MariyaSokolskaya

## Palindrome.java
import java.util.Scanner;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);

        String s = "Madam, I'm Adam";
        String n = ""; // новая строка только из букв
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {

## GenomDraw
from svgwrite import *
# genomLength = int(input())
# чтение начальных данных
genomLength = 28000000
genomFile = open("D:\Работа\ФСиР\Геном_иллюстрации\gen.txt", "r")
stringsGenom = genomFile.readlines()
genomFile.close()

# создание графического файла
n = 1

## algo-app.md

      
              1 file
            
          
              0 forks
            
          
              0 comments
            
          
              0 stars
            
          
                MariyaSokolskaya
                / algo-app.md
            
            
              Created
              April 29, 2021 13:26
                — forked from ipetrushin/algo-app.md
            
              
                Задание на разработку приложения
              
          
    Для демонстрации работы алгоритмов создайте мобильное приложение для ОС Andoid

Обход графа может реализовываться разными алгоритмами. С помощью визуализации легче понять, как они работают и чем отличаются друг от друга.
Требуемая функциональность (этапы работы)

на канве с помощью касаний экрана создаётся произвольный неориентированный граф (с весами): вершины и рёбра
длительным касанием указываем точку старта обхода графа
следующее касание начинает визуализацию обхода графа; задержка шага регулируется 0.5 .. 3 сек
реализовать алгоритмы: Краскала, обход в глубину и в ширину, A* (а-стар)


## ArrayTask1.java
package com.company;

import java.util.Random;

public class ArraysTask1 {
    int a[];
    public ArraysTask1(int n){
        a = new int [n];
    }

## performance.csv

          
            gender
            group
            test preparation course
            math score
            reading score
            writing score

            
              0
              female
              group B
              none
              72
              72
              74

            
              1
              female
              group C
              completed
              69
              90
              88

            
              2
              female
              group B
              none
              90
              95
              93

            
              3
              male
              group A
              none
              47
              57
              44

            
              4
              male
              group C
              none
              76
              78
              75

            
              5
              female
              group B
              none
              71
              83
              78

            
              6
              female
              group B
              completed
              88
              95
              92

            
              7
              male
              group B
              none
              40
              43
              39

            
              8
              male
              group D
              completed
              64
              64
              67
	import java.util.Scanner;

	public class Main {

	public static void main(String[] args) {
	Scanner sc = new Scanner(System.in);

	String s = "Madam, I'm Adam";
	String n = ""; // новая строка только из букв
	for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
	from svgwrite import *
	# genomLength = int(input())
	# чтение начальных данных
	genomLength = 28000000
	genomFile = open("D:\Работа\ФСиР\Геном_иллюстрации\gen.txt", "r")
	stringsGenom = genomFile.readlines()
	genomFile.close()

	# создание графического файла
	n = 1
	package com.company;

	import java.util.Random;

	public class ArraysTask1 {
	int a[];
	public ArraysTask1(int n){
	a = new int [n];
	}
	gender	group	test preparation course	math score	reading score	writing score
0	female	group B	none	72	72	74
1	female	group C	completed	69	90	88
2	female	group B	none	90	95	93
3	male	group A	none	47	57	44
4	male	group C	none	76	78	75
5	female	group B	none	71	83	78
6	female	group B	completed	88	95	92
7	male	group B	none	40	43	39
8	male	group D	completed	64	64	67