KRX 종목 마스터 만들기

get_krx_stock_master.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# KRX 종목 마스터 만들기\n",
    "거래소 상장회사검색 http://marketdata.krx.co.kr/contents/MKD/04/0406/04060100/MKD04060100.jsp"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "import requests\n",
    "import pandas as pd\n",
    "import io\n",
    "import mysql.connector\n",
    "import sqlalchemy\n",
    "from sqlalchemy import create_engine"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "# pwd=input('Enter Password for server:')\n",
    "pwd = 'rlaehgus1'\n",
    "engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:'+pwd+'@localhost/findb', echo=False)\n",
    "\n",
    "def get_krx_stock_master():\n",
    "    # STEP 01: Generate OTP\n",
    "    gen_otp_url = 'http://marketdata.krx.co.kr/contents/COM/GenerateOTP.jspx'\n",
    "    gen_otp_data = {\n",
    "        'name':'fileDown',\n",
    "        'filetype':'xls',\n",
    "        'url':'MKD/04/0406/04060100/mkd04060100_01',\n",
    "        'market_gubun':'ALL', # ''ALL':전체, STK': 코스피\n",
    "        'isu_cdnm':'전체',\n",
    "        'sort_type':'A',\n",
    "        'std_ind_cd':'01',\n",
    "        'lst_stk_vl':'1',\n",
    "        'in_lst_stk_vl':'',\n",
    "        'in_lst_stk_vl2':'',\n",
    "        'pagePath':'/contents/MKD/04/0406/04060100/MKD04060100.jsp',\n",
    "    }\n",
    "\n",
    "    r = requests.post(gen_otp_url, gen_otp_data)\n",
    "    code = r.content\n",
    "\n",
    "    # STEP 02: download\n",
    "    down_url = 'http://file.krx.co.kr/download.jspx'\n",
    "    down_data = {\n",
    "        'code': code,\n",
    "    }\n",
    "    \n",
    "    #io를 사용하여 다운로드 파일을 받지않고 file type으로 만들어준다\n",
    "    r = requests.post(down_url, down_data)\n",
    "    f = io.BytesIO(r.content)\n",
    "    \n",
    "    usecols = ['종목코드', '기업명', '업종코드','업종','상장주식수(주)','자본금(원)','액면가(원)', '대표전화', '주소']\n",
    "    df = pd.read_excel(f, converters={'종목코드': str, '업종코드': str}, usecols=usecols)\n",
    "    df.columns = ['code', 'name', 'sector_code', 'sector','lilsted_stock','capital','par_value','telephone', 'address']\n",
    "    return df\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 상장회사 목록을 listed_company table명으로 만든다.\n",
    "\n",
    "if __name__ == \"__main__\":\n",
    "            \n",
    "    df = get_krx_stock_master()\n",
    "    df.to_sql(name='listed_company', con=engine, if_exists='replace',index=False)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "collapsed": false,
    "scrolled": true
   },
   "source": [
    "### database table에서 data 불러오기...\n",
    "### sql = 'SELECT * from 테이블이름' , 모두불러오기\n",
    "### df = pd.read_sql(sql, con=engine) , sql문 전달하기\n",
    "### sql = 'SELECT code FROM company WHERE sector LIKE \"%제조업%\"' , company테이블에서 sector필드중 제조업 단어가 들어있는 모든 row 추출.."
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.6.0"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}