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## python基础
用函数和yield语句产生生成器，当一个函数内部有yeild语句时，函数不再是函数而是生成器，return的返回值作为迭代完之后的异常抛出。
generator的send方法，把外部的值传给yield
迭代器：
可直接作用于for循环的对象称之为iterable,可迭代对象，一类是集合数据类型，如list,tuple,dict,set,str等，一类是generator包括生成器和带yield的generator function. 可以使用isinstance（）判断一个对象是否是iterable.
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称之为迭代器：iterator
生成器都是iterator对象，但是list，dict，str虽然是iterable，却不是iterator，把list，dict，str等变成iterator可以使用iter（）函数。

eval函数：把字符串当成有效的表达式来求值并返回计算结果，可以把list，tuple，dict和string相互转化。

模块的定义、导入：

## 匿名函数
匿名函数的标准格式是：
handle=@（arglist）express
（1）express是一个matlab变量表达式，比如：x+x.^2，sin（x）等
（2）argilst是参数列表；
（3）符号@是matlab创建函数句柄的操作符，表示创建有输入参数列表arglist和表达式express确定的函数句柄，并把这个函数句柄返回给变量fhandle，这样，以后就可以通过fhandle来调用定义好的函数了。
如：
myfun=@（x）（x+x.^2)
1，匿名函数的基本用法。

handle = @(arglist)anonymous_function

## 数学
函数的驻点：函数一阶导数为0的点称为函数的驻点
函数的极值点：是在这点附近这一点所对应的函数值最大或最小。
极值点不一定是驻点（极值点处导数可能不存在），驻点不一定是极值点

## 神经网络基础
Sigmoid函数
S(x)=1/（1+e^（-x））
常被用作神经网络阈值函数，将变量映射到0,1之间
loss function：
L（yhat,y）=-(ylogyhat+(1-y)log(1-yhat))
y一般是sigmoid函数，在0到1 之间
	用函数和yield语句产生生成器，当一个函数内部有yeild语句时，函数不再是函数而是生成器，return的返回值作为迭代完之后的异常抛出。
	generator的send方法，把外部的值传给yield
	迭代器：
	可直接作用于for循环的对象称之为iterable,可迭代对象，一类是集合数据类型，如list,tuple,dict,set,str等，一类是generator包括生成器和带yield的generator function. 可以使用isinstance（）判断一个对象是否是iterable.
	可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称之为迭代器：iterator
	生成器都是iterator对象，但是list，dict，str虽然是iterable，却不是iterator，把list，dict，str等变成iterator可以使用iter（）函数。

	eval函数：把字符串当成有效的表达式来求值并返回计算结果，可以把list，tuple，dict和string相互转化。

	模块的定义、导入：
	匿名函数的标准格式是：
	handle=@（arglist）express
	（1）express是一个matlab变量表达式，比如：x+x.^2，sin（x）等
	（2）argilst是参数列表；
	（3）符号@是matlab创建函数句柄的操作符，表示创建有输入参数列表arglist和表达式express确定的函数句柄，并把这个函数句柄返回给变量fhandle，这样，以后就可以通过fhandle来调用定义好的函数了。
	如：
	myfun=@（x）（x+x.^2)
	1，匿名函数的基本用法。

	handle = @(arglist)anonymous_function
	函数的驻点：函数一阶导数为0的点称为函数的驻点
	函数的极值点：是在这点附近这一点所对应的函数值最大或最小。
	极值点不一定是驻点（极值点处导数可能不存在），驻点不一定是极值点
	Sigmoid函数
	S(x)=1/（1+e^（-x））
	常被用作神经网络阈值函数，将变量映射到0,1之间
	loss function：
	L（yhat,y）=-(ylogyhat+(1-y)log(1-yhat))
	y一般是sigmoid函数，在0到1 之间