Традиционно в аналоговых системах видеонаблюдения требования к разрешению формулировали исходя из того, какую долю кадра по вертикали должен занимать наблюдаемый объект. Для разных целей требуется разная величина объекта в кадре. Современные сетевые видеокамеры охватывают широкий диапазон разрешений. Процентные соотношения больше не используются; и теперь требования к разрешающей способности указываются в пикселях. Подробное рассмотрение требований к разрешению для идентификации, распознавания и обнаружения приведено в пособии Идеальный подсчет пикселей. Для других объектов применяются другие критерии. Если видеозаписи с камер предполагается использовать в качестве судебных доказательств, при выборе разрешения необходимо также учитывать законодательные и нормативные требования. Разрешение полученного изображения определяется разрешением камеры и размером зоны наблюдения. Необходимо выбрать камеру и объектив так, чтобы можно было получить нужное поле обзора при желаемом расстоянии от камеры до зоны наблюдения. При выборе камеры и фокусного расстояния также могут быть полезны калькулятор объективов Axis и селектор продукции AXIS. Для квалифицированных пользователей такие имеется электронная таблица для расчета плотности пикселей и дальности. Сравнение изображений при разных разрешениях. HDTV p x 4: HDTV p x 5: Чем больше глубина резкости , тем больше область, в пределах которой люди или объекты будут в фокусе. Вероятность идентификации повышается с увеличением глубины резкости, которая определяется степенью открытия диафрагмы, фокусным расстоянием и расстоянием до камеры. Глубина резкости возрастает при уменьшении диафрагмы, а это означает, что для увеличения глубины резкости необходимо хорошее освещение. В некоторых камерах Axis есть функция P-Iris, с помощью которой диафрагма устанавливается таким образом, чтобы получить оптимальную глубину резкости для разных условий освещения. Более подробные сведения о функции P-Iris можно получить в техническом обзоре с тем же названием:. Новая функция управления диафрагмой повышает качество изображений, получаемых сетевыми камерами с мегапиксельным и HDTV разрешением. Глубина резкости также увеличивается при использовании более короткого фокусного расстояния. Камеры с более высокими разрешениями позволяют вести съемку, используя более короткие фокусные расстояния, но при этом все равно соблюдаются требования к разрешению. При использовании большинства объективов возникают некоторые искажения, зачастую приводящие к бочкообразной форме объектов. Это происходит из-за того, что увеличение объектива на краях области обзора несколько меньше, чем в центре изображения. В результате объекты, расположенные по краям, кажутся ближе к центру, чем на неискаженном изображении. Объекты одинакового размера будут занимать меньшее количество пикселей, если они находятся вблизи от края, по сравнению со случаем, когда они находились бы примерно в центре изображения. Это означает, что объекты, расположенные по краям поля обзора, должны быть ближе к камере, чтобы выполнялись требования минимально допустимого разрешения. Эффект бочкообразных искажений обычно намного сильнее проявляется при более коротких фокусных расстояниях, что делает широкоугольные объективы менее пригодными для целей идентификации. Отрасли и сферы применения Продукция и решения Обучение и поддержка Где и как купить Войти. Эксплуатационные требования Количество пикселей по горизонтали для лица пикс. Требования, рекомендованные компанией Axis для обнаружения, распознавания и идентификации. Примеры максимальных расстояний при идентификации пикс. Более подробные сведения о функции P-Iris можно получить в техническом обзоре с тем же названием: Словарь терминов Заявление о конфиденциальности. Подписка на новости Blog. Будьте в курсе наших новостей:.
Рекомендуемое ПО для распознавания номеров. Технологии программного распознавания номеров автомобилей и лиц людей, становятся все более востребованы. Все это по силам современному интеллектуальному ПО. Что же нужно для реализации подобной системы? В принципе, не так и много — видеокамеры, удовлетворяющие определенным требованиям и соответствующий интеллектуальный программный модуль. В этой статье мы расскажем, как правильно выбрать цифровую видеокамеру, способную формировать качественное видеоизображение, приемлемое для задач программного распознавания номеров автомобилей. Теперь распознавание возможно силами самой камеры! Экономьте на лицензиях и серверном оборудовании. Все телекамеры были аналоговыми и их реазрешение было величиной постоянной. Теперь, когда матрицы могут иметь разрешение от 0. Как правило, в спецификации на ПО распознавания номеров указываются требования к ширине номерного знака на экране, достаточной для уверенного их распознавания. Отличия в требованиях объясняются как нюансами работы алгоритмов распознавания, так и допустимым уровнем достоверности, принятым разработчиком. Но, будучи доведенным до ума, показывает стабильно достоверные результаты и мало зависит от погодных условий. Для большей надежности можно порекомендовать ориентироваться на значение ширины номерного знака в пикс. А если вспомнить, что ширина номерного знака по ГОСТу составляет пол метра мм если быть точным , то мы приходим к требуемому разрешению в точек на метр. Линейное разрешение пикселей на метр зависит от угла обзора и разрешения матрицы камеры. Рассчитать его можно по формуле:. R lin — линейное разрешение, пикселей на метр. Знаете ли вы, что на нашем сайте вы можете легко и просто визуально оценить размер лица человека или номера автомобиля, который вы сможете получить от той или иной модели камеры с того или иного расстояния? Ниже приведено для примера несколько вариантов камер IP видеонаблюдения с указанием максимальной дистанции, с которой возможно распознавание номерных знаков ширина номерного знака пикс. Обратите внимание, для камер с вариофокальным объективом в расчете использовалось максимальное значение фокусного расстояния. Важно понимать, что камеры с более высоким разрешением могут вести наблюдение за более широкими зонами, поэтому их на один и тот же участок требуется меньше. При этом линейное разрешение остается в пределах требований по идентификации. Данный факт делает экономически обоснованным использование камер высокого разрешения во многих ситуациях. Для уверенного распознавания автомобильных регистрационных знаков камера должна обладать хорошей светочувствительностью и возможностью ручной установки скорости затвора shutter speed или просто выдержки. Поэтому стоит обращать пристальное внимание на размер матрицы и ее качество. В идеале использовать специализированную черно-белую камеру с CCD матрицей. Однако цена их весьма высока а разрешение обычно не более 1Мп, что накладывает серьезные ограничения на их применимость. В общем случае не следует гнаться за высоким разрешением, если на то нет объективных причин. Такой же размер матрицы имеют и камеры с разрешением 1. Именно поэтому рекомендуемые нами для задач распознавания номеров IP камеры редко имеют разрешение больше 2Мп. Динамический диапазон камеры определяет соотношение между максимальной и минимальной интенсивностью света, которые может нормально фиксировать ее сенсор. Иными словами, это способность камеры передать без искажений и потерь одновременно и ярко освещенные и темные участки изображения. Данный параметр очень важен при автоматическом распознавании номеров, так как помогает бороться с засветкой камеры светом фар. Однако даже самые продвинутые камеры с WDR в dB не всегда в состоянии справиться с высококонтрастным освещением. В этом случае устанавливается дополнительное освещение видимого света или работающее в ИК диапазоне, подсвечивающее зону, в которой происходит распознавание номера. Такие камеры заметно дороже, но их эффективность того стоит. Глубиной резкости, или, полностью, глубиной резкости изображаемого пространства ГРИП называется диапазон расстояний на в котором предметы воспринимаются как резкие. Этот параметр определяется фокусным расстоянием, диафрагмой и расстоянием до объекта. Пожалуй, максимальное влияние на глубину резкости оказывает диафрагма объектива. Чем меньше отверстие диафрагмы — тем больше глубина резкости, чем больше — тем ГРИП меньше. Все рекомендуемые нами камеры для распознавания номеров умеют подстраиваться под изменение условий освещения за счет автоматического изменения диафрагмы. Настройку фокуса таких камер рекомендуется производить при максимально открытой диафрагме, когда глубина резкости минимальна. Чем больше дистанция от камеры до объекта, тем глубина резкости больше, поэтому не стоит стремиться размещать камеру максимально близко к зоне распознавания. С другой стороны - чем фокусное расстояние больше, тем глубина резкости меньше. По нашей практике, оптимальное расстояние от камеры до ам — в пределах от 6 до 10 метров. Хотя не является невозможным и распознавания с расстояния и метров. Многие объективы немного искажают изображение. Это связано с увеличением, которое больше в центре и меньше по краям, что приводит к изменению размеров объекта. Так, если один и тот же объект попадет в центр изображения и на его край — его размеры на краю будут казаться меньше. Это может повлиять на возможность идентификации. Чем короче фокусное расстояние — тем сильнее может быть заметно искажение. Поэтому камеры с широкоугольными объективами менее 4мм для идентификации применять нежелательно. Чем меньше шумов и чем точнее цветопередача — тем лучше для идентификации. Современные IP-камеры передают сжатый видеосигнал, причем, если движения в кадре нет или оно минимально — трафик будет небольшим. Если же движение в кадре интенсивное — трафик будет расти. Поэтому, в случае выставления в настройках камеры постоянного битрейта, картинка будет пригодной для идентификации при отсутствии движения, но непригодной — при интенсивном движении в кадре. Для идентификации рекомендуется выставлять переменный битрейт с самым высоким уровнем качества. В этом случае будет обеспечиваться нужное качество изображения. Бюджетный и простой комплект для дачи, дома, гаража. Данный комплект может быть установлен самостоятельно, не требует глубоких знаний и наличия специального инструмента. Для компании Протел мы создали централизованную систему мониторинга объектов, разбросанных по всему городу. Внедренная система высокого разрешения на базе оборудования Hikvision эффективно обеспечивает контроль приемки и отгрузки товара. Система IP видеонаблюдения высокой четкости на территории складского комплекса компании—дистрибутора строительных материалов. Энтузиастов, 7 Юридический адрес: Если Вашего города нет в списке - не беда! Наши менеджеры помогут Вам подобрать оптимальный способ доставки! График работы на майские: Заказы, оформленные через корзину в эти дни, начнут обрабатываться в 1й рабочий день. Критерии выбора IP камер для распознавания номеров Рекомендуемое ПО для распознавания номеров Технологии программного распознавания номеров автомобилей и лиц людей, становятся все более востребованы. Рассчитать его можно по формуле: Светочувствительность и скорость затвора Для уверенного распознавания автомобильных регистрационных знаков камера должна обладать хорошей светочувствительностью и возможностью ручной установки скорости затвора shutter speed или просто выдержки. Широкий динамический диапазон WDR , компенсация фоновой засветки Динамический диапазон камеры определяет соотношение между максимальной и минимальной интенсивностью света, которые может нормально фиксировать ее сенсор. Искажение Многие объективы немного искажают изображение. Шумы и цветопередача Чем меньше шумов и чем точнее цветопередача — тем лучше для идентификации. Сжатие видео Современные IP-камеры передают сжатый видеосигнал, причем, если движения в кадре нет или оно минимально — трафик будет небольшим. Объектив в комплект не входит и приобретается отдельно Наружная сетевая видеокамера Axis QE Матрица: Комплект уличного видеонаблюдения на 2 камеры. Простой вариант для самостоятельной установки. Видеонаблюдение в коттедже 12 камер. Комплект уличного видеонаблюдения на 4 IP-камеры. Отзыв электросетевой компании Протел. IP видеонаблюдение в складском комплексе. Данный сайт носит информационный характер и не является публичной офертой. Офис компании "Вектрус-СБ" в Москве Наш адрес: Эффективное распознавание номеров стало доступнее! Объектив в комплект не входит и приобретается отдельно. Корпусная 1,3 Мп видеокамера Hikvision DS-2CDFWD-A Матрица: Уличная 2 MP сетевая камера AXIS PE c WDR и Lightfinder Матрица: Dahua IPC-HFE Utlra WDR Дб, Ultra 3DNR Матрица: Наружная сетевая видеокамера Axis QE Матрица:
https://gist.github.com/af83e71b501865be3652fdccf58eed36
https://gist.github.com/dbff9a3a819799be2db81d2589bca0dc
https://gist.github.com/359b85b8978186a4db9824d0b9c4d3df