Dmitry Nikolaev EtsuNDmA

## django_jupyter.md

      
              1 file
            
          
              1 fork
            
          
              8 comments
            
          
              23 stars
            
          
                EtsuNDmA
                / django_jupyter.md
            
            
              Last active
              April 29, 2024 04:42
            
              
                Two ways to integrate Django with Jupyter (JupyterLab)
              
          
    ⚠️ This gist was the first time written in 2018. It was tested with django==2.2.x. It's likely to be relevant for the newer versions of django and jupyter, but I did't check that.
2023-03-15: checked it for python == 3.11, django == 4.1.7, jupyterlab = 3.6.1, django-extensions == 3.2.1, jupyter-server <= 2.0.0
Django_jupyter

Using Django project in Jupyter or JupyterLab
Method 1 (using shell_plus)


## fork_sync.md

      
              1 file
            
          
              7 forks
            
          
              1 comment
            
          
              7 stars
            
          
                EtsuNDmA
                / fork_sync.md
            
            
              Last active
              December 8, 2023 12:56
            
              
                Синхронизация форка репозитория с исходным репозиторием
              
          
    Привет, дорогой друг!
Если ты здесь, то видимо ты обучаешься на курсе Data Mining in Action. Должно быть ты уже заметили, что материалы курса выкладываются в этом репозитории. Сейчас я расскажу тебе один из способов, как всегда иметь под рукой его свежую версию.
Если какие-то шаги уже выполнены, просто пропусти их.


Чтобы получить себе копию репозитория курса, нужно сделать fork исходного репозитория


Теперь клонируем репозиторий к себе на компьютер, выполнив в консоли команду:


## anonymize_dicom.py
import argparse
import logging
import os
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
from datetime import timedelta
from functools import partial
from pathlib import Path

import pydicom

## anonymize_dicom.py
import argparse
import logging
import os
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
from datetime import timedelta
from functools import partial
from pathlib import Path

import pydicom

## .tmux.conf
# Based on https://gist.github.com/spicycode/1229612

# Automatically set window title
set-window-option -g automatic-rename on
set-option -g set-titles on

#set -g default-terminal screen-256color
set -g status-keys vi
set -g history-limit 10000

## django_jupyter_ru.md

      
              1 file
            
          
              2 forks
            
          
              0 comments
            
          
              2 stars
            
          
                EtsuNDmA
                / django_jupyter_ru.md
            
            
              Last active
              February 25, 2022 00:52
            
              
                Интеграция Django с Jupyter (JupyterLab)
              
          
    Django_jupyter

Руководство по интеграции Django и Jupyter
Способ 1 (с использованием shell_plus)

Считаем, что django и jupyter уже установлены


Установить django-extensions
pip install django-extensions


## test_respx_cheetsheet.py
"""
Небольшая шпаргалка по библиотечке respx. Все это есть в документации https://lundberg.github.io/respx/guide/,
но местами написано очень коротко и не очевидно.

Зависимости: python > 3.10, httpx, respx, pytest-asyncio
"""
from typing import Any

import httpx
import pytest

## .gitconfig
[alias]
	lg = log --color --graph --pretty=format:'%Cred%h%Creset -%C(yellow)%d%Creset %s %Cgreen(%cr) %C(bold cyan)<%an>%Creset' --abbrev-commit
	ss = status -s
	b = branch
	ca = commit -a -m
	last = log -1 HEAD
	co = checkout
	# fuzzy checkout by ticket number for branches like feature/cool-stuff-abc1234
	fco = "!f() { git branch -a | egrep -m1 \"(feature|hotfix)/.*${1}\" | sed \"s/remotes\\/origin\\///\" | xargs git checkout; }; f"
	amend = commit --amend --no-edit

## add_python_kernel.txt
# https://janakiev.com/blog/jupyter-virtual-envs/
# https://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html

1. Activate your venv
2. pip install --user ipykernel
3. python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)"

## interactive_matplotlib_jupyterlab.txt
conda install -y nodejs
pip install ipympl
pip install --upgrade jupyterlab
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
jupyter labextension install jupyter-matplotlib
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

# then use magic %matplotlib widget
	import argparse
	import logging
	import os
	import time
	from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
	from datetime import timedelta
	from functools import partial
	from pathlib import Path

	import pydicom
	# Based on https://gist.github.com/spicycode/1229612

	# Automatically set window title
	set-window-option -g automatic-rename on
	set-option -g set-titles on

	#set -g default-terminal screen-256color
	set -g status-keys vi
	set -g history-limit 10000
	"""
	Небольшая шпаргалка по библиотечке respx. Все это есть в документации https://lundberg.github.io/respx/guide/,
	но местами написано очень коротко и не очевидно.

	Зависимости: python > 3.10, httpx, respx, pytest-asyncio
	"""
	from typing import Any

	import httpx
	import pytest
	[alias]
	lg = log --color --graph --pretty=format:'%Cred%h%Creset -%C(yellow)%d%Creset %s %Cgreen(%cr) %C(bold cyan)<%an>%Creset' --abbrev-commit
	ss = status -s
	b = branch
	ca = commit -a -m
	last = log -1 HEAD
	co = checkout
	# fuzzy checkout by ticket number for branches like feature/cool-stuff-abc1234
	fco = "!f() { git branch -a \| egrep -m1 \"(feature\|hotfix)/.*${1}\" \| sed \"s/remotes\\/origin\\///\" \| xargs git checkout; }; f"
	amend = commit --amend --no-edit
	# https://janakiev.com/blog/jupyter-virtual-envs/
	# https://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html

	1. Activate your venv
	2. pip install --user ipykernel
	3. python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)"
	conda install -y nodejs
	pip install ipympl
	pip install --upgrade jupyterlab
	jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
	jupyter labextension install jupyter-matplotlib
	jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

	# then use magic %matplotlib widget