Лабораторная работа - Анализ экономических данных в EXCEL - файл 1.doc
Примеры решения типовых заданий
Парная регрессия и корреляция
Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб. Среднедневная заработная плата, руб. Построить линейное уравнение парной регрессии от. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу D. С увеличением среднедушевого прожиточного минимума на 1 руб. Оценку значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью -критерия Фишера. Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы и составляет. Так как , то уравнение регрессии признается статистически значимым. Оценку статистической значимости параметров регрессии проведем с помощью -статистики Стьюдента и путем расчета доверительного интервала каждого из показателей. Табличное значение -критерия для числа степеней свободы и составит. Определим случайные ошибки , ,:. Фактические значения -статистики превосходят табличное значение:. Рассчитаем доверительные интервалы для параметров регрессии и. Для этого определим предельную ошибку для каждого показателя:. Анализ верхней и нижней границ доверительных интервалов приводит к выводу о том, что с вероятностью параметры и , находясь в указанных границах, не принимают нулевых значений, то есть не являются статистически незначимыми и существенно отличны от нуля. Полученные оценки уравнения регрессии позволяют использовать его для прогноза. Если прогнозное значение прожиточного минимума составит: Предельная ошибка прогноза, которая в случаев не будет превышена, составит:. Выполненный прогноз среднемесячной заработной платы является надежным и находится в пределах от ,66 руб. В заключение решения задачи построим на одном графике исходные данные и теоретическую прямую рис. По предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника тыс. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным общим коэффициентом детерминации. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор. Для удобства проведения расчетов поместим результаты промежуточных расчетов в таблицу:. FAQ Обратная связь Вопросы и предложения. Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Соседние файлы в папке МетконтрЗО
Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб. Среднедневная заработная плата, руб. Построить линейное уравнение парной регрессии от. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу D. С увеличением среднедушевого прожиточного минимума на 1 руб. Оценку значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью -критерия Фишера. Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы и составляет. Так как , то уравнение регрессии признается статистически значимым. Оценку статистической значимости параметров регрессии проведем с помощью -статистики Стьюдента и путем расчета доверительного интервала каждого из показателей. Табличное значение -критерия для числа степеней свободы и составит. Определим случайные ошибки , ,:. Фактические значения -статистики превосходят табличное значение:. Рассчитаем доверительные интервалы для параметров регрессии и. Для этого определим предельную ошибку для каждого показателя:. Анализ верхней и нижней границ доверительных интервалов приводит к выводу о том, что с вероятностью параметры и , находясь в указанных границах, не принимают нулевых значений, то есть не являются статистически незначимыми и существенно отличны от нуля. Полученные оценки уравнения регрессии позволяют использовать его для прогноза. Если прогнозное значение прожиточного минимума составит: Предельная ошибка прогноза, которая в случаев не будет превышена, составит:. Выполненный прогноз среднемесячной заработной платы является надежным и находится в пределах от ,66 руб. В заключение решения задачи построим на одном графике исходные данные и теоретическую прямую рис. По предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника тыс. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным общим коэффициентом детерминации. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор. Для удобства проведения расчетов поместим результаты промежуточных расчетов в таблицу:. FAQ Обратная связь Вопросы и предложения. Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Соседние файлы в папке МетконтрЗО
Положительная характеристика от соседей образец скачать
Нападение в камышине последние новости
Сколько стоит монета 1 рубль 2014 года
Шон мс история любви 2012
Самые ожидаемые мморпг