Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

Show Gist options
  • Star 0 You must be signed in to star a gist
  • Fork 0 You must be signed in to fork a gist
  • Save anonymous/7e859bc57e9eedb3b9a77ffb6a544ac5 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save anonymous/7e859bc57e9eedb3b9a77ffb6a544ac5 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Таблица доверительных интервалов

Таблица доверительных интервалов - Метод доверительных интервалов


Таблица доверительных интервалов



Границы доверительного интервала
Способы расчета доверительного интервала
Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического
Доверительный интервал
Расчет доверительных интервалов


























Доверительный интервал - термин, используемый в математической статистике при интервальной оценке статистических параметров, что предпочтительнее при небольшом объёме выборки. Определим квантиль распределения Стьюдента, для этого воспользуемся стандартной таблицей:. Определим квантиль распределения , для этого воспользуемся специальной таблицей:. Найдем доверительный интервал для корреляции при условии, что выборка получена из генеральной совокупности, r — выборочный коэффициент корреляции. Найдем с помощью таблицы гиперболических тангенсов:. Таким образом было установлено, что между заработной платой сотрудников ДПС и количеством оштрафованных существует связь. Искомая корреляция равна Это высокая степень взаимосвязи — значения коэффициента корреляции находится в пределах от 0,7 до 0, Нам удалось выявить зависимость, и результаты в данном случае оказались вполне ожидаемы. Чем выше средняя заработная плата по субъекту РФ, тем меньше оштрафованных. Почему получились такие результаты, нам остается только гадать. Да и не было нашей целью объяснять почему именно так. Мы должны были, ради личного интереса, посмотреть есть ли связь. Любая нелинейная регрессия, в которой уравнение регрессии для изменений в одной переменной у как функции t изменений в другой х является квадратичным, кубическим или уравнение более высокого порядка. Хотя математически всегда возможно получить уравнение регрессии, которое будет соответствовать каждой "загогулине" кривой, большинство этих пертурбаций возникает в результате ошибок в составлении выборки или измерении, и такое "совершенное" соответствие ничего не дает. Не всегда легко определить, соответствует ли криволинейная регрессия набору данных, хотя существуют статистические тесты для определения того, значительно ли увеличивает каждая более высокая степень уравнения степ совпадения этого набора данных. Теперь, будем считать, что выборочная криволинейная регрессия определяется уравнением:. FAQ Обратная связь Вопросы и предложения. Теория вероятностей и математическая статистика. Коэффициенты корреляции и их свойства. Расчет доверительных интервалов Доверительный интервал - термин, используемый в математической статистике при интервальной оценке статистических параметров, что предпочтительнее при небольшом объёме выборки. Для расчета доверительного интервала применим формулу: Определим квантиль распределения , для этого воспользуемся специальной таблицей: Доверительный интервал для корреляции Найдем доверительный интервал для корреляции при условии, что выборка получена из генеральной совокупности, r — выборочный коэффициент корреляции. Подставим все в формулы: Найдем с помощью таблицы гиперболических тангенсов: Проверка гипотез Таким образом было установлено, что между заработной платой сотрудников ДПС и количеством оштрафованных существует связь. Регрессия Любая нелинейная регрессия, в которой уравнение регрессии для изменений в одной переменной у как функции t изменений в другой х является квадратичным, кубическим или уравнение более высокого порядка. Теперь, будем считать, что выборочная криволинейная регрессия определяется уравнением: Коэффициенты называются выборочными коэффициентами регрессии. Из ранее изученных пунктов, нам известны следующие параметры: Соседние файлы в папке МДЗ


Большой тест драйв митсубиси лансер 10
Алые паруса расписание мероприятий
Структурно логические схемы в образовании
Ресанта саи 160 пн инструкция по эксплуатации
Вещи из дерева своими руками
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment