Метод случайного поиска - «Жадный» адаптивный метод случайного поиска условного глобального экстремума функций
Алгоритм случайного поиска относится к алгоритмам нелинейного математического программирования. Такие алгоритмы снискали себе широкую популярность при решении практических инженерных задач. Простейший алгоритм — локальный неадаптивный алгоритм случайного поиска следующий рис. Простой неадаптивный алгоритм случайного поиска локального оптимума. Достоинствами данного алгоритма являются его простота, устойчивость и интуитивная понятность. Недостатками — низкая скорость сходимости, а также неопределенность в выборе условия останова. Существуют также адаптивные алгоритмы случайного поиска локального экстремума, обладающие более высокой скоростью сходимости. Гораздо более эффективными и хорошо зарекомендовавшими себя практике являются адаптивные алгоритмы случайного поиска глобального экстремума. Их основная идея заключается в том, что поиск ведется не из какой-то одной начальной точки, а по всей области, и в процессе его выполнения изменяется закон распределения генерации вектора рабочих параметров точек, в которых вычисляется значений целевой функции. Обычно на начальных этапах распределение является равномерным, а затем плотность вероятности увеличивается в районе предполагаемого оптимума рис. Следует заметить, что многие из этих алгоритмов хорошо зарекомендовали себя при решении задач как непрерывной, так и дискретной и дискретно-непрерывной оптимизации, а, следовательно, может использоваться при параметрическом, структурном и структурно-параметрическом синтезе объектов. Иллюстрация изменения плотности распределения вероятности для алгоритма случайного поиска одномерный случай. Существует огромное разнообразие алгоритмов случайного поиска, и все они с успехом применяются на практике ввиду их простоты, устойчивой работы, отсутствия необходимости вычисления производных, наглядности и удовлетворительной и хорошей сходимости, особенно на задачах большой размерности иногда превышающей несколько тысяч, а то и десятки тысяч. Исследователь Специалист Управленец Преподаватель Студент Аспирант Другое Результаты голосования. Материалы по автоматизации синтеза. О проекте Материалы по автоматизации синтеза Программное обеспечение Энциклопедический словарь Программирование и ИТ Авторам Библиография Каталог ссылок Форум. Задаем начальную точку, представленную вектором X0, объявляем ее текущей и вычисляем в ней значений целевой функции. Текущей точке придаем приращение в виде случайного вектора дельта X и вычисляется значение целевой функции. Если значение целевой функции улучшилось, то данную точку делаем текущей. Если оно выполняется, то переходим на шаг 5, в противном случае на шаг 2. Простой неадаптивный алгоритм случайного поиска локального оптимума Достоинствами данного алгоритма являются его простота, устойчивость и интуитивная понятность. Иллюстрация изменения плотности распределения вероятности для алгоритма случайного поиска одномерный случай Существует огромное разнообразие алгоритмов случайного поиска, и все они с успехом применяются на практике ввиду их простоты, устойчивой работы, отсутствия необходимости вычисления производных, наглядности и удовлетворительной и хорошей сходимости, особенно на задачах большой размерности иногда превышающей несколько тысяч, а то и десятки тысяч. Об одном способе организации случайного поиска. Математическая теория глобального случайного поиска. Методы поиска глобального экстремума. Связанные понятия Математическое программирование Оптимизация Структурно-параметрический синтез Параметрический синтез.
Техническое задание на систему вентиляции образец
Инструкция к инкубатору золушка на 70 яиц
Алгоритм случайного поиска
Хантер х хантер новости
Способ выплаты заработной
Приказ 06 456 от 15.12 2016
Отключить услугу киевстар
Сшить чехлы на кресла и диваны
Хочу открыть категорию а если есть в
Претензияна гарантийный ремонт образец
Исследовать на экстремум функцию двух переменных примеры
Расписание теплохода москва в костроме
Вы точно человек?
Вазоны из пивных баллонов своими руками
Сколько детей у водяновой
Межотраслевые правилапо охране труда 2013
Задачи для 1 класса на геометрические фигуры
Casio 3414 инструкция на русском
Метод случайного поиска
Стихи юлии дружининой
Проект ученика 2 класса
Каталог обуви карри в беларуси
Лизинговые компании распродажа