TonyMooori

#coding:utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from scipy.spatial import distance as dis

"""
参考URL
[1] 蟻コロニー最適化 - Wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki/蟻コロニー最適化
[2] 任意の確率密度分布に従う乱数の生成（von Neumannの棄却法） | Pacocat's Life http://pacocat.com/?p=596

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#coding:utf-8
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import wave
from scipy import signal

"""
参考
[1] 波形を見る - 人工知能に関する断創録 http://aidiary.hatenablog.com/entry/20110519/1305808715

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import cv2
import numpy as np

# 0 <= h <= 179 (色相)　OpenCVではmax=179なのでR:0(180),G:60,B:120となる
# 0 <= s <= 255 (彩度)　黒や白の値が抽出されるときはこの閾値を大きくする
# 0 <= v <= 255 (明度)　これが大きいと明るく，小さいと暗い
# ここでは青色を抽出するので120±20を閾値とした
LOW_COLOR = np.array([100, 75, 75])
HIGH_COLOR = np.array([140, 255, 255])

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#coding:utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from scipy.spatial import distance as dis

class TSP:
	def __init__(self,path=None,n_gene = 256,n_parent = 10,change_ratio = 0.1):
		""" 初期化を行う関数 """
		self.n_gene = n_gene							# 一世代の遺伝子の個数

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#coding:utf-8

from sympy import *
from sympy.physics.mechanics import LagrangesMethod, Lagrangian
from sympy.physics.mechanics import ReferenceFrame, Particle, Point
from sympy.physics.mechanics import dynamicsymbols, kinetic_energy
from sympy.utilities.codegen import *

if __name__ == "__main__":

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/* 4次ルンゲクッタ法によるロジスティック方程式の解の計算 */
#include <stdio.h>

#define K 1000.0		// 個体数のしきい値
#define r 0.9			// 1個体の増加率
#define N_LOOP 10000	// ループ回数

// 積分する関数g(t,N)
double g(double t,double N_t){
	return r*(K-N_t)*N_t/K;

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import serial
from serial.tools import list_ports
import time

def select_port():
    ser = serial.Serial()
    ser.baudrate = 19200    # ArduinoのSerial.beginで指定した値
    ser.timeout = 0.1       # タイムアウトの時間

    ports = list_ports.comports()    # ポートデータを取得

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! 
! The simulation of Torricelli's law
! 
program pendulum
	implicit none

	real,parameter :: g = 9.80665		! gravity acceleration
	real,parameter :: dt = 1e0			! delta time
	
	! initial value of theta and diff_theta

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#coding:utf-8
import time
import serial
import sys

"""
参考: pyserial公式ドキュメント
[1]サイトトップ http://pythonhosted.org/pyserial/
[2]API一覧 http://pythonhosted.org/pyserial/pyserial_api.html
[3]イントロダクション http://pythonhosted.org/pyserial/shortintro.html

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#coding:utf-8
import cv2
import numpy as np
import time
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from scipy.spatial import distance as dis

"""
参考URL