GloryAlex

final boolean isMac = 
  System.getProperty("os.name").toLowerCase(Locale.US).contains("mac");
    // Configure the server.
    // See https://netty.io/wiki/native-transports.html
    EventLoopGroup bossGroup;
    EventLoopGroup workerGroup;
    if (isMac) {
        bossGroup = new io.netty.channel.kqueue.KQueueEventLoopGroup();
        workerGroup = new io.netty.channel.kqueue.KQueueEventLoopGroup(5);
    } else {

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首先要连接数据库：

mysql --local-infile -u root -p DATABASE

这里要注意加上关键词 --local-infile，否则会报 Loading local data is disabled 错误。 然后使用指令

　　LOAD DATA infile '/src/test.csv' --CSV文件存放路径
　　INTO TABLE student--要将数据导入的表名
　　FIELDS TERMINATED BY ',' 

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ByteBuf buf = ...// get ByteBuf
int length = buf.readableBytes();//get readable length
if(buf.hasArray()){
    //ByteBuf in heap
    byte[] array = buf.array();
    int offset = buf.arrayOffset()+buf.readerIndex();
    handleArray(array,offset,length);//your method
}else{
    //ByteBuf in direct buffer
    byte[] array=new byte[length];

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ByteBuf本质上是一个字节数组，但根据存放位置不同，它有几种不同的操作模式。

堆缓冲区

数据存储在JVM的堆空间内。此时可以直接操作数据。

ByteBuf buf = ...// get ByteBuf
if(buf.hasArray()){
    //ByteBuf in heap
    byte[] array = buf.array();
    int length = buf.readableBytes();//get readable length
 int offset = buf.arrayOffset()+buf.readerIndex();

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resp.setContentType("text/html;charset=UTF-8");

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元字符

元字符	说明
*	匹配除了斜杠(/)之外的所有字符。Windows上是斜杠(/)和反斜杠(\)
**	匹配零个或多个目录及子目录。不包含 . 以及 .. 开头的。
?	匹配任意单个字符。
[seq]	匹配 seq 中的其中一个字符。
[!seq]	匹配不在 seq 中的任意一个字符。
\	转义符。

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# 求左闭右开非降序区间 [left, right) 中第一个大于或等于 target 的位置
def lower_bound(array, left, right, target):
    while left < right:
        mid = left + (right -  left) // 2 # 防止溢出
        if array[mid] < target: left = mid + 1
         # if !(target < array[mid]): # 小于等于即为 upper_bound
        else: right = mid
    return left # 此时 left==right 成立

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#!/usr/bin/env python3
# %%%{CotEditorXInput=AllText}%%%
# %%%{CotEditorXOutput=Discard}%%%

import sys
import urllib.parse
import webbrowser

content = sys.stdin.read()
content = urllib.parse.quote(content)