Выборка: основные понятия
Основные характеристики выборки
Понятие выборочной совокупности. Типы выборки
Клевцова Анна Александровна При копировании или цитировании ссылка на сайт и автора обязательна. Генеральная совокупность — это всё множество объектов, обладающих определенным набором признаков пол, возраст, доход, численность, оборот и т. В социальных науках под объектами исследования и, соответственно, выборку составляют люди, но генеральную совокупность также могут составлять другие объекты домохозяйства, предприятия, населенные пункты и т. Выборка — это некоторая часть объектов генеральной совокупности, которая выступает в качестве объектов непосредственного изучения. Выборка sample, set — конечный набор прецедентов объектов, случаев, событий, испытуемых, образцов, и т. Часть объектов из генеральной совокупности, отобранных для изучения, с тем чтобы сделать заключение обо всей генеральной совокупности. Для того чтобы заключение, полученное путем изучения выборки, можно было распространить на всю генеральную совокупность, выборка должна обладать свойством репрезентативности. Репрезентативность — свойство выборки воспроизводить характеристики генеральной совокупности. Таким образом, выборка должно быть копией генеральной совокупности относительно характеристик, существующих для цели исследования. Одна и та же выборка может быть репрезентативной и нерепрезентативной для разных генеральных совокупностей. Качественная характеристика выборки — кого именно мы выбираем и как способы построения выборки мы для этого используем. Количественная характеристика выборки — сколько человек выбираем, другими словами объём выборки. Объём выборки зависит от однородности генеральной совокупности, необходимой точности исследования и от числа признаков, относительно которых производится выборка. Объем выборки определяется четырьмя факторами. Первый - число групп и подгрупп, анализ которых следует провести. Второй - ценность информации, которую должно предоставить исследование, и требуемая точность результатов. Третий фактор - стоимость выборки: Если стоимость выборки низка, оправдано формирование большей по объему выборки. Четвертый фактор - разброс значений совокупности. Если все члены совокупности придерживаются единого мнения, вполне достаточно выборки из одного человека. По мере возрастания разброса мнения должен увеличиваться и объем выборки. Ошибка выборки - отклонение результатов, полученных с помощью выборочного наблюдения от истинных данных генеральной совокупности. Ошибка выборки бывает двух видов — статистическая и систематическая. Статистическая ошибка зависит от размера выборки. Чем больше размер выборки, тем она ниже. Систематическая ошибка зависит от организации выборочного обследования смещение выборки в сторону одного из полюсов выборочного параметра , отсутствие из подразделения генеральной совокупности. Происходит это в силу того, что таких людей гораздо сложней застать в каком-либо определенном месте например, дома. В некоторых случаях, когда известны истинные распределения, систематическую ошибку можно нивелировать введением квот или перевзвешиванием данных, но в большинстве реальных исследований даже оценить ее бывает достаточно проблематично. Если Вам необходимо понять, сколько респондентов надо опросить с приемлемой точностью, чтобы их мнение можно было экстраполировать на всю генеральную совокупность — воспользуйтесь онлайн калькулятором объёма выборки. Является упрощенным вариантом простой вероятностной выборки. На основе списка генеральной совокупности через определённый интервал К отбираются респонденты. Величина K определяется случайно. Наиболее достоверный результат достигается при однородной генеральной совокупности, иначе возможны совпадение величины шага и каких-то внутренних циклических закономерностей выборки смешение выборки. Единицы отбора представляют собой статистические серии семья, школа, бригада и т. Отобранные элементы подвергаются сплошному обследованию. Отбор статистических единиц может быть организован по типу случайной или систематической выборки. Возможность большей однородности, чем в генеральной совокупности. В случае неоднородной генеральной совокупности, прежде, чем использовать вероятностную выборку с любой техникой отбора, рекомендуется разделить генеральную совокупность на однородные части, такая выборка называется районированной. Группами районирования могут выступать как естественные образования например, районы города , так и любой признак, заложенный в основу исследования. Признак, на основе которого осуществляется разделение, называется признаком расслоения и районирования. Если необходимо получить информацию о реакции людей на новую концепцию, такая выборка вполне обоснованна. Невероятностные выборки отбор в такой выборке осуществляется не по принципам случайности, а по субъективным критериям — доступности, типичности, равного представительства и т. Число элементов выборки с различным сочетанием изучаемых признаков определяется с таким расчётом, чтобы оно соответствовало их доле пропорции в генеральной совокупности. Так, например, если генеральная совокупность у нас представлена человек, из них женщин и мужчин, тогда в квотной выборке у нас будут 20 женщин и 30 мужчин, либо женщин и мужчин. Квотированные выборки чаще всего основываются на демографических критериях: Выборка строится следующим образом. У каждого респондента, начиная с первого, просятся контакты его друзей, коллег, знакомых, которые подходили бы под условия отбора и могли бы принять участие в исследовании. Таким образом, за исключением первого шага, выборка формируется с участием самих объектов исследования. Часто используется в теле- радио- опросах. Размер и состав стихийных выборок заранее не известен, и определяется только одним параметром — активностью респондентов. Маршрутный опрос — часто используется, если единицей изучения является семья. На карте населённого пункта, в котором будет производится опрос, нумеруются все улицы. С помощью таблицы генератора случайных чисел отбираются большие числа. Каждое большое число рассматривается как состоящее из 3-х компонентов: Районированная выборка с отбором типичных объектов. Если после районирования из каждой группы отбирается типичный объект, то есть объект, который по большинству изучаемых в исследовании характеристик приближается к средним показателям, такая выборка называется районированной с отбором типичных объектов. Рандомизация, или случайный отбор , используется для создания простых случайных выборок. Использование такой выборки основывается на предположении, что каждый член популяции с равной вероятностью может попасть в выборку. Попарный отбор — стратегия построения групп выборки, при котором группы испытуемых составляются из субъектов, эквивалентных по значимым для эксперимента побочным параметрам. Данная стратегия эффективна для экспериментов с использованием экспериментальных и контрольных групп. Многоступенчатый способ построения выборки. При многоступенчатом отборе выборка строится в несколько этапов, причём на каждой стадии меняется единица отбора. Многофазный способ построения выборки — является разновидностью многоступенчатого способа, заключается в том, что из сформированной выборки большего объёма производится новая выборка меньшего объёма, при этом, единица отбора остаётся одной и той же. Комбинированный способ построения выборки — соединение в многоступенчатой выборке различных приёмов отбора. Типы выборки Автор статьи: Типы выборок Выборки делятся на два типа: Использование такой выборки основывается на предположении, что каждый респондент с равной долей вероятности может попасть в выборку. На основе списка генеральной совокупности составляются карточки с номерами респондентов. Они помещаются в колоду, перемешиваются и из них наугад вынимается карточка, записывается номер, потом возвращается обратно. Далее процедура повторяется столько раз, какой объём выборки нам необходим. Процедура построения выборки такая же, только карточки с номерами респондентов не возвращаются обратно в колоду. Главная Услуги Статьи О компании Вопрос-Ответ Глоссарий Карта сайта.
Для проведения социологического исследования недостаточно просто определить объект исследования. Нерационально опрашивать всех людей, составляющих объект исследования иногда это могут быть тысячи людей. На это уйдет много времени. Поэтому обычно социологические исследования имеют не сплошной, а выборочный характер, т. Эта операция носит название " выборка ". Генеральная совокупность - это объект исследования, который территориально, производственно и во времени ограничен и для которого выводы проведенного исследования будут правомерны. Выборочная совокупность выборка - это отобранное по строго заданному правилу определенное число элементов генеральной совокупности. Качество выборки оценивают по двум показателям: О репрезентативности уже говорилось выше. А чтобы создать надежную выборку, необходимо правильно построить ее основу. Для этого надо соблюдать следующие требования: Полнота выборки - это наличие всех элементов генеральной совокупности в основе выборки. Если в выборку не будут включены многие единицы наблюдения, тем более несущие в себе существенные особенности и характеристики объекта, то результаты исследования будут неполными и однобокими. Отсутствие дублирования подразумевает недопустимость повторного включения в выборку одной и той же единицы наблюдения например, ученик перешел учиться в другую школу, его включили в новый список, не вычеркнув при этом из старого, таким образом он дважды попал в выборку. Под точностью информации выборки понимается исключение несуществующих единиц наблюдения из основы выборки в избирательных списках часто остаются умершие люди или жильцы снесенных домов. Основа составленной выборки должна быть адекватна для решения поставленных в исследовании задач. Например, полный список всех учащихся школы - хорошая основа для того, чтобы сформировать выборку при изучении проблемы общей успеваемости. Но если Вас интересует проблема отношения старшеклассников к основным учебным дисциплинам, то этот список может быть использован только для формирования новой основы выборки - списка старшеклассников. Для удобства работы с основой выборки необходимо четко пронумеровать все элементы, которые входят в основу выборки, а составленные списки централизованно хранить. Если у нас сплошное исследование то есть полностью охватывается весь объект , то в идеальной ситуации ошибок репрезентативности не будет. Но если объект исследования огромен, то потребуется большое число анкетеров и интервьюеров, часто среди них бывают и недостаточно квалифицированные, а это ведет к увеличению ошибок регистрации. Проведение же выборочного исследования более подготовленными кадрами, которых можно лучше проинструктировать и проконтролировать, ведет к уменьшению ошибок регистрации. И тогда, если случайная ошибка не велика, то ошибка при проведении выборочного опроса в целом может быть меньше ошибки сплошного исследования. Если разница в показателях выборки и генеральной совокупности более пяти процентов, то исследование проводить нельзя, так как будет иметь место искажение. Выводы такого социологического исследования не будут соответствовать действительности. Каким должен быть оптимальный объем выборки? На этот вопрос нет однозначного, конкретного ответа. Все зависит от генеральной совокупности и целей исследования. Социологи руководствуются обычно следующим принципом: Иногда она может быть завышена, если это будет обусловлено целями исследования. Как видим, объем выборки n будет зависеть, с одной стороны, от разнородности исследуемого объекта, а с другой - от степени точности. Чем больше разнородность объекта и больше степень точности, тем больше и объем выборки. Чтобы вывести большую точность, для проведения исследования необходимо брать больше единиц наблюдения. Чтобы вывести среднее квадратическое отклонение генеральной совокупности, надо взять небольшую выборочную совокупность и, пользуясь учебником общей теории статистики, вывести из нее среднее квадратическое отклонение. Предельная ошибка выборки зависит от выбора инструментария и приемов исследования. Если приемы исследования совершенные, то и предельная ошибка меньше. Эта формула работает лишь в условиях больших чисел. А если необходимо провести исследование на одном предприятии или учреждении, то тогда как определить выборку? Для этого можно использовать метод квот. Квотная выборка получила наибольшее распространение при сборе информации при помощи интервью. Под квотой понимается пропорция. Этим методом пользуются, когда имеются предварительные данные о важных элементах генеральной совокупности. При этом берется какая-то часть в процентном отношении генеральной совокупности, непосредственно исследуется, а затем сопоставляется эта часть с целым по каким-то показателям. Это может быть возраст, образование, профессиональная подготовка и т. Показатели генеральной совокупности в этом случае берутся из официальной статистики. Понятие гражданского права и вопрос о его социальной ценности I. ПОНЯТИЕ ОБ ЭМОЦИЯХ И ЧУВСТВАХ III. Актуальные проблемы речи IV. Задания на установление соответствия. Соответствие между понятием функций международного права и их характеристикой: Общее понятие о конфликте V2: Соотношение НП и правоприменительных актов. Астрономия Биология География Другие языки Интернет Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Механика Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Транспорт Физика Философия Финансы Химия Экология Экономика Электроника. Из однородной совокупности, все элементы которой известны и могут быть пронумерованы, отбор единиц выборки осуществляется с помощью таблиц случайных чисел. Предварительная информация о генеральной совокупности очень проста - перечень или опись ее элементов. Легко классифицируются и вычисляются ошибки. Необходима основа выборки - перечень всех элементов генеральной совокупности, что делает выборку мало пригодной для очень больших генеральных совокупностей. Требует качественно однородных совокупностей, что в социальной сфере бывает редко. Необходим полный список единиц генеральной совокупности. В выборку отбирается по одному объекту через интервал, равный шагу отбора - отношению объема генеральной совокупности к объему выборки. Позволяет с помощью простой техники отбора при небольшом объеме выборки ухватить сравнительно большие генеральные совокупности. Существует опасность совпадения интервала отбора со скрытой периодичностью распределения признаков генеральной совокупности, что может привести к смещениям. Неопределенность выбора первоначального объекта начальной точки отбора. Выборочные единицы отбираются с помощью одного из способов случайного отбора N1,2. Единицы отбора представляют собой статистические группы гнезда , которые целиком или выборочно подвергаются обследованию. Уменьшаются затраты по сравнению с простой случайной выборкой равного объема на организацию процедур отбора, например, при пространственно разбросанной генеральной совокупности. Относительно простое составление основы выборки для выбранных гнезд, чем полный перечень элементов, соответствующих всем гнездам генеральной совокупности. При форматировании искусственных гнезд создается трудность отнесения каждого отдельного элемента генеральной совокупности только к одному гнезду, обеспечения приблизительно одинаковых размеров гнезд. Исследуемая совокупность предварительно разделяется на страты слои в соответствии с генеральным распределением известных и значимых для исследования признаков; из каждой страты извлекается выборка. При удачном подразделении совокупности на однородные группы расслоенный отбор дает выигрыш в точности по сравнению с простым случайным. Если классификация на страты не совпадает с распределением изучаемых признаков, возможно смещение выборки по этим признакам. Объем выборки из страты пропорционален в страте среднеквадратичному отклонению признака и обратно пропорционален издержкам на получение выборки. Дает выигрыш по сравнению с А для случаев, когда совокупность состоит из больших и малых объектов или отбор из одних слоев обходится дороже, чем из других. Процедура построения выборки разбивается на ряд этапов ступеней. На каждой ступени меняется единица отбора. Для каждой ступени необходима своя, доступная для исследователя основа выборки. Если на одной из ступеней отбора выступает географический регион, то существенно уменьшается стоимость полевого исследования стоимость передвижения и т. Производится разбиение генеральной совокупности на классы согласно нескольким распределениям выбранных признаков. Выбор исследуемых объектов из потенциально возможных, согласно квоте, возлагается на анкетера или интервьюера. Удобна для случаев, когда размер выборки невелик. Уменьшает стоимость организации выборки, поскольку производительность труда анкетеров или интервьюеров выше при самостоятельном выборе лиц для опроса, чем при их поиске по спискам адресатов. Основана на предположении, что распределения контролируемых признаков в выборке обеспечивают репрезентативность воспроизведения распределения зависимых признаков. Невозможно точно измерить смещения, вызванные неслучайным характером отбора лиц для опроса.
Эстония премиум лига турнирная таблица
Клиентские игры для двоих
Читай город в оренбурге каталог книг
Мой парень начал общаться с другой
Инструкция фитолизин гель