Примеры SQL запросов к базе данных MySQL
лабы по информатике
Создать запрос для поиска в таблице
Для создания таблиц предназначена инструкция CREATE TABLE. В качестве аргументов должно быть задано название столбцов, а также их типы данных. Также при создании таблиц целесообразно добавить первичный ключ для одной из колонок. Это позволит держать записи уникальными и ускорит запросы на выборку. Пусть в нашем случае уникальным будет название месяца столбец name. Теперь давайте заполнять нашу таблицу months полезной информацией. Добавление записей в таблицу производится через инструкцию INSERT. Есть два способа записи этой инструкции. Этот способ записи прост, но небезопасен, поскольку нет гарантии, что по мере расширения проекта и редактировании таблицы, столбцы будут располагаться в том же порядке, что и ранее. Безопасный и в тоже время более громоздкий способ записи инструкции INSERT требует указания как значений, так и порядка следования столбцов:. Здесь первое значение в списке VALUES соответствует первому указанному имени столбца и т. Инструкция SELECT - наш лучший друг, когда мы хотим получить данные из базы данных. Она используется очень часто, так что отнеситесь к этому разделу очень внимательно. Самый простое использование инструкции SELECT - запрос, который возвращает все столбцы и строки из таблицы например, таблицы по имени characters:. Так базы данных SQL обычно состоят из более чем одной таблицы, то требуется обязательно указывать ключевое слово FROM , следом за которым через пробел должно следовать название таблицы. Иногда мы не хотим получить данные не из всех столбцов в таблице. Кроме того, во многих случаях мы хотим, чтобы полученные результаты были отсортированы в определенном порядке. В SQL мы делаем это с помощью ORDER BY. Он может принимать опциональный модификатор — ASC по-умолчанию сортирующий по возрастанию или DESC , сортирующий по убыванию:. При использовании ORDER BY убедитесь, что оно будет последним в инструкции SELECT. В противном случае будет выдано сообщение об ошибке. Вы узнали, как выбрать из базы данных с помощью SQL запроса строго определенные столбцы, но что если нам нужно получить еще и определенные строки? На помощь здесь приходит условие WHERE , позволяющее нам фильтровать данные в зависимости от условия. Ранее мы использовали фильтрацию данных с использованием одного критерия. Здесь мы имеем таблицу, содержащую четыре самых продаваемых альбомов всех времен. Давайте выберем те из них, которые классифицируются как рок и у которых менее 50 миллионов проданных копий. Это можно легко сделать путем размещения оператора AND между этими двумя условиями. WHERE также поддерживает несколько специальных команд, позволяя быстро проверять наиболее часто используемые запросы. Например, если мы хотим выбрать альбомы с поп и соул музыкой, мы можем использовать IN "value1","value2". SQL напичкан с функциями, которые делают разные полезные вещи. Вот некоторые из наиболее часто используемых:. В предыдущем пункте мы научились делать простые расчеты с данными. Если мы хотим использовать результат от этих расчетов, нам не обойтись без вложенных запросов. Допустим, мы хотим вывести artist , album и release year для старейшего альбома в таблице. В более сложных базах данных существует несколько таблиц, связанных друг с другом. Если мы хотим создать запрос, который возвращает все, что нужно знать об играх, мы можем использовать INNER JOIN для связи колонок из обеих таблиц. Это самый простой и наиболее распространенный тип JOIN. Есть несколько других вариантов, но они применимы к менее частым случаям. Если вы посмотрите на предыдущий пример, то вы заметите, что существуют две колонки называемые name. Мы также можем сократить запрос задав псевдонимы имен таблиц: Часто мы должны изменить данные в некоторых строках. В SQL это делается с помощью инструкции UPDATE. Инструкция UPDATE состоит из:. Однако, в таблицу закралась маленькая ошибка: Удаление строки таблицы с помощью SQL - это очень простой процесс. Все, что вам нужно, - это выбрать таблицу и строку, которую нужно удалить. Если мы хотим, чтобы удалить все строки, но оставить саму таблицу, то воспользуйтесь командой TRUNCATE:. В случае, когда мы на самом деле хотим, чтобы удалить и данные, и саму таблицу, то нам пригодится команда DROP:. Будьте очень осторожны с этими командами. Мы многое о чем не рассказали, но то, что вы уже знаете, должно быть достаточно, чтобы дать вам несколько практических навыков в вашей веб-карьере. Изучаем SQL запросы за 20 минут Опубликовано: Блог Плагины Графика Инструменты.
Очень часто разработчики и администраторы БД сталкиваются с задачей поиска в базе данных всех упоминаний какого-либо объекта, столбца, переменной или поиск всех таблиц, где встречается искомое значение. Готового решения нет ни в SQL Server Management Studio ни в Visual Studio , вот несколько сценариев, которые вы можете использовать:. Есть много реализаций на T-SQL поиска данных по всем таблицам с просмотром всех столбцов и это не самая оптимальная реализация, так как везде используется перебор в курсоре системных представлений. Поиск объектов в БД по имени или их упоминание в других объектах немного проще, чем поиск определённого текста. Есть так же несколько разных сценариев поиска, но все их объединяет одно: Во всех следующих сценариях осуществляется поиск переменной StartProductID в хранимых процедурах. Но скрипты можно использовать и для поиска в других объектах — в триггерах, функциях, столбцах и т. ROUTINES позволяет найти любой параметр, встречающийся в процедурах или функциях. Единственный надежный способ найти схему объекта — выполнить запрос к представлению каталога sys. Содержит записи для всех представлений, правил, значений по умолчанию, триггеров, ограничений CHECK и DEFAULT, а также для всех хранимых процедур в базе данных. Столбец text содержит инструкции исходных определений SQL. Этот метод не желательно использовать, так как в будущих версиях SQL Server представление sys. Содержит по одной строке для каждого объекта, являющегося модулем, определенным на языке SQL в SQL Server. Запрос к представлениям sys. Обратите внимание, что для поиска информации о триггерах необходимо просматривать отдельное представление sys. Основным недостатком данных методов поиска является то, что для поиска каждого нового типа объектов необходимо вносить в скрипты изменения. Чтобы сделать это вы должны хорошо понимать внутреннюю организацию и структуру системных объектов SQL Server. Кроме того, нужно позаботиться об обработке различных ошибок и исключений, например, связанных с поиском строк, содержащих экранирующие символы. Если вы не являетесь опытным разработчиком, не знакомы с внутренним устройством хранения DDL информации объектов БД или предпочитаете использовать проверенное и безошибочное решение, то начните использовать ApexSQL Search. ApexSQL Search — это надстройка ADD-IN для SSMS и Visual Studio, которая позволяет искать любой текст в объектах базы данных в том числе имена объектов , данные, хранящиеся в таблицах и представлениях даже если они зашифрованы , осуществлять повторные поиски по истории в один клик. После нажатия кнопки Find now , вы получите сводную таблицу со списком таблиц и представлений, которые содержат искомое значение:. SQL Server Management Studio и Visual Studio не имеют встроенной возможности поиска объектов и данных в БД. Запросы, которые решают эту задачу неэффективны, медленные в работе и требуют глубоких знаний системных объектов SQL Server. Но зато с этой задачей прекрасно справляется ApexSQL Search. ApexSQL DBA SQL Server management and database administration ApexSQL Audit ApexSQL Backup ApexSQL Defrag ApexSQL Job ApexSQL Log ApexSQL Monitor ApexSQL Plan ApexSQL Propagate ApexSQL Recover ApexSQL Restore. Database administration Auditing and compliance Database backup Disaster recovery Index defragmentation Multi-DB script execution Performance monitoring Query optimization Transaction log reading Virtual restore. Database development Continuous integration Continuous delivery Custom application auditing Data compare Dependency analysis Developer productivity Documentation Object decryption Object refactoring Packaging and deployment Schema and data scripting Schema compare Script comparison SQL formatting SQL source control SQL unit testing Statement auto complete Text and object search Test data generation. Готового решения нет ни в SQL Server Management Studio ни в Visual Studio , вот несколько сценариев, которые вы можете использовать: Поиск данных в таблицах и представлениях Есть много реализаций на T-SQL поиска данных по всем таблицам с просмотром всех столбцов и это не самая оптимальная реализация, так как везде используется перебор в курсоре системных представлений. Как переименовать столбец таблицы не нарушая целостности. Sales Support plans Renewals and upgrades Licensing. Help Technical support Customer service Getting started. Company Contact About Community.
Новозеландская порода кроликов описание
Электромагнитное поле телефона
Характеристика от соседей в опеку образец написания
Как сделать цветочную горку в саду
Экономическая характеристика сбербанка