Ссылка на файл: >>>>>> http://file-portal.ru/Статистические методы прогнозирования в рядах динамики/
4.Статистические методы прогнозирования, условия
Тема № 7: Ряды динамики и их анализ
Прогнозирование в рядах динамики.
Исследование динамики социально-экономических явлений, выявление и характеристика основной тенденции развития и моделей взаимосвязи дают основание для прогнозирования - определения будущих размеров уровня экономического явления. Важное место в системе методов прогнозирования занимают статистические методы. Применение прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом внутри ряда динамики , сохранится и в прогнозируемом будущем, то есть прогноз основан на экстраполяции [4]. Точность прогноза зависит от того, насколько обоснованными окажутся предположения о сохранении на будущее действий тех факторов, которые сформировали в базисном ряду динамики его основные компоненты [1]. Поэтому любому прогнозированию в виде экстраполяции ряда должно предшествовать тщательное изучение длительных рядов динамики, которое позволило бы определять тенденцию изменения. Поскольку тенденция развития также может изменяться, то данные, полученные путем экстраполяции ряда, надо рассматривать как вероятностные, как своего рода оценки [3]. Экстраполяция, проводимая в будущее, называется перспективной, в прошлое — ретроспективной. Обычно говоря об экстраполяции рядов динамики, подразумевают чаще всего перспективную экстраполяцию. Поэтому надежность и точность прогноза зависят от того, насколько близкими к действительности окажутся эти предположения, а также как точно удастся охарактеризовать выявленную в прошлом закономерность. Экстраполяцию следует рассматривать как начальную стадию построения окончательных прогнозов. В зависимости от того, какие принципы и исходные данные положены в основу прогноза, выделяют следующие элементарные методы экстраполяции:. Если абсолютные приросты уровней примерно постоянны, можно рассчитать средний абсолютный прирост, как среднюю арифметическую, и последовательно прибавить его к последнему уровню ряда столько раз, на сколько периодов экстраполируется ряд. Если за исследуемый ряд лет или другие периоды годовые коэффициенты роста остаются более-менее постоянными, можно рассчитать средний коэффициент роста и умножить последний уровень ряда на средний коэффициент роста в степени, соответствующей периоду экстраполяции. Учитывая, что между изменениями нескольких показателей существует зависимость, можно экстраполировать один ряд динамики на основе сведений об изменении второго ряда, связанного с ним. Можно экстраполировать ряды на основе выравнивания их по определенной аналитической формуле. Так как, выравнивая ряды динамики по аналитическим формулам, главным образом определяется тренд, то при прогнозировании иногда целесообразно, выровняв ряд по той или иной формуле и определив тренд, найти отклонение фактических уровней от выровненных. Затем определить закономерность тренд изменения во времени этих отклонений, то есть найти для их изменения свою формулу. После этого экстраполировать оба ряда, накладывая их друг на друга. Иногда при прогнозировании можно экстраполировать авторегрессионную функцию уровней ряда. При этом методе изучаемый ряд динамики анализируют с точки зрения автокорреляции. Чем больше автокорреляция между уровнями ряда, тем больше оснований для расчета будущих показателей на основе имеющихся. При этом автокорреляция должна быть исчислена для разных лагов между уровнями. Установив наличие автокорреляции между уровнями ряда с определенным лагом , можно найти уравнение, выражающее эту автокорреляционную зависимость, и, пользуясь им, экстраполировать ряд. Это доказывает, что прогнозирование, основанное только на обработке данных наблюдения, слишком рискованно, если оно не учитывает множества взаимосвязанных фактов и моментов, которые способны изменить тенденцию развития в будущем [3]. Большое значение при экстраполяции имеет продолжительность базисного ряда динамики и сроков прогнозирования. Практика прогнозирования динамики социально-экономических явлений показывает, что при экстраполяции следует брать те субпериоды базисного ряда, которые составляют определенный этап в развитии изучаемого явления в конкретных исторических условиях [1]. Прогнозы могут строиться на длительный период — долгосрочные прогнозы и на небольшие отрезки времени — краткосрочные прогнозы [3]. Установление сроков прогнозирования зависит от задачи исследования. Но следует иметь в виду, что чем короче сроки упреждения прогноза, тем надежнее результаты экстраполяции. Применение методов экстраполяции зависит от изменений в базисном ряду динамики и предопределяется постановкой задачи исследования [1]. При долгосрочном прогнозе на 5 — 10 лет следует исходить из динамики изучаемого показателя. Для краткосрочных же прогнозов более важно исследовать влияние факторов, определяющих изучаемый показатель [3]. При экстраполяции уровней развития изучаемого явления на базе ряда динамики с постоянными абсолютными приростами применяется формула. При экстраполяции уровней развития изучаемого явления на базе ряда динамики со стабильными темпами роста применяется формула. На практике результат экстраполяции прогнозируемых уровней социально-экономических явлений обычно выполняются не точечными дискретными , а интервальными оценками. Для определения границ интервалов используется формула. Важно иметь в виду, что экстраполяция в рядах динамики носит не только приближенный, но и условный характер. Это обусловлено распространением на ряды динамики положений корреляционно-регрессионного анализа выборочных совокупностей. Эти вопросы в теории статистики разработаны недостаточно. Поэтому применение методов экстраполяции в рядах динамики не является самоцелью. При разработке прогнозов социально-экономических явлений привлекается дополнительная информация, на основе которой в полученные методом экстраполяции количественные оценки вносятся соответствующие коррективы [1]. Экономическое прогнозирование невозможно без хорошего знания изучаемого явления и владения различными методами обработки динамических рядов, которые в каждом отдельном случае помогли бы обнаружить общую закономерность изменения, периодичность в повышении или снижении уровней если она имеет место , случайные колебания, автокорреляцию и корреляцию между отдельными рядами [3]. При анализе рядов динамики иногда приходится прибегать к определению некоторых неизвестных уровней внутри данного ряда динамики, т. Как и экстраполяция, интерполяция может производится на основе среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста, а также с помощью аналитического выравнивания. При интерполяции предполагается, что ни выявленная тенденция, ни ее характер не претерпели существенных изменений в том промежутке времени, уровень уровни которого нам неизвестен [2]. Данный ряд является интервальным, так как дан результат процесса — капиталовложений электроэнергетику в течение нескольких лет. Максимальные капиталовложения в электроэнергетику составляли 2,9 млрд руб. Минимальные — 2,6 млрд руб. В течение года родилось человек, умерло человека. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Финансы и статистика, ИНФРА — М, Все материалы в разделе "Экономика". Элементарные методы экстраполяции, применяемые в прогнозировании и в рядах динамики. Расчет общих коэффициентов рождаемости и смертности, коэффициента жизненности. Проверила старший преподаватель Новикова Т. Экстраполяция в рядах динамики и метод прогнозирования Ответ: Применение экстраполяции в прогнозировании базируется на следующих предпосылках: Экстраполяцию в общем виде можно представить формулой: Годы Всего 2,7 2,9 2,8 2,7 2,6 2,8 В том числе в торговлю 0,04 0,17 0,16 0,56 0,56 0, Построение модели множественной регрессии в Excel. Методы анализа основной тенденции тренда в рядах динамики. Динамика объема платных услуг, предоставляемых населению. Тенденции в рядах динамики. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики. Методы предвидения и прогнозирования в политике. Статистические методы анализа численности, состава и динамики населения.
Диванв беседкусвоими руками
Расписание троллейбусов ярославль 2015
Гарнир к утке по пекински
Прогнозирование в рядах динамики
Ногти на ногах стали волнистыми
Где используются электронные устройства
Ловля карпа на кормушку метод видео
Экономика: Экстраполяция в рядах динамики и метод прогнозирования, Контрольная работа
Мультик лего ниндзяго 7 сезон
Как сделать белорусскую колбасу домашнюю деревенскую рецепт
Экстраполяция в рядах динамики и метод прогнозирования
Где расположена щитовидка у человека
Эльбрус джанмирзоев alexandros бродяга текст
Каркасный дом с нуля своими руками
4.Статистические методы прогнозирования, условия
Производство резиновой крошки своими руками