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def taxa_de_quadros(nome_arquivo_audio):
    with wave.open(nome_arquivo_audio, "rb") as wave_file:
        taxa_quadros = wave_file.getframerate()
        canais = wave_file.getnchannels()
        return taxa_quadros,canais

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def stereo_para_mono(nome_arquivo_audio):
    sound = AudioSegment.from_wav(nome_arquivo_audio)
    sound = sound.set_channels(1)
    sound.export(nome_arquivo_audio, format="wav")

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from google.cloud import speech 
from google.cloud import storage
from pydub import AudioSegment
import wave
import os

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def upload_blob(nome_bucket, nome_arquivo_fonte, nome_blob_destino):
  '''Essa função assume que você já fez a autenticação'''
    storage_client = storage.Client()
    bucket = storage_client.get_bucket(nome_bucket)
    blob = bucket.blob(nome_blob_destino)
    blob.upload_from_filename(nome_arquivo_fonte)

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''''É uma boa prática apagar os blobs após eles deixarem de ser necessários para o noso trabalho'''
def delete_blob(nome_bucket, nome_blob):
    storage_client = storage.Client()
    bucket = storage_client.get_bucket(nome_bucket)
    blob = bucket.blob(nome_blob)
    blob.delete()

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def google_transcribe(filepath, nome_arquivo_audio, nome_bucket):
    
    '''Aqui estamos pegando o arquivo de áudio em determinada localização, note que o áudio
    está em um árquivo local'''
    
    nome_arquivo= filepath + nome_arquivo_audio 
    
    '''Agora vamos usar a função que já fizemos para determinar a taxa de quadros (frame_rate) e
    quantidade de canais(channels) que o nosso áudio possui.
    Vale o lembrete que as boas práticas ditam que a taxa de quadros deve ser maior que 16000HZ

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def write_transcripts(output_filepath, transcript_filename,transcript):
    f= open(output_filepath + transcript_filename,"w+")
    f.write('\n'+transcript)
    f.close()

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'''Aqui estamos percorrendo um diretório com áudios e transcrevendo todos os áudios
que se encontram nele'''
for audio_file_name in os.listdir(audio_path):
    transcript = google_transcribe(audio_path, audio_file_name, bucketname)
    transcript_filename = audio_file_name.split('.')[0] + '.txt'
    write_transcripts(test_file, transcript_filename,transcript)