Jeksonic

from __future__ import print_function, division
import numpy as np
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

# hyperparameters
state_size = 4       # size of hidden layer of neurons
seq_length = 15      # number of steps to unroll the RNN for
batch_size = 5       # number of samples to learn simultaneously
learn_rate = 3e-1    # learning rate

Jeksonic

from __future__ import print_function, division
import numpy as np
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

# hyperparameters
state_size = 4       # size of hidden layer of neurons
seq_length = 15      # number of steps to unroll the RNN for
batch_size = 5       # number of samples to learn simultaneously
learn_rate = 3e-1    # learning rate

Jeksonic

from __future__ import print_function, division
import numpy as np
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

# hyperparameters
state_size = 4       # size of hidden layer of neurons
seq_length = 15      # number of steps to unroll the RNN for
batch_size = 5       # number of samples to learn simultaneously
num_layers = 3       # number of stacked RNN layers

Jeksonic

Про токены, JSON Web Tokens (JWT), аутентификацию и авторизацию. Token-Based Authentication

Основы:

Аутентификация(authentication, от греч. αὐθεντικός [authentikos] – реальный, подлинный; от αὐθέντης [authentes] – автор) - это процесс проверки учётных данных пользователя (логин/пароль). Проверка подлинности пользователя путём сравнения введённого им логина/пароля с данными сохранёнными в базе данных.

Авторизация(authorization — разрешение, уполномочивание) - это проверка прав пользователя на доступ к определенным ресурсам.

Например после аутентификации юзер sasha получает право обращатся и получать от ресурса "super.com/vip" некие данные. Во время обращения юзера sasha к ресурсу vip система авторизации проверит имеет ли право юзер обращатся к этому ресурсу (проще говоря переходить по неким разрешенным ссылкам)