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Maria Fernanda Ramos Ortiz MariaRamosOrtiz

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@MariaRamosOrtiz
MariaRamosOrtiz / Proyecto.md
Last active February 28, 2024 03:47
Análisis Predictivo Sistema de Alerta Temprana para Fenómenos Naturales

Introducción:

En un mundo donde los desastres naturales representan una amenaza constante para la seguridad y el bienestar de las comunidades, la implementación de sistemas de alerta temprana se vuelve imperativa para mitigar los impactos adversos y salvar vidas. Este proyecto se enfoca en la construcción de un Sistema de Alerta Temprana que emplea análisis predictivo para prevenir desastres naturales.

Objetivo

El objetivo del proyecto es desarrollar un Sistema de Alerta Temprana basado en análisis predictivo para prevenir desastres naturales. Este sistema tiene como finalidad anticipar la ocurrencia de eventos catastróficos, como terremotos, tsunamis, huracanes, inundaciones, incendios forestales, entre otros, y alertar de manera oportuna a las autoridades pertinentes y a la población en riesgo.

Alcances

@MariaRamosOrtiz
MariaRamosOrtiz / Entrevista(IA).md
Created February 23, 2024 00:37
SATFN (Sistema de Alerta Temprana para Fenómenos Naturales)

Resumen de la entrevista con el desarrollador del sistema SATFN (Sistema de Alerta Temprana para Fenómenos Naturales)🌦️🎑

En la entrevista, Mario Ramírez explica detalladamente el proyecto del Sistema de Alerta Temprana para Fenómenos Naturales, un esfuerzo destinado a mejorar la prevención y la respuesta ante desastres naturales. Mario destaca la importancia de detectar y responder rápidamente a eventos como terremotos, tsunamis y huracanes para reducir las pérdidas humanas y materiales.

Mario describe el sistema como una combinación de tecnologías de recopilación de datos en tiempo real, análisis de datos y alerta temprana. Explica que el sistema recopilará datos de diversas fuentes, como estaciones meteorológicas, sensores sísmicos y datos satelitales, y los procesará utilizando algoritmos sofisticados para identificar patrones y señales de alerta.

En cuanto a la tecnología, Mario menciona que planean utilizar una combinación de lenguajes de programación. Python se considera para la recopilación y proc

  • Combo 1: Interfaz y Extensión Abstract Factory + Bridge Uso: Separar la abstracción de la implementación y permitir configuraciones independientes de ambas.

using System;

namespace RemoteControlApp { // Abstract Factory: Interfaz para crear familias de productos relacionados public interface IFabricaDispositivos

Actividad: Identificar y Analizar Patrones de Diseño en la Interfaz de ChatGPT

Exploración y Documentación:

  • Patrones de Diseño Observados:
    • Navegación:
      • Menú desplegable para seleccionar diferentes modelos de ChatGPT. image

      • Botones de navegación para cambiar entre pestañas (Inicio, Conversación, Configuración).