Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

Show Gist options
  • Star 0 You must be signed in to star a gist
  • Fork 0 You must be signed in to fork a gist
  • Save anonymous/7e70f45f1a6c50d766e3725b521c79a4 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save anonymous/7e70f45f1a6c50d766e3725b521c79a4 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Используя статистические данные постройте график динамики населения

Используя статистические данные постройте график динамики населения



Ссылка на файл: >>>>>> http://file-portal.ru/Используя статистические данные постройте график динамики населения/


Статистические графики
Практическа 2: Анализ статистических данных, построение графиков и диаграмм на выбор учителя (приложение учебника)
Статистика населения. Методы анализа динамики и численности и структуры населения
























Население является основополагающей частью всех процессов, проходящих в обществе. Изучение динамики и состава населения необходимо, чтобы регулировать и прогнозировать эти процессы. Актуальность данной темы заключается в необходимости систематического изучения населения и проведения анализа по его основным показателям с целью выявления основных проблем, характерных для данной территории. Статистический учет населения необходим в решении важнейших проблем при рассмотрении демографической политики, необходим для сбалансированного роста населения, в изучении миграции населения, составляющей основу межрайонного перераспределения рабочей силы и достижения равномерности ее распределения. На основании статистических данных по населению строится социальная и экономическая политика, разрабатываются программы развития страны и регионов. Статистика населения — наука, изучающая количественные закономерности явлений и процессов, происходящих в населении, в непрерывной связи с их качественной стороной. Статистика населения изучает свой объект в конкретных условиях места и времени, выявляя все новые формы его движения: В данной курсовой работе рассматриваются статистические методы анализа численности, состава и динамики населения. Статистика населения использует для изучения своего объекта весь арсенал статистических методов. Кроме того, применяются и методы, разработанные только для изучения населения. В теоретической части работы описаны следующие статистические методы анализа: В расчетной части представлены задачи, решенные с помощью выборочного, индексного метода, методов группировки и анализа рядов динамики. В аналитической части на примере миграционных процессов рассмотрены анализ рядов динамики, анализ основной тенденции развития в рядах динамики. На примере рассмотрен метод скользящей средней и аналитического выравнивания. Для расчета обобщающих показателей и коэффициентов, а также для графического представления данных виде графиков и гистограмм использовался пакет программ для работы с электронными таблицами MSExcel. Население является объектом всестороннего исследования, т. В статистике населения объектом статистического наблюдения могут быть самые разные совокупности: Основным источником статистики населения являются текущий учет и единовременные наблюдения в виде в виде сплошных или выборочных переписей. Причем первоисточником сведений о населении являются переписи. Они дают наиболее полные и точные сведения о численности населения. Текущий учет родившихся, умерших, прибывших на ту или иную территорию и выбывших с нее позволяет определить численность населения ежегодно на основе итогов последней переписи. Коэффициент рождаемости вычисляется путем деления числа родившихся живыми за год N на среднегодовую численность населения:. Коэффициент смертности рассчитывается аналогично путем деления числа умерших за год М на среднегодовую численность населения:. Коэффициент брачности b определяется как отношение числа заключенных за год браков B к среднегодовой численности населения:. Коэффициент разводов d — как отношение числа расторгнутых за год браков D к среднегодовой численности населения:. Для характеристики соотношения между рождаемостью и смертностью в статистике населения исчисляется показатель жизненности показатель Покровского , представляющий собой отношение числа родившихся к числу умерших или отношение коэффициентов рождаемости и смертности:. Коэффициент оборота населения — число родившихся и умерших на человек населения в среднем за год:. Коэффициент эффективности воспроизводства населения как доля естественного прироста в общем обороте населения:. Численность населения отдельных населенных пунктов, регионов изменяется не только в результате естественного движения, но и в результате механического движения или территориальных перемещений отдельных лиц, то есть за счет миграции населения. Для планирования многих народнохозяйственных показателей очень важно предвидеть численность населения на планируемый период, поэтому одной из задач статистики населения является определение численности населения на перспективу. Общий прирост численности населения за год складывается как в результате его естественного движения, так и в результате механического перемещения отдельных лиц. Для его характеристики в статистике применяется коэффициент общего прироста населения:. Перспективная численность населения рассчитывается на основе данных о естественном и механическом приросте населения за определенный анализируемый период и предположения о сохранении выявленной закономерности на прогнозируемый отрезок времени:. Поскольку статистика населения является отраслевой статистикой, то основой ее методологии служит статистическая методология. Метод группировки и классификации. Следующий этап статистического изучения социально-экономических явлений — определение их структуры, то есть выделение частей и элементов, составляющих совокупность. Речь идет о методе группировок и классификаций, которые в статистике населения получили название типологических и структурных. Для познания структуры населения необходимо, прежде всего, выделение признака группировки и классификации. Любой признак, подвергшийся наблюдению, может служить и группировочным. Например, по вопросу об отношении к лицу, записанному в переписном листе первым, можно определить структуру переписываемого населения, где представляется вероятным выделить значительное число групп. Этот признак является атрибутивным, поэтому при разработке по нему переписных листов необходимо составить заранее перечень нужных для анализа классификаций группировок по атрибутивным признакам. При составлении классификаций с большим числом атрибутивных записей заранее обосновывается отнесение к определенным группам. Так, по своему занятию население делится на несколько тысяч видов, которые статистика сводит в определенные классы, что фиксируется в так называемом словаре занятий. При изучении структуры по количественным признакам возникает возможность использования таких статистических обобщающих показателей, как средняя, мода и медиана, меры расстояния или показателей вариации для характеристики разных параметров населения. Рассматриваемые структуры явлений служит основой изучения связи в них. Широкое использование находят в изучении населения статистические методы анализа рядов динамики, индексный, выборочный. Процесс развития массового явления во времени принято называть динамикой, а показатели, характеризующие это развитие — статистическими рядами динамики. Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие явления в последовательные моменты или периоды времени. Дело в том, что изменения массового явления во времени есть результат взаимодействия разнообразных причин и условий. Отсюда динамика отрицает совокупное действие их через время как собирательный фактор всех других. В любом ряду динамики имеется два основных элемента: В качестве показателя времени в рядах динамики выступают или определенные даты моменты времени, или отдельные периоды времени годы, кварталы, месяца, сутки. Уровни рядов динамики количественную оценку меру развития во времени исследуемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными, средними или приростными величинами. Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графически. При графическом изображении ряда динамики динамического ряда на оси абсцисс строится шкала времени, а на оси ординат — шкала уравнений ряда арифметическая или иногда логарифмическая. Изучение рядов динамики осуществляется в разных направлениях анализа состояния. Закономерности в изменении уравнений ряда в одних проявляется довольно наглядно, в других они могут затушевываться влиянием случайных или других причин. Пример нахождения тренда приведен в аналитической части при рассмотрении миграционного прироста. Уровни любого ряда являются результатом взаимодействия самых разнообразных факторов, одни из которых могут действовать длительное, другие кратковременно, одни являются главными, определяющие тенденцию развития, а другие — случайными, затушевывающими и т. Поэтому чтобы сделать правильные выводы о закономерностях развития тех или иных явлений надо суметь главные тенденции изменения от колебаний, вызванных влияниями случайных кратковременных причин. Исходными, первоначальными являются ряды динамики абсолютных величин, ряды динамики относительных и средних величин составляются на основе рядов динамики абсолютных величин и рассматриваются как производные. Например, на начало года, или квартала, ли месяца. Так основные фонды учитываются по состоянию на 1-е число каждого месяца, перепись населения страны проводится по состоянию на критический момент времени. Интервальным называется такой ряд, уровни которого характеризуют величину изучаемого показателя за определенный период времени. Например, объем производства продукции можно учитывать за сутки, месяц, квартал, полугодие, год и т. Для количественной оценки рядов динамики применяются различные статистические показатели характеристики:. Под выборочным понимается метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой ее части, организованной по принципу случайного отбора. При случайном отборе каждой единице изучаемого объекта массового явления, генеральной совокупности обеспечивается определенная обычно равная вероятность попасть в количество обследуемых единиц в выборку и тем самым исключается субъективность, тенденциозность и односторонность в подборе этих единиц. При строгом соблюдении принятых правил отбора выборочное наблюдение репрезентативно в широком смысле слова: Благодаря этому по данных выборочного наблюдения можно определить с желательной степенью приближения интересующие исследователей характеристики изучаемого явления. Выборочный метод иногда применяется для проверки данных даже сплошного учета. Минимальная численность обследуемых единиц позволяет провести исследование более тщательно и квалифицированно. Так, при переписи населения практикуются выборочные контрольные обходы для проверки правильности записей сплошного наблюдения. По сравнению с другими методами, применяющими не сплошное наблюдение, выборочный метод имеет существенное преимущество. При соблюдении правил научной организации выборочного наблюдения появляется возможность количественной оценки ошибки репрезентативности представительности. Более того, способы определения ошибок выборки при различных приемах формирования выборочной совокупности и распространение характеристик выборки на генеральную совокупность составляют основное содержание статистической методологии выборочного метода. Статистический индекс — это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их частей. Следует иметь в виду, что не всякая относительная величина является индексом. Например, относительные величины структуры, интенсивности к индексам не относятся. Индексы как сводные статистические показатели исчисляются с учетом специальных принципов и методов, которые в статистике объединяются понятием теории индексного метода. Прежде всего, индекс — это относительный показатель, получающийся в результате сравнения двух величин, характеризующих уровень изучаемого явления для двух разных периодов. В теории индексов тот показатель, изменение которого характеризует индекс, называется индексируемой величиной. Величина, которую сравнивают и которая стоит в числителе индексного отношения, характеризует уровень для отчетного периода: Индекс как относительный показатель может быть выражен в виде коэффициентов когда базовый уровень принят за 1 или в виде процентов когда он принят за Расчеты многих индексов сложны, методология этих расчетов составляет предмет теории индексного метода. Индексный метод в статистических исследованиях применяется очень широко. Можно выделить три основные сферы применения индексного метода: Имеются данные по региону о распределении численности мужского населения в трудоспособном возрасте на 1 января текущего года:. Обобщающие показатели ряда распределения: Постройте полигон, гистограмму и кумуляту ряда распределения, покажите на графиках значения средней, моды и медианы. Основная масса мужского населения в трудоспособном возрасте имеет возраст от 28 до 32 лет. Для того чтобы вычислить обобщающие показатели ряда распределения выполним промежуточные расчеты и оформим их в таблице 1. Рассчитаем частность , которая определяется по формуле. Когда веса представлены не абсолютными величинами, а относительными, например, в долях единицы, тогда формула средней арифметической взвешенной будет иметь вид:. Так как частоты посчитаны в долях единицы, то и формула принимает вид:. Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины. Коэффициент вариации — представляет собой процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической. Медиана — это вариант, который находится в середине вариационного ряда. Значение медианы вычисляется по формуле:. Мода - вариант, имеющий наибольшую частоту. В интервальных рядах распределения с равными интервалами мода вычисляется по формуле:. Построим полигон ряда распределения. Значения возьмем из таблицы 1. Полигон — график из частностей. Кумулята — график накопленных частностей. Построим кумуляту ряда распределения. Вычислим накопленные частности, результаты представим в таблице Средний возраст трудоспособных мужчин на 1 января текущего года составляет 37 лет. Среднее квадратическое отклонение от среднего возраста составляет 11, Значение медианы показывает, что из 11 групп мужского населения, 5 групп находится в возрасте до 37 лет, и 5 групп старше 37 лет. Наибольшее число трудоспособного мужского населения тыс. С вероятностью 0, определите границы, в которых находится доля домохозяйств, проживающих в условиях крайней бедности. Чтобы определить границы, в которых находится доля домохозяйств, проживающих в условиях крайней бедности, найдем предельные значения характеристик генеральной совокупности через предельную ошибку выборки. Выборочную долю определим по формуле:. Предельная ошибка выборочной доли при бесповторном механическом способе отбора внутри типических групп рассчитывается по формуле:. Абсолютные и относительные изменения рождаемости по годам и к г. Рассчитайте ожидаемое число родившихся в , , гг. Относительные изменения рождаемости по годам характеризуются показателями: Общий коэффициент смертности определим по формуле: Изменение общего коэффициента смертности на второй год по сравнению с первым произошло под влиянием 2-х факторов: Индекс переменного состава выражает влияние обоих факторов на изменение общего коэффициента смертности. Индекс постоянного состава характеризует то, как изменяется общий коэффициент смертности при фиксированной структуре групп. Индекс структурного сдвига показывает влияние только структурных изменений на общий коэффициент смертности. Перемещение населения внутри страны называется внутренней миграцией, а перемещение населения из одной страны в другую — внешней. Благодаря социально-экономическим функциям, внутренняя миграция является одним из средств адаптации населения к новым условиям, территориального перераспределения населения под воздействием изменения отраслевой и территориальной структур производства. Комплекс вопросов, связанных с внутренней миграцией, требует к себе пристального внимания. Анализ данных о миграции показывает, куда и откуда, в каком количестве происходит перемещение населения в стране, что очень важно знать при планировании многих хозяйственных и других мероприятий. Данные о сальдо миграции населения по каждому населенному пункту вместе с данными о естественном приросте населения служат основой для расчетов численности населения на любую в период между переписями. Для обеспечения оптимизации структуры и масштабов внутрироссийских миграционных потоков в рамках государственной миграционной политики могут применяться методы регулирования меры миграционной политики. Поскольку показатели объема миграции зависят от численности населения соответствующей территории, для анализа миграционных процессов используются относительные показатели. Показатели интенсивности миграции характеризуют частоту случаев перемен места жительства в совокупности населения за отдельный период. Чаще всего используются следующие общие характеристики интенсивности миграции на жителей в расчете на год:. По данным, представленным в таблицах 1 — 4, необходимо для Белгородской области и республики Марий Эл:. В некоторых случаях закономерность изменения явления, общая тенденция его развития отчетливо отражается уровнями динамического ряда, в других случаях, уровни ряда претерпевают самые различные изменения и общая тенденция развития неясна. На развитие явления во времени влияют факторы, которые оказывают постоянное воздействие и формируют общую тенденцию развития, и которые носят кратковременный и случайный характер. Поэтому при анализе динамики речь идет не просто о тенденции развития, а об основной тенденции, достаточно стабильной на протяжении изученного этапа развития. Основной тенденцией развития трендом называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний. Задача состоит в том, чтобы выявить общую тенденцию в изменении уровней ряда, освобожденную от действия различных случайных факторов. С этой целью ряды динамики подвергаются обработке методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания. Сущность метода скользящей подвижной средней заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного 3,5,7 и т. Приемы сглаживания динамических рядов методом укрупнения интервалов и методом скользящей средней дают возможность определить лишь общую тенденцию развития явления, более или менее освобожденную от случайных и волнообразных колебаний. Однако получить обобщенную статистическую модель тренда посредством этих методов нельзя. Для того чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики. Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени:. Линейная функция — прямая ,. В тех случаях, когда требуется особо точное изучение тенденции развития например, модели тренда для прогнозирования , при выборе вида адекватной функции можно использовать специальные критерии математической статистики. Расчет параметров функции обычно производится методом наименьших квадратов, в котором в качестве решения принимается точка минимума суммы квадратов отклонений между теоретическими и эмпирическими уровнями:. Параметры уравнения , удовлетворяющие этому условию, могут быть найдены решением системы нормальных уравнений. На основе найденного уравнения тренда вычисляются выровненные уровни. Таким образом, выравнивание ряда динамики заключается в замене фактических уровней плавно изменяющимися уровнями , наилучшим образом аппроксимирующими статистические данные. Выравнивание по прямой используется, как правило, в тех случаях, когда абсолютные приросты практически постоянны, то есть когда уровни изменяются в арифметической прогрессии или близко к ней. Выравнивание по показательной функции используется в тех случаях, когда ряд отражает развитие в геометрической прогрессии, то есть когда цепные коэффициенты роста практически постоянны. Параметры согласно методу наименьших квадратов, находятся решением следующей системы нормальных уравнений, полученной путем алгебраического преобразования условия:. Где y — фактические эмпирические уровни ряда; t — время порядковый номер периода и момента времени. При четном числе уровней например, 6 , значения t — условного обозначения времени будут такими это равнозначно измерению времени не в годах, а в полугодиях:. В обоих случаях , так что система нормальных уравнений принимает вид:. Статистические расчеты коэффициентов интенсивности миграции вычислим с применением пакета программ MSExcel в среде Windows. Для Белгородской области мы можем рассчитать только общий коэффициент интенсивности миграции, т. Уравнение прямой, представляющее собой трендовую модель искомой функции, будет иметь вид: Коэффициенты интенсивности миграции в Белгородской области с по гг. В среднем миграционный прирост изменился на величину человек. Наблюдается общая тенденция к снижению миграционного прироста. В современных условиях положительная миграция является атрибутом динамично развивающихся центров роста, к числу которых относится Белгородская область. Общие коэффициенты интенсивности миграции республики Марий Эл с по гг. По показателям последних трех лет интенсивность миграционного оборота остается стабильной. По подсчетам на год этот показатель составил 33, человек на человек населения региона. Отрицательные коэффициенты эффективности миграции говорят о том, что в области идет миграционный отток населения. Наблюдается общая тенденция к дальнейшему миграционному оттоку. В курсовой работе рассмотрены основные характеристики населения, его состава и структуры. Приведены показатели, характеризующие население, как в целом, так и его отдельные группы. В работе рассмотрены следующие методы: Их применение для расчета и анализа статистических данных показано на примерах в расчетной и аналитической частях. Статистический учет населения имеет большое значение, т. Финансы и Статистика, г. Заседание кружка "Демографические модели" Б. Все материалы в разделе "Экономика". Сущность и отличительные черты статистических методов анализа: Порядок проведения анализа рядов динамики, анализа основной тенденции развития в рядах динамики. В переписях населения изучаются следующие вопросы: Год Число родившихся, тыс. Статистические методы анализа динамики численности работников. Статистические методы изучения экономических явлений. Механическое и естественное движение населения. Статистический анализ численности и состава населения Амурской области. Статистические методы анализа уровня и динамики производительности труда. Характеристика состава и структуры населения. Статистические методы анализа уровня, структуры и динамики цен на продукцию и услуги. Статистические методы изучения уровня и динамики себестоимости продукции.


Где удалить клеща в спб
Спд налоги украина
Как делать фото на фотоаппарате
Экономика: Статистические методы анализа численности, состава и динамики населения, Курсовая работа
Вибратор hi tech
Что делатьесли болят корни волос
55 роз фото в руках
2. Статистические графики
Грибы украины фото и описание
Виферон 150000 инструкция свечи для детей
Лекция №5 Тема: Графическое изображение статистических данных
Перекись водорода 30 мг мл сколько процентов
Где у авто правая и левая сторона
Страна мам вязание спицами шали
Экономическая статистика
Сколько килограмм в ньютоне на метр
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment