням организуется таким образом, чтобы объем свободного пространства на дисках серверов сохранялся в заданных пределах [24]. Главная страница Учебники по предметам Аграрное право Адвокатура Административное право Арбитражный процесс Банковское право Безопасность жизнедеятельности Всемирная история Государственное управление Гражданское право и процесс Договорное право Естествознание Жилищное право Земельное право Институциональная экономика Информатика История государства и права История России История экономики Культурология Международное право Мировая экономика Наследственное право Политология Предпринимательское право Прокурорский надзор Психология Религиоведение Семейное право Социальная работа Социология Теория государства и права Торговое право Трудовое право Уголовное право Философия Финансовое право Экологическое право Экология Экономическая теория. Технологии сбора и хранения информации 2. Добавить свое объявление Загрузка Главная Информационные технологии Е. Технологии сбора и хранения информации. Гражданское право и процесс. История государства и права. Теория государства и права.
Понятие правильной пирамиды
Глюконат кальция инструкцияпо применениюпри псориазе
Что делает человека человеком обществознание презентация
За сколько выветривается 1 литр пива
Конте каталог товары для женщин