EtsuNDmA

import numpy as np
from itertools import chain

intervals_a=[(0, 3), (5, 8), (11, 12), (14, 15)]
intervals_b=[(1, 2), (4, 6), (7, 9), (10, 13), (14, 15)]

def intersect_intervals(intervals_a, intervals_b):
     # Create events like
     # [[<point_a_0>, <open_a>, <miss_b>], [<point_a_1>, <close_a>, <miss_b>], ...]
     # and [[<point_b_0>, <miss_a>, <open_b>], [<point_b_1>, <miss_a>, <close_b>], ...]

EtsuNDmA

# From http://garmoncheg.blogspot.com/2012/06/pretty-git-log.html
git config --global alias.lg "log --color --graph --pretty=format:'%Cred%h%Creset -%C(yellow)%d%Creset %s %Cgreen(%cr) %C(bold blue)<%an>%Creset' --abbrev-commit --"

EtsuNDmA

Привет, дорогой друг!

Если ты здесь, то видимо ты обучаешься на курсе Data Mining in Action. Должно быть ты уже заметили, что материалы курса выкладываются в этом репозитории. Сейчас я расскажу тебе один из способов, как всегда иметь под рукой его свежую версию.

Если какие-то шаги уже выполнены, просто пропусти их.

1. Чтобы получить себе копию репозитория курса, нужно сделать fork исходного репозитория

2. Теперь клонируем репозиторий к себе на компьютер, выполнив в консоли команду:

EtsuNDmA

# Euclidean distance.
def euc_dist(pt1,pt2):
    return math.sqrt((pt2[0]-pt1[0])*(pt2[0]-pt1[0])+(pt2[1]-pt1[1])*(pt2[1]-pt1[1]))

def _c(ca,i,j,P,Q):
    if ca[i,j] > -1:
        return ca[i,j]
    elif i == 0 and j == 0:
        ca[i,j] = euc_dist(P[0],Q[0])
    elif i > 0 and j == 0:

EtsuNDmA

# Using Jupyter with Django
# Requires django_extensions
# For all settings see jupyter --help-all
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))

try:
    import jupyterlab
    notebook_default_url = '/lab'  # Using JupyterLab
except ImportError:
    notebook_default_url = '/tree'  # Using Jupyter

EtsuNDmA

⚠️ This gist was the first time written in 2018. It was tested with django==2.2.x. It's likely to be relevant for the newer versions of django and jupyter, but I did't check that.

2023-03-15: checked it for python == 3.11, django == 4.1.7, jupyterlab = 3.6.1, django-extensions == 3.2.1, jupyter-server <= 2.0.0

Django_jupyter

Using Django project in Jupyter or JupyterLab

Method 1 (using shell_plus)

EtsuNDmA

Django_jupyter

Руководство по интеграции Django и Jupyter

Способ 1 (с использованием shell_plus)

Считаем, что django и jupyter уже установлены

1. Установить django-extensions

   pip install django-extensions

EtsuNDmA

def profile(func):
    import functools
    @functools.wraps(func)
    def inner(*args, **kwargs):
        from line_profiler import LineProfiler
        lp = LineProfiler()
        lp_wrapper = lp(func)
        result = lp_wrapper(*args, **kwargs)
        lp.print_stats()
        return result

EtsuNDmA

def find_package_dirs(paths):
    """Find all package directories in given paths"""
    dirs = []
    for importer, modname, ispkg in pkgutil.iter_modules(paths):
        module_loader = importer.find_module(modname)
        if ispkg:
            yield module_loader.filename

# tmpdir is pytest fixture
def test_find_package_dirs(tmpdir):

EtsuNDmA

conda install -y nodejs
pip install ipympl
pip install --upgrade jupyterlab
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
jupyter labextension install jupyter-matplotlib
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

# then use magic %matplotlib widget