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Maxime MaximePawlakFr

  • Toulouse
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<? php
class Voiture{
// Attributs
private $_marque = "Renault";
private $_puissance = 0;
private $_kilometrage = 0;
private $_vitesse = 0;
// Méthodes
@MaximePawlakFr
MaximePawlakFr / [SIMPLON-MASTERCLASS]MEAN_Stack.md
Last active May 9, 2021 16:07
Tutoriel pour la prise en main de la stack MEAN

MEAN

Introduction

Dans ce tutoriel, nous allons aborder des technologies très en vogue : MEAN Stack. Derrière cet acronyme vous découvrirez des outils très complémentaires qui permettent de lancer un projet du front jusqu'au back en passant par la base de données en quelques heures.

Les prérequis pour ce tuto sont :

  • être curieux
  • avoir envie d'apprendre
  • ne pas avoir peur d'essayer, quitte à se tromper et à réessayer
  • savoir chercher de l'information en autonomie (Google, ses collègues ...)
Sorry, something went wrong. Reload?
Sorry, we cannot display this file.
Sorry, this file is invalid so it cannot be displayed.

Step 1 : Afficher un tableau d'utilisateurs

User.php

Créer une classe User dans User.php qui contient les attributs suivants :

  • id (String)
  • email (String)
  • createdAt (Date) Ajouter les accesseurs nécessaires et rendez ces attributes privés.

Client.php

@MaximePawlakFr
MaximePawlakFr / 01.py
Last active February 6, 2019 12:44
2019-02 Pandas
import pandas as pd
df = pd.read_csv("./data.csv",sep=";")
print("Shape:")
print(df.shape)
print(df.dtypes)
df.head(20)
len_lat = len(df["prec_lat"].unique())
len_lon = len(df["prec_lon"].unique())
print("Unique lat", len_lat)
print("Unique lon", len_lon)
# Save locally
df_final.to_pickle("./df_final.pkl")
df_villes_grouped_clean.to_csv("final_deplacements.csv")
df_villes_grouped_clean["nombre"].sum()
48754.0
df_villes_grouped_clean = df_villes_grouped["counts"].sum().reset_index()[columns_to_keep]
df_villes_grouped_clean = df_villes_grouped_clean.rename(columns={"prec_ville":"depart", "interv_ville":"arrivee","counts":"nombre"})
df_infos(df_villes_grouped_clean)