Экспериментальная выборка и стратегии ее формирования
Вопрос 2. Методы выборки
Способы создания и оценки репрезентативности выборки
Выборки можно условно разделить на большие и малые, так как в математической статистике используются различные подходы в зависимости от объёма выборки. Считается, что выборки объёма больше 30 можно отнести к большим [1]. При сравнении двух и более выборок важным параметром является их зависимость. Если можно установить гомоморфную пару то есть, когда одному случаю из выборки X соответствует один и только один случай из выборки Y и наоборот для каждого случая в двух выборках и это основание взаимосвязи является важным для измеряемого на выборках признака , такие выборки называются зависимыми. В случае, если такая взаимосвязь между выборками отсутствует, то эти выборки считаются независимыми , например:. Соответственно, зависимые выборки всегда имеют одинаковый объём, а объём независимых может отличаться. Сравнение выборок производится с помощью различных статистических критериев:. Выборка может рассматриваться в качестве репрезентативной или нерепрезентативной. Выборка будет репрезентативной при обследовании большой группы людей, если внутри этой группы есть представители разных подгрупп, только так можно сделать верные выводы. Однако они не учли современных им реалий и в действительности набрали ещё больше республиканцев: Выделяют несколько основных видов плана построения групп [3]:. Такой список, напомним, называется основой выборки;. Если в выборке должно оказаться человек, из таблицы берут случайных чисел. Эти случайные числа могут генерироваться компьютерной программой. Хотя выборки, полученные простым случайным отбором, в среднем адекватно представляют генеральную совокупность, некоторые из них крайне некорректно представляют изучаемую совокупность. Вероятность этого особенно велика при небольшом объёме выборки. Отбор групп для их участия в психологическом эксперименте осуществляется с помощью различных стратегий, которые нужны для того, чтобы обеспечить максимально возможное соблюдение внутренней и внешней валидности [4]. Рандомизация , или случайный отбор , используется для создания простых случайных выборок. Использование такой выборки основывается на предположении, что каждый член популяции с равной вероятностью может попасть в выборку. При данном способе формирования выборки генеральная совокупность делится на группы страты , обладающие определёнными характеристиками пол , возраст , политические предпочтения, образование , уровень доходов и др. Допустимость подобных обобщений крайне ограничена. Материал из Википедии — свободной энциклопедии. Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии , проверенной 17 января ; проверки требуют 7 правок. Объект исследования очень обширный. Существует необходимость в сборе первичной информации. Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad. Выборочный метод Методы социологии Экспериментальная психология. Навигация Персональные инструменты Вы не представились системе Обсуждение Вклад Создать учётную запись Войти. Пространства имён Статья Обсуждение. Просмотры Читать Текущая версия Править Править вики-текст История. Эта страница последний раз была отредактирована 25 мая в Текст доступен по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike ; в отдельных случаях могут действовать дополнительные условия. Свяжитесь с нами Политика конфиденциальности Описание Википедии Отказ от ответственности Разработчики Соглашение о cookie Мобильная версия.
Архитектура Биология География История 25 Компьютеры Кулинария Культура Литература Математика Медицина Механика Образование Политика Правоведение Психология Религия Социология Спорт Строительство Технология Транспорт Физика Философия Финансы Химия Экология Экономика Электроника Выбор объекта исследования также является задачей, которую необходимо решить психологу-исследователю. Идеальным объектом психологического исследования может выступать либо отдельный индивид, либо группа. В первом случае мы говорим об общепсихологическом эксперименте, во втором — о социально-психологическом. В конкретном эксперименте реальный объект соответствовать по своим характеристикам исследования должен идеальному объекту; а результаты, полученные при его участии, должны применяться к другим объектам. Если бы все люди были похожи друг на друга, а еще лучше — оказались совершенно одинаковыми, то не возникло бы никаких проблем, и эксперимент можно было бы провести с участием одного испытуемого, а полученные результаты применить для объяснения поведения всех других людей. Но люди различаются по полу, возрасту, национальности, принадлежности к той или иной культуре или религии, социальному и экономическому положению и т. Следовательно, простая генерализация обобщение данных, полученных при исследовании одного испытуемого, невозможна. Для более полного понимания отношений между реальным выборка и идеальным генеральная совокупность объектами исследования необходимо уточнить понятия генеральной совокупности и выборки и некоторые их характеристики. Так, генеральная совокупность представляет собой множество объектов, являющихся предметом изучения в пределах, очерченных программой психологического исследования и территориально-временными границами. Выборочная совокупность выборка представляет собой модель генеральной совокупности, результат определенным образом построенного извлечения части элементов генеральной совокупности, выступающих в качестве объектов наблюдения. Основа выборки — перечень элементов генеральной совокупности, если он удовлетворяет требованиям полноты, точности, адекватности, удобства работы с ним, отсутствия дублирования единиц анализа. В качестве основы могут служить алфавитные списки сотрудников учреждения, домовые книги, картотеки отдела кадров. Единицы отбора — элементы генеральной совокупности, отбираемые на каждом этапе выборки. Единицы анализа — элементы сформированной выборочной совокупности, подвергающиеся непосредственному исследованию. Основными характеристиками выборочной совокупности выборки являются ее объем и репрезентативность. Объем выборки — число элементов, включенных в выборочную совокупность. При определении объема выборки учитывается совокупность технических приемов, применяемых для ее качественного и статистического анализа. Объем выборки определяется с помощью статистических таблиц больших чисел, по номограммам достаточно больших чисел таблица 3 , а также с помощью специальных расчетов. Если массив генеральной совокупности будет дробиться например, мужчины и женщины, курсы вуза, сроки службы и т. Объем выборки также может рассчитываться и при помощи различных формул. Так, наиболее распространенная формула расчета объема выборки в зависимости от численности генеральной совокупности и требуемого уровня достоверности и точности имеет следующий вид:. Репрезентативность — свойство выборочной совокупности представлять параметры генеральной совокупности, значимые с точки зрения задач исследования. Она означает, что с некоторой наперед заданной или вычисленной погрешностью можно отождествить установленное на выборочной совокупности распределение изучаемых признаков с их действительным распределением в генеральной совокупности. Оценка репрезентативности выводится на основе анализа и расчета ошибок: Простая случайная выборка — выборка, отбор единиц которой осуществляется с помощью таблиц случайных чисел из однородной совокупности, все элементы которой известны и могут быть пронумерованы. Систематическая выборка — выборка из полного списка генеральной совокупности, единицы которой отбираются по одному объекту через интервал, равный шагу отбора — отношению объема генеральной совокупности к объему выборки. Гнездовая выборка — выборка, в которой единицы отбора представляют собой статисти-ческие группы гнезда , которые целиком или выборочно подвергаются обследованию, а выбо-рочные единицы отбираются с помощью одного из способов случайного отбора. Стратифицированная выборка — выборка, при отборе которой исследуемая совокупность предварительно разделяется на страты слои в соответствии с генеральным распределением известных и значимых для исследования признаков; в дальнейшем из каждой страты извлекается районированная выборка. При пропорциональном размещении объем выборки из страты пропорционален размеру страты в генеральной совокупности. При оптимальном размещении объем выборки из страты пропорционален среднеквадра-тичному отклонению признака в страте и обратно пропорционален издержкам на получение выборки. Многоступенчатая выборка — выборка, процедура построения которой разбивается на ряд этапов ступеней , на каждом из которых меняется единица отбора. Случайная — выборка, при которой на каждой ступени единицы отбираются одним из способов случайного отбора. Комбинированная — выборка, отбор которой на каждой из ступеней может осуществляться любым из вышеописанных способов. В зависимости от способа формирования выборочной совокупности выборки и ее объема различают следующие исследования:. Процедуре отбора предшествует выделение в генеральной совокупности однородных групп страт. Существуют простые и сложные схемы отбора выборочной совокупности. К простым схемам отбора относятся:. У каждой ступени своя основа выборки. На практике в лабораторных экспериментах по исследованию сенсорных процессов, памяти, внимания и т. Для экспериментов с одним испытуемым разработаны особые экспериментальные планы. Эксперимент с одним испытуемым проводится тогда, когда:. Однако чаще исследование проводится с экспериментальными группами, в которых все испытуемые объективно различны, но отобраны и распределены по подгруппам с помощью той или иной стратегии. Исследование проводится с двумя различными группами: Это наиболее распространенный способ. Предполагается исследование одной группы: Он применяется, когда имеется только экспериментальная группа и нет возможности сформировать контрольную. Суть его состоит в следующем: Соответственно контрольная и экспериментальная группы становятся похожими по составу испытуемых. Конечно, в этом случае невозможно соблюсти полную эквивалентность групп в обоих условиях эксперимента, но данный способ значительно лучше, чем эксперимент с участием одной группы в разных условиях. При этом образуется несколько групп. Способ применяется при факторном плани-ровании эксперимента. Формирование выборки испытуемых — экспериментальной группы должно подчиняться ряду правил. Так, экспериментальная группа комплектуется по следующим схемам:. Содержательный критерий критерий операциональной валидности. Выборка должна соответствовать содержанию гипотезы обучаемость — на учениках; дисциплина — на воинах Критерий эквивалентности испытуемых критерий внутренней валидности. Результаты выборки должны распространяться на каждого члена выборки, то есть необходимо учитывать все значимые характеристики объекта исследования, различия в выраженности которых могут значительно повлиять назависимую переменную. Критерий репрезентативности критерий внешней валидности. Выборка должна представлять генеральную совокупность качественно возраст, пол, образование, социально-демографические характеристики — город, село, национальность и т. Формирование репрезентативной выборки по количественному признаку осуществляется при помощи теоремы П. Чебышева о вероятности ошибки реперезентативности, которая гласит: Размер минимальной репрезентативной выборки рассчи-тывается по формуле. Рандомизация — распределение испытуемых по группам случайным образом. Попарный отбор — составление эквивалентных пар и распределение их по разным группам исследователем. Попарный отбор с последующей рандомизацией — составление эквивалентных пар и распределение их случайным образом по группам и режимам эксперимента по Кэмпбеллу — это наиболее предпочтительный способ. Стратометрический отбор — при помощи рандомизации из различных социальных страт формируются группы. Приближенное моделирование — приблизительная представленность в выборке характе-ристик популяции. Привлечение реальных групп — использование в качестве экспериментальной и контрольной реальных групп. Отбор проводят при рандомизации, рандомизации с выделением страт, при репрезентативном и приближенном моделировании. Распределение осуществляется при способе составления групп из эквивалентных пар и исследованиях с участием реальных групп. Считается, что наилучшая внешняя и внутренняя валидность достигается при стратегии подбора эквивалентных пар и стратометрической рандомизации: В остальных же случаях нет никаких гарантий эквивалентности испытуемых, контролируемости индивидуальных различий и представительности группы. Привлечение добровольцев или принудительное участие в эксперименте нарушает репрезен-тативность выборки. Очевидно, что применение таких стратегий формирования групп должно опираться на серьезные знания в области дифференциальной психологии психологии индивидуальных различий. При формировании выборочной совокупности психологи-исследователи допускают ряд ошибок. Все ошибки подразделяются на случайные и систематические. К случайным ошибкам относятся:. Способы выявления и устранения: К систематическим ошибкам можно отнести ошибки случайного характера из-за неадекват-ного воспроизведения генерального распределения. Способами выявления и устранения таких ошибок являются: Главная Обратная связь Дисциплины: Эта страница нарушает авторские права.
Милена волгоград каталог товаров
Новости выборга дтп
План маршала ссср
Матинообувь официальный сайт каталог москва
Характеристика органов опеки и попечительства