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## 中文世界主要 unicode 字符集
中文的正则一般用 `[ \u4e00-\u9fa5]+` 即可。但对特殊字符不能完全匹配，例如：火星文、全角的字符标点符号。
中文世界字符主要来自于中日韩统一表意文字（CJK Unified Ideographs），以及一些特殊的字符。大范围覆盖字符推荐用 `[ \u2E80-\uFE4F]+` 。


根据Unicode5.0整理(reference [Unicode中文和特殊字符的编码范围](https://gist.github.com/shingchi/64c04e0dd2cbbfbc1350))如下：

1）标准CJK文字
http://www.unicode.org/Public/UNIDATA/Unihan.html

2）全角ASCII、全角中英文标点、半宽片假名、半宽平假名、半宽韩文字母：FF00-FFEF

## awk.sh
1. 通过正则表达式检查文本内符合模式的数量
  ```{bash}
  <<comment
  命令格式：awk '/<pattern>/ { <variable> ++ }; END { print <variable>};'  <filepath>
  说明：<pattern> 为正则表达式模式，<variable> 统计符合模式的变量，<filepath> 文件路径
  comment
  $ awk '/\d+/ {x++} ; END { print x };' log/20200608.log
  ```

## id&hash.py
# Python 中 id 函数实现是通过 __hash__() 方法实现。__hash__() 方法保障没个对象是可以被哈希，并且哈希值是唯一的
x = object()

id(x)

hash(x)

# 如果要得到验证两者相关，可以将 id 函数的数据值除以一个数据值——具体数据值和平台、系统相关

id(x) / 16 == hash(x)

## formatString.py
# specify the special format string
'{:{}{}{}.{}}'.format(2.7182818284, '>', '+', 10, 3)

'{:{}{sign}{}.{}}'.format(2.7182818284, '>', 10, 3, sign='+')

## family-and-alone.csv

          
            Category
            Percentage
            Survived
            Dead

            
              Alone
              60
              30
              70

            
              With Parents or Children
              24
              51
              49

            
              With Siblings or Spouses
              32
              47
              53

## baseball.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js"></script>
  <script src="http://dimplejs.org/dist/dimple.v2.0.0.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
      function draw(data) {

        // debugger;

## index.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js"></script>
  <script src="http://dimplejs.org/dist/dimple.v2.0.0.min.js"></script>
  <script type="text/javascript">
    function draw(data) {

      "use strict";

## baseball_data.csv

          
            name
            handedness
            height
            weight
            avg
            HR

            
              Tom Brown
              R
               73
               170
               0.0
               0

            
              Denny Lemaster
              R
               73
               182
               0.130
               4

            
              Joe Nolan
              L
               71
               175
               0.263
               27

            
              Denny Doyle
              L
               69
               175
               0.250
               16

            
              Jose Cardenal
              R
               70
               150
               0.275
               138

            
              Mike Ryan
              R
               74
               205
               0.193
               28

            
              Fritz Peterson
              B
               72
               185
               0.159
               2

            
              Dick Bertell
              R
               72
               200
               0.250
               10

            
              Rod Kanehl
              R
               73
               180
               0.241
               6

## baseball_data.csv

          
            name
            handedness
            height
            weight
            avg
            HR

            
              Tom Brown
              R
               73
               170
               0.0
               0

            
              Denny Lemaster
              R
               73
               182
               0.130
               4

            
              Joe Nolan
              L
               71
               175
               0.263
               27

            
              Denny Doyle
              L
               69
               175
               0.250
               16

            
              Jose Cardenal
              R
               70
               150
               0.275
               138

            
              Mike Ryan
              R
               74
               205
               0.193
               28

            
              Fritz Peterson
              B
               72
               185
               0.159
               2

            
              Dick Bertell
              R
               72
               200
               0.250
               10

            
              Rod Kanehl
              R
               73
               180
               0.241
               6
	中文的正则一般用 `[ \u4e00-\u9fa5]+` 即可。但对特殊字符不能完全匹配，例如：火星文、全角的字符标点符号。
	中文世界字符主要来自于中日韩统一表意文字（CJK Unified Ideographs），以及一些特殊的字符。大范围覆盖字符推荐用 `[ \u2E80-\uFE4F]+` 。


	根据Unicode5.0整理(reference [Unicode中文和特殊字符的编码范围](https://gist.github.com/shingchi/64c04e0dd2cbbfbc1350))如下：

	1）标准CJK文字
	http://www.unicode.org/Public/UNIDATA/Unihan.html

	2）全角ASCII、全角中英文标点、半宽片假名、半宽平假名、半宽韩文字母：FF00-FFEF
	1. 通过正则表达式检查文本内符合模式的数量
	```{bash}
	<<comment
	命令格式：awk '/<pattern>/ { <variable> ++ }; END { print <variable>};' <filepath>
	说明：<pattern> 为正则表达式模式，<variable> 统计符合模式的变量，<filepath> 文件路径
	comment
	$ awk '/\d+/ {x++} ; END { print x };' log/20200608.log
	```
	# Python 中 id 函数实现是通过 __hash__() 方法实现。__hash__() 方法保障没个对象是可以被哈希，并且哈希值是唯一的
	x = object()

	id(x)

	hash(x)

	# 如果要得到验证两者相关，可以将 id 函数的数据值除以一个数据值——具体数据值和平台、系统相关

	id(x) / 16 == hash(x)
	# specify the special format string
	'{:{}{}{}.{}}'.format(2.7182818284, '>', '+', 10, 3)

	'{:{}{sign}{}.{}}'.format(2.7182818284, '>', 10, 3, sign='+')
Category	Percentage	Survived	Dead
Alone	60	30	70
With Parents or Children	24	51	49
With Siblings or Spouses	32	47	53
	<!DOCTYPE html>
	<html>
	<head>
	<meta charset="utf-8">
	<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js"></script>
	<script src="http://dimplejs.org/dist/dimple.v2.0.0.min.js"></script>
	<script type="text/javascript">
	function draw(data) {

	// debugger;
name	handedness	height	weight	avg	HR
Tom Brown	R	73	170	0.0	0
Denny Lemaster	R	73	182	0.130	4
Joe Nolan	L	71	175	0.263	27
Denny Doyle	L	69	175	0.250	16
Jose Cardenal	R	70	150	0.275	138
Mike Ryan	R	74	205	0.193	28
Fritz Peterson	B	72	185	0.159	2
Dick Bertell	R	72	200	0.250	10
Rod Kanehl	R	73	180	0.241	6